机械及装备行业工业互联网应用方案
中国制造与工业互联网背景
- 社会与经济背景：老龄化导致劳动力减少和成本上升，产业转移引发制造业空心化，经济全球化要求快速响应市场，个性化定制需求变化。
- 制造业重要性：制造业占全国GDP 25%、出口总额60%，影响巨大。
- 制造业转型方向：从模块化标准产品向个性化定制产品延展，发展全生命周期制造服务（制造投入服务化、制造产出服务化）。
- 转型涉及领域：新技术研发、市场调研、物流、原材料供应、技术支撑、信息咨询。
工业互联网概述
- 工业1.0至4.0：从机械化、电气化到自动化、信息化，最终实现智能化。
- 工业互联网特色：数据驱动、连接性、智能化、平台化、生态化。
- 工业互联网技术支柱：网络互联、平台架构、数据分析、智能控制、安全防护。
- 工业互联网核心：基于信息物理系统（CPS）实现智能工厂，核心是动态配置生产方式，关键在于信息技术应用，愿景是解决能源消费等社会问题。
- 工业互联网生态系统：涵盖设备、网络、平台、应用、安全等要素。
工业互联网智能工厂一体化解决方案架构
- XX信息提供两大体系一体化解决方案：智慧制造战略咨询和两化融合管理体系咨询。
- 智慧制造战略咨询：从企业战略驱动因素和现状出发，确定智慧制造战略、规划和变革路径。
- 愿景：5-10年内实现工业自动化和信息化融合，成为智慧制造行业标杆。
- 驱动因素：适应个性化需求、全球化竞争、劳动力减少、响应中国智造2025。
- 现状分析：业务战略、自动化/IT战略、自动化/IT能力。
- 两化融合管理体系咨询：通过管理职责、基础保障、实施过程、评测与改进，形成信息化环境下的新型能力。
- 基本要素：数据、技术、业务流程、组织结构。
- 管理域：管理职责、基础保障、实施过程、评测与改进。
- 智能工厂自动化/IT规划咨询：分析客户前期规划资料、自动化/IT现状、行业最佳实践，识别差距并制定解决方案。
- 智能工厂构成：自动物流仓储系统（自动化立体库、RFID、AGV）、价值链整合、库存优化、流通加速。
- 智能制造技术：传感器、机器人、PLC、M2M连接、远程维护、预防性维护。
机械及装备行业工业互联网应用方案
- 装备制造业项目信息化管理模式：针对产品结构复杂、订单设计制造、跨部门协同、项目分项核算的特点，通过XX智能制造系统实现人、机、料、质量、效率、交期、成本的实时跟踪管理，提升运作效率和管理水平。
- 项目全生命周期管理：从项目前期需求梳理到后期服务跟踪，实现项目信息化和过程信息无缝采集。
- 项目制造过程：通过MES系统采集生产计划、车间进度、设备状况、物流情况，实现生产过程可视化、数据统计分析和决策支持。
- 智慧工厂智能仓库管理：订单分析、计划、执行、监控全周期管控，支持多客户、多产品、多种运输和存储方式。
- 订单环节：来源分析、类型确定、服务方案制定。
- 计划环节：仓储能力与需求平衡、作业预通知、任务派发。
- 监控环节：任务执行跟踪、订单完成状况跟踪、业务运作分析。
- 执行环节：作业指令受理、操作完成，包括入库、出库、库存移位等。
- 机床联网：XX提供程序传输、程序管理、机床监控软件，支持多系统（FANUC、SIEMENS等），实现设备信息采集、实时监控、电子看板展示、统计报表分析。
- 智能制造解决方案：自动化智能装备、安全技术防护框架。
- 安全技术防护框架：分区分域保护、安全加固、安全监测、审计保护、上位机防护，提供综合防御保护。
- 安全防护方案特点：数据适应性和扩展性、深度防泄密、大型DNC防护、工控卫士安全管控、隔离及区域保护。
