机械及装备行业工业互联网智能工厂解决方案

Machinery and Equipment Industry 工业互联网智能工厂Industry Solutions行业解决方案 CONTENTS目录 Part 01 Part 02 Part 03 机 械 及 装 备 行 业工 业 互 联 网 应 用 方 案关 于X X信 息 工 业 互 联 网 智 能 工 厂一 体 化 解 决 方 案 架 构 中 国 制 造与 工 业 互 联 网 中国制造与工业互联网 工业互联网在中国的应用背景 n老龄化社会带来劳动力减少，劳动力成本上升n产业转移带来国内制造业空心化n经济全球化需要对市场做出快速响应n适应个性化与定制化消费需求变化n制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%，影响极大 制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展 制造服务化：全生命周期制造服务 制造投入服务化 制造产出服务化 n新技术研发n市场调研和广告n物流服务n原材料供应n技术支撑n信息咨询 工业1.0、2.0、3.0、4.0 工业互联网的五大特色 工业互联网的九大技术支柱 工业互联网核心 智能制造： 本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂” 核心是动态配置的生产方式 关键是信息技术应用 愿景是解决能源消费等社会问题 以CPS为核心的数据价值创造体系架构 工业互联网生态系统 工业互联网智能工厂一体化解决方案架构 智能工厂的建立 XX信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务 智慧制造战略咨询 XX信息将从企业的战略驱动因素着手，结合企业能力现状，来确定企业智慧制造的战略，设计详细规划和变革路径 愿景 战略驱动因素分析 n力争用5-10年的时间，实现工业自动化和信息化的融合，打造企业成为智慧制造的行业标杆 n适应个性化与定制化消费需求变化n经济全球化需要对市场做出快速响应n劳动力资源减少，劳动力成本上升 n响应中国智造2025，推动柔性制造、大规模个性定制等制造模式创新试点，促进由基于产品的传统制造模式向基于消费者个性需求的新模式转变 企业能力现状分析 n企业业务战略分析n企业自动化/IT战略分析n企业自动化/IT能力分析 两化融合管理体系咨询 n输入——与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下新型能力的要求n输出——通过两化融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力 4个基本要素 4个管理域 n数据n技术n业务流程n组织结构 n管理职责n基础保障n实施过程n评测与改进 智能工厂自动化/IT规划咨询 •客户前期规划资料的分析和整理•客户自动化/IT现状调研和分析•行业最佳实践分析•自动化/IT现状和需求的差距分析 工作内容 纵向与横向价值链集成 智能工厂的构成 •自动运行的物流仓储系统•自动化立体库与RFID标签•搬运的智能化AGV•从需求到供给的价值链整合•库存量最优化•更快的流通速度 •传感器、机器人、PLC•接口具备可连接•设备直接的对话M2M•存储、预测、执行与自我管理•远程维护•预防性维护 工业互联网智能工厂整体应用方案 Part 03 机械及装备行业工业互联网应用方案 装备制造业项目信息化管理模式 （产品结构工艺复杂、按照订单设计制造生产、跨部门协同要求高、按照项目进度分项核算） 项目目标 各层级管理人员通过XX智能制造系统对人、机、料、质量、效率、交期、成本等的实时跟踪管理，从而实现KPI管理，进行实时准确的相关决策，提升企业运作效率及管理水平，降低制造运营成本。 机械及装备行业工业互联网智能工厂整体解决方案 智能工厂解决系统方案： 通过对项目全生命周期的管理和追溯，实现项目管理信息化和项目制造过程中、以及后续项目服务中的信息无缝采集，实现智能制造、透明工厂，建立项目管理平台、制造执行平台、高级排产平台、仓储管理平台、设备监控平台；管理人员通过该平台系统准确掌握各类生产动态信息，并对过程工艺状况、能源供应和消耗、半成品和库存，进行快速的生产调整操作。 项目全生命周期管理 机械及装备智能工厂-项目制造 项目制造：项目管理系统建立从项目前期需求梳理、效益评价、资源协调、项目立项前期监控；针对装备制造的项目研发、设计等技术准备，项目执行生产过程中的过程监控、异常记录、设备及质量信息记录；项目后续服务及深度跟踪。 增强项目全生命周期管理 管理者更加清晰直观的了解到公司清晰的项目信息；系统大数据帮助企业进行项目预测及辅助决策分析 提高对制造过程的监控 帮助企业项目跟踪人员，跟踪项目进度，了解项目制造过程及服务过程的详细信息，及时调整项目制造过程中关键信息 提高客户满意度 提供售后服务管理跟踪体系，增强客户体验，客户真正体验到专业级服务品质 机械及装备制造-制造过程监控 项目制造过程：通过MES系统将生产过程中的计划信息、车间生产进度、设备状况、物流到位情况，通过设备自动采集、辅助采集等手段，获知当前车间的生产运行状态、工艺信息、产品产量等数据，并采用图表的形式进行生产过程可视化综合展示，并对数据进行综合统计和分析；掌握产品投产、在制、成品等生产动态，调合装置和罐区储罐等设备运行状态，为生产决策提供支持。 智慧工厂的智能仓库管理物流全生命周期管控 订单§订单来源–门户网站、呼叫中心、系统接口 订单完整周期由订单、计划、执行和监控几个组成环节。这些环节有机组合，支持多客户、多产品、多种运输和存储方式的复杂物流模式；并以此构建对客户的服务体系。 §订单分析–客户、送货订单、交货时间、装卸要求§订单类型–正常出入库、退厂出入库、调拨出入库§订单方案–根据订单服务类型确定相应的服务方案 计划§计划-仓储能力和订单需求的平衡 §作业预通知–预先对每天作业计划进行预排§任务派发–到了计划时间，定时向指定人员派发任务 监控§任务执行情况的跟踪与监控 §订单完成状况跟踪§对业务运作进行分析-运作过程KPI分析-作业人员的KPI分析-运量、存量趋势分析 执行 §执行过程支持–作业指令的受理、操作和完成§入库执行–包括收货、质检、上架过程的呢个作业执行§出库执行–包括拣货、出库复核、装箱等作业执行§其他执行–包括库存移位、调拨、盘点等作业执行 智慧工厂—机床联网 机床联网技术—软件功能 XX在机床联网技术领域内，产品功能主要包括： 程序传输软件、程序管理软件、机床监控软件 Ø单服务器支持数百台设备信息采集、实时监控；Ø支持FANUC、SIEMENS、HEIDENHAIN等多种数控系统；Ø通过客户端可实时查看各机床运行的相关信息；Ø以机床电子看板、电子地图为主要展示形式；Ø各类统计报表，提供生产设备的应用情况分析； n机床监控 智能制造解决方案—自动化智能装备 智能制造--安全技术防护整体框架 XX安全网络技术防护框架以分区分域保护、安全加固、安全监测、审计保护、上位机防护为主导原则为智能制造提供了全方位的综合防御保护： 安全防护方案特点 专业的数据适应性和扩展性以数据资产为中心和白名单为核心技术的深度防泄密和防护体系大型DNC高端数控机床的智能防护技术工控卫士对DNC服务器的安全管控建立隔离及区域保护DMZ 谢谢！