核心观点
生物医药研发正转向人工智能，以应对研发效率低下、开发成本高昂和临床试验失败率高等挑战。人工智能在生物医药研发中的应用具有巨大的潜力，能够显著提高研发效率、加速药物发现和临床试验进程，并优化监管提交流程。
关键数据
- 79% 的生物医药公司正在积极制定人工智能研发战略。
- 82% 的高管认为人工智能将从根本上改变生物医药研发。
- 60% 的高管认为，未能扩展人工智能规模的公司将在创新和市场相关性方面落后。
- 74% 的高管认为生成式人工智能（Gen AI）在药物发现方面具有巨大潜力。
- 43% 的组织在药物发现阶段使用人工智能进行靶点识别。
- 63% 的预测认为，在十年内，大多数新分子实体（NMEs）将起源于人工智能驱动的平台。
- 61% 的高管认为人工智能将显著加速药物发现过程。
- 22% 的高管认为人工智能的成本和风险超过了其目前对研发管线的益处。
研究结论
- 人工智能正在改变生物医药研发的各个环节，从药物发现、临床前测试、临床试验到监管提交。
- 大多数生物医药公司处于人工智能研发应用的早期阶段，但准备迅速扩大应用规模。
- 数据可访问性和集成是生物医药公司实现人工智能潜力的主要障碍。
- 操作和文化准备不足是生物医药公司扩展人工智能应用的主要挑战。
- 生物医药公司需要采取一系列措施来加速和扩展人工智能在研发中的应用，包括高层领导的支持、风险评估和目标设定、核心人工智能能力的建设与战略合作伙伴关系的平衡、数据和技术人才队伍的建设以及倡导组织数据准备和行业数据标准。
