联邦领导者普遍认为AI能够提升效率、降低成本并增强任务成果，但实际应用中仍存在差距。 Accenture调查显示，近三分之一的联邦机构领导预计GenAI将在三年内提高至少30%的生产力，超过九成的领导认为AI将帮助机构实现成本削减和效率提升。研究分析发现，联邦政府前20种最常见的职业角色中，平均52%的工作时间可以通过GenAI自动化或增强。
联邦机构在AI转型方面面临挑战，但通过更分析性的方法，在业务流程和功能工作层面找到合适的、有意义的、高影响力的变革，可以实现显著成果。联邦领导者正在将AI应用于业务流程的方式包括：连接和融合多个流程（44%）、在特定步骤中用AI增强现有流程（28%）、以AI为核心重新设计端到端流程（19%）、在不改变流程的情况下实验单个AI用例（10%），以及尚未将AI应用于核心业务流程（1%）。
联邦领导者应用代理式AI工具的阶段包括：在特定职能或单位中试点AI代理（31%）、在多个职能中积极部署AI代理（23%）、通过概念验证计划实验AI代理（20%）、制定将AI代理集成到更广泛的AI战略的计划（18%）、正在探索AI代理但尚未正式化战略（6%），以及正在了解更多关于AI代理的信息（2%）。
联邦领导者认为AI在IT、运营、研发、营销和客户及公民服务等领域具有最大的生产力提升潜力。GenAI对联邦政府前20种职业角色的员工工作时间的潜在影响为52%，其中27%适合自动化，25%适合增强。
五个高价值联邦机会领域包括：1. 大规模个人生产力提升；2. 客户服务和接触中心；3. 打击欺诈、浪费和滥用；4. 遗留系统评估和现代化；5. 优化核心业务系统。这些领域不仅具有显著的流程和知识生产力提升潜力，而且能够提供早期成功案例和经验教训，为更广泛的采用奠定基础。
选择合适的AI用例并立即开始提供价值需要考虑五个评估标准：1. 关注可衡量的成果改进，提供真实、有形的价值；2. 针对有很高再创造潜力的业务流程；3. 确保有合适的人员、技能和时间；4. 利用组织的优势；5. 评估AI基础准备情况，并在短期投资与未来目标之间取得平衡。
通过有策略地选择用例并采取行动，联邦机构可以从概念验证过渡到价值证明，实现技术采用、任务交付、劳动力赋权和客户服务的提升。联邦领导者将技术进步（包括AI）视为增强其机构在不确定性和干扰时期的韧性和敏捷性的核心能力。
