音频数据解决方案：从采集到部署的端到端AI音频数据解决方案

音频数据解决方案 从采集到部署：端到端AI音频数据解决方案 音频数据解决方案 从采集到部署：端到端AI音频数据解决方案 目录 音频数据解决方案....................................................................................................1音频数据解决方案....................................................................................................2从采集到部署：端到端AI音频数据解决方案...........................................................2为著名社交媒体平台提供16.5万+小时转录数据，覆盖150个地区市场...............10为跨国快餐连锁企业完成含代码转换的复杂音频转录............................................11 执行摘要 可靠的音频模型始于可靠的数据。无论是支持语音转文本和文本转语音系统，还是实现语音助手和呼叫中心自动化，模型性能均取决于反映真实世界的AI训练数据：包括多样化的用户群体、使用环境和应用领域。 本电子书将探讨澳鹏如何在整个AI生命周期中为音频模型开发提供支持。我们采用“人机协同”的混合工作流，助力工程与研究团队加速开发进程、降低项目风险，并确保模型在生产环境中稳定运行。我们凭借逾25年的行业积淀与超15,000个成功交付的AI数据项目，始终与全球顶尖科技企业紧密协作，致力于实现音频模型的规模化构建、优化与部署。我们汇聚了覆盖200个国家/地区、500余种语言的超百万名审核标注员，结合自主研发的AI数据平台与质控工作流，能够根据客户特定需求，精准定制高保真音频数据集。 无论您是在构建虚拟助手、呼叫中心智能座席，还是在开发下一代语音交互界面，澳鹏均能满足速度、规模与质量需求，助您从研究阶段稳步迈向部署落地。 专为满足现代AI的严苛需求而打造 澳鹏的音频数据能力全面覆盖语音模型开发生命周期的各个阶段： 全面的音频数据服务 我们在当前各类主流音频模型领域均拥有深厚技术积累： 语音转文本（STT）模型 STT系统将口语转换为文本，为听写记录、视频字幕、会议转录和虚拟助手等应用提供核心技术支持。为实现全面的泛化能力，此类模型需要覆盖以下维度的广泛语音数据集： •说话人特征：不同的口音、年龄和性别•语境：脚本化提示词、对话式语音、领域特定任务•声学环境：静音录音棚、电话通讯以及嘈杂的公共场所。 澳鹏凭借遍布全球的庞大数据标注员网络，可实现高低资源语言的大规模数据采集。这确保基于澳鹏数据训练的STT模型在不同用户群体与部署环境中均能保持稳定性能。 文本转语音（TTS）模型 TTS系统从文本生成自然流畅的音频，广泛应用于语音助手、有声读物、播客及无障碍工具等领域。构建此类模型需要： •在受控环境下采集的高品质无噪声音频•根据客户需求定制的数据集（如音调、音准、性别、情感等维度） 澳鹏在配备行业标准技术和与NC-20、RT60 < 100ms声学环境的专业录音棚中采集TTS数据。凭借遍布众多地区的专业录音设施，我们能够采集多样化的语音样本，并始终保持一致的质量标准。 音频分类模型 此类模型根据内容对音频片段进行分类，例如识别呼叫中心对话中的关键词、语音助手的唤醒词，或不同环境下的声音特征。模型训练需要接触： •多样化的音频条件（如口音、方言及背景噪声）•领域特定样本，以提升实际应用场景的准确度 通过采集与标注大规模多样化数据集，澳鹏助力分类模型在各行各业的各种应用场景中实现稳定可靠的性能表现。 覆盖模型完整生命周期的音频解决方案 凭借逾25年的丰富经验，澳鹏提供全面支持端到端音频模型开发的解决方案。 成品（OTS）数据集 OTS数据集是快速启动模型开发的经济之选。 澳鹏持续维护着超过13,000小时的精选音频数据，涵盖朗读文本、对话语音、电话通讯、广播录音及嘈杂环境或远场条件等多元场景。这些数据集立即可用，非常适合快速原型验证或新模型的初始开发。 数据采集 当现成资源无法满足需求时，澳鹏可设计并执行定制AI数据采集。数据可通过我们覆盖全球的超百万名标注员网络进行远程采集，或在专业录音设施中实地录制。客户可以提出以下要求，例如： •语言与方言种类•人口特征（年龄、性别、地域口音）•领域与场景（客户服务、医疗保健、汽车行业）•说话风格（朗读式与即兴表达、正式与随性）•录制条件（安静环境与嘈杂背景、近场麦克风与远场拾音） 这种灵活性确保数据集精准对接下游应用场景。 转录 澳鹏提供语言准确的转录服务，可以选择包含丰富的元数据，例如： •说话人日志（识别发言者与时间点）•噪声标注（背景声响、交叉对话、干扰杂音）•情感与描述性标注（笑声、叹息、语气变化） 此种颗粒度的标注既能满足基础ASR系统的需求，也能达到复杂对话式AI模型的训练要求。 模型评估 对于文本转语音及其他生成式模型，人工评估至关重要。澳鹏采用平均意见分（MOS）与多激励隐藏参考基准测试（MUSHRA）方案，从语音质量、自然度及情感真实感等维度进行综合评估。