2025年全球人才需求研究显示，经验丰富的人才（无论角色或技能）持续难以获取，尤其在某些地区。公司寻找AI工程师、营销内容创作者或维护专家时，需要多年经验的工作岗位需求旺盛且难以填补，这一问题未来可能加剧。原因之一是当前对初级人才的需求明显下降，可能导致未来中高级人才稀缺，而他们的丰富经验对成功的人员管理和业务成果至关重要。
全球人才供需与市场复杂性
- 技能需求：对高度专业化技能的需求并未下降，其中数据科学家和营销人才岗位的职位空缺率（JVR）最高。
- 高需求技能集群：包括9个白领技能集群（如AI与自动化、数据分析与云计算）和4个技术工种（如维护维修、制造操作）。
- 技能流动：AI与自动化（19%）和数据科学与分析（18%）人才流动性最高。
- 人才供给：云计算、AI与自动化、数据科学与分析领域的人才供给持续增长，但高级人才依然稀缺。
- 市场复杂性：葡萄牙（11.3%）招聘难度最大，德国、瑞典、挪威和法国也面临挑战。
- 特定领域：零售与直销（如法国JVR达29%）和技术工种（如印度高级人才JVR达230%）招聘难度突出。
薪酬与工作模式
- 薪酬增长：高级人才薪酬涨幅显著（如欧洲财务会计增长9.8%），而技术工种薪酬增长缓慢或下降。
- 地区差异：欧洲（如瑞士）薪酬水平最高，印度和马来西亚最低。
- 远程与混合办公：
- 远程岗位比例上升（如数据分析岗位远程比例达14.2%），混合办公比例下降（营销领域从9.7%降至1.8%）。
- 员工偏好远程工作（AI与自动化人才中34.8%完全远程），但混合办公仍受青睐（AI与自动化人才中43.2%倾向混合模式）。
核心结论
- 尽管整体人才市场放缓，但经验丰富的人才依然稀缺，尤其是数据科学、AI与自动化领域的高级人才。
- 企业需投资新兴人才和早期职业发展项目以缓解人才缺口，同时重视领导力、解决问题等人类独特技能的培养。
- 地区政策（如移民限制）和人才流动性限制加剧招聘难度，企业需采取多渠道策略（本地与海外招聘、技术赋能）以优化人才获取。
