2026十大AI技术趋势报告-智源研究院

2026十大AI技术趋势报告-智源研究院 一、研究背景评估二、范围与边界确认三、核心摘要提炼四、关键数据抓取与呈现五、风险与机遇诊断 一、研究背景评估 二、范围与边界确认 三、核心摘要提炼 AGI路径共识形成：世界模型成为迈向通用人工智能的共识方向，Next-StatePrediction（NSP）范式正取代NextTokenPrediction，赋予AI理解物理世界动态与因果关系的能力。 智能体技术走向成熟与复杂化：具身智能正从实验室Demo走向工业场景，行业面临洗牌；多智能体系统（MAS）成为解决复杂任务的关键，其通信协议（如MCP/A2A）正趋于标准化，成为Agent时代的“TCP/IP”。 AI深度赋能科研与产业：AIScientist（AI科学家）出现，使AI能自主完成“假设-实验-发现”的全流程；合成数据将成为突破真实数据枯竭瓶颈、驱动模型持续进化的“无限燃料”。 应用层分化与挑战并存：C端超级应用（SuperApp）和高ROI垂直模型是主要形态；B端应用则因数据、成本、MAS成熟度等问题，多数仍处POC阶段，预计2026年下半年才有更多有效用例。 基础设施与安全并重：推理优化和开源全栈生态是推动AI普惠的关键；同时，AI安全事件激增，可解释性研究和自演化攻防机制成为构建可信AI系统的核心。 五、风险与机遇诊断