模型评估与基准测试可帮助开发者准确评估模型性能，并快速实施改进迭代。 翻译与本地化 澳鹏通过提供翻译与本地化服务，确保音频模型具备全球化部署能力。我们精准捕捉文化差异与方言变体，为跨语言及地区的用户创造包容性体验。这对于对话式AI尤为重要，因为在对话式AI中，用户对模型的信任直接取决于模型能否在特定语境中实现“地道表达”。 微软与澳鹏的AI创新之路——实现100多种语言翻译 Microsoft Translator与澳鹏携手合作，成功实现覆盖110种语言的实时多语言互通——包括毛利语、巴斯克语等稀有及濒危方言。 阅读案例分析 澳鹏音频模型开发的核心优势 •25年以上行业经验，持续为全球顶尖音频模型开发商提供支持。•已交付15000个AI数据项目，兼具规模与速度保障。•覆盖500多种语言的超百万众包资源网络•自主研发的AI数据平台（ADAP），配备人机协同工作流与多层质量管控体系。 借助澳鹏的专业能力来增强您的AI工作流，可加速开发周期、降低风险，并部署能在真实世界中稳定运行的音频模型。 语音数据采集与转录方案 我们的解决方案融合全球覆盖能力、严格的质量管理体系与自主研发工具，以规模化、高效率的方式交付精准匹配需求的音频数据。 1.语言资源分级体系 •第1级：大量语言资源（例如数字语音、标注数据），并具备完善的研究基础与标准化工具•第2级：适量语言资源，足以支持基础模型开发但难以实现规模化•第3级：少量语言资源，通常需通过定制化数据采集来满足语音数据需求 2.根据语言层级制定数据采集方案 •第1级和第2级语言：通过融合成品数据集、网络爬取与定制化采集的混合策略，我们能够以经济高效的方式快速构建大规模高质量语音数据集。•第3级语言：鉴于线上可用语言资源有限，低资源语言往往需要通过定制化采集来获取模型开发所需的高质量语音数据。 3.音频数据采集解决方案 •成品数据集：澳鹏成品数据集包含13,000+小时的音频，涵盖多种语言、录音类型及声学环境。•网络爬取：运用澳鹏定制工具从播客等在线资源构建音频数据集。网络可爬取内容的数量因语言而异，且需经过审慎评估以维持高水平的数据伦理与质量标准。•定制采集：依托澳鹏语言学家团队与全球众包资源池，根据项目特定需求采集定制化语音样本。 4.转录 提供两个级别的转录方案： •无元数据转录：纯净文本转录，适用于基础用例•含元数据转录：包含说话人日志、情感标注与描述性标注的丰富标注，适用于客服AI等复杂场景 涵盖500余种语言、约3000万条口语数据，助力全球科技企业开发虚拟助手 客户目标： 某全球科技公司需快速拓展多市场语音能力，以在虚拟助手领域保持竞争力。这要求实现数百种语言的大规模转录与语音数据采集——既要保证执行速度，又不能降低质量。 解决方案： 澳鹏部署了大规模多语言语音项目，充分发挥其全球众包资源、语言专业知识和规模化运营优势。 •语言覆盖：500余种•流程管理：执行数据采集、验证、转录及提示词审核的端到端工作流•资源调配：快速组建专项团队支持紧急市场上线•效能提升：通过统一项目管理实现质量一致性与成本优化 项目成果： 澳鹏部署了大规模多语言语音项目，充分发挥其全球众包资源、语言专业知识和规模化运营优势。单一服务商模式有效简化流程并加速产品上市，助力澳鹏在一年内完成超3,000万条语音数据的转录 为著名社交媒体平台提供16.5万+小时转录数据，覆盖150个地区市场 客户目标： 某著名社交媒体平台希望拓宽其音视频内容的全球可访问性和覆盖范围。这就需要改进和升级其语音识别模型，以确保他们的平台能够更好地服务全球用户，无论用户使用何种语言、方言或身处何地。 解决方案： 澳鹏凭借广泛的语言专业知识网络，成功采集覆盖150多个地区和80多个国家/地区的低资源语言数据，并始终维持高质量标准。 •由内部语言专家团队主导专项招募工作 •转录工作全程在我们的ADAP平台内完成，该平台具备业界领先的强大转录功能。 项目成果： 澳鹏成功交付16.5万+小时转录数据，通过22,000余名标注员的协同作业，始终保持95%（训练数据）与99.5%（测试数据）的字词准确率。 为跨国快餐连锁企业完成含代码转换的复杂音频转录 客户目标： 某知名跨国快餐连锁店致力于提升其自动得来速（drive-through，购餐车道餐厅）系统中的语音识别能力，以增强客户体验。目标是在多语言环境下实现更精准、高效的自动语音识别（ASR）。保持ASR数据的高准确性和一致性至关重要，特别是考虑到现实得来速环境的独特挑战。该项目需要识别和跟踪多个说话人（例如，客户、员工、自动化系统）、语言标注（英语和西班牙语），以及处理含重叠语音和背景噪声的复杂音频。 解决方案： 澳鹏通过两条工作流和三个独立项目提供全面的ASR转录解决方案。项目采用澳鹏ADAP平台中的Model Mate功能，确保最高转录质量，并配置擅长ASR标注的众包团队。关键技术规范包括说话人身份跟踪、基于“3字规则”的语言标注、带时间戳的说话人轮次标注、音频事件和说话人噪声标注，以及重叠语音（交叉对话）处理。 项目成果： 自2020年起，澳鹏持续为语码转录项目每六周交付60小时转录数据，为纯英文项目每两周交付高达155小时的数据，累计完成超过120个批次。英文项目持续达到97%-98%的最低质量验证分数，而西班牙语转录始终保持95%的最低质量标准。双语项目屡超目标，验证质量通常达98%。