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麦当劳涨价事件分析报告 6400-096-9797c.www.wisers.com.cn Introduction前言 2025年12月15日起,在未发布道知的情况下,麦当劳中国对多款带品价格进行调整,器通为0.5至1元,涉及厌、小食及套费等,引发消费者热议,娱体关注, 享件英情走势怎样发展?网民关注点集中在啡些话题?煤体如有舌待这事件背后的或因? PART ONE 事件回顾:麦当劳无预警涨价引发热议登上热搜>>> 事件发展脉络梳理 麦当劳无预警涨价,当日登上多平台热搜 2025年12月15日起,麦当劳中国未发布公告或提前通知,就对多款餐品价格进行调整,涨幅为0.5至1元,涉及汉堡、小食及套餐等。引发消费者及媒体热议。当日,“素当劳涨价”话题冲上微博、小红节等平台热挽在12月15日当天,事件相关声量即创下高峰 原友:快乐漫了 社媒热帖及评论:网友吐槽“汉堡小成马卡龙”、“价格年年涨” 网友吐观点主要集中在:涨价颜款、产品缩水、性价比低,并足到性价比不如增斯汀、华莱王、汉堡王等竞品高。 微博热帖及高费评论: 小红书热帖及高评论: PART TWO 事件分析:新浪微博为主要传播渠道社媒发酵带来主流媒体关注及报道>>> 新浪微博为本次事件主要传播渠道 引发事件进一步引起媒体关注并跑进报道 全网情感以负面及中性为主 事件发生三天内,全网有关麦当劳张价的相关讨论中,以负面及中性声量占比为主,其中负面声量占比为43%,中性声量占比40%。 网络热议焦点围绕涨价行为及涨价单品 国绕比次张价事件,全网热议内容主要包含涨价行为及涨价单品,相关热词除了“麦当劳”品牌词之外,以“涨价”、“涨幅”等价格讨论及“麦香鱼“吉士汉堡等涨价单品为高领问汇, 媒体解折报道:涨价源于成本上涨压力,激起价格敏感型消费者不满 多家财经媒体包括(国际金驰据》、(证劳时报》、《Vet氢业》特对事件进行了限道及分析,关于温价牌因,《国际全融形》及《证举时报》分析称近年餐饮行业成本上服。本士品牌程起带来市场竞争激烈。或成为支当劳此改涨价主费收动因表关于消爱音侧志庄,(Vis氢高业》分析称过去表当范与“打工人”建立起较强的认同感与辨定,使这群价格数感型消恶者对价行为志度不潜, 仍占据主导。作为头邮连锁需饮企业,麦当劳为保障产品品质而适魔调价,圆于行业内的正常经营行为,从调价近两年,中国需饮供应货成本持装波动,原材料价格呈现善态势,尽管部分品美存在降价估况,但系价品类情良来至,单品价格上用区间集中在0.5元至1元,整体张标处于合理范围。 国际金融报网FNEWS.cOm 客观来看,原材料,人力,物途等成本普遵上,是快需行业的共性压力,也是品牌价的极心动因,近两年,多个详快需品障的启动了价格调整。面对本土品障的性价比冲击,当劳既更通过扩张职因市场份原,又要过持生上的成本,小后说价可连成为平与拍广张的递程 在过去几年,差当劳已经成功和打工人押第,价标准化的当芳成为全球穷电标配,这祥的差当劳即性涨价毛,也足够让本就对价格敏感的消受者不满,更到提还有产品给水, Wisersone 慧科智能数据平台 以SaaS化的方式全面应对传播、营销、决策的全场景需求 WiseBI 慧科分析 WiseMonitor慧科监测 和用AI与机解学习技术,选行深应教据拉程,一键生应智能分析等,提供深刻且易于理超的间离总结,助力决策更加稳准高效,报育,应用场采盖品先传择表见,行业落华分折,消通者润家 国内及海外基往动志的实时监测,提供企业形象与市场分折、阅情监测、情感分析、危机预等多进应取务 DaaSDataPlatformDaaS数据平台 Analysis and Insight Services分折及洞察服务 媒体后报服务 一站式全操体教活中台。基于全媒体大致据,识图谱(KG)自然语言处理(NLP)。 人工智部[AD),大语言模型(LLM)等技术,格助户降低企业敬字化韩型实施门基,提升敬据服务效率,实现数据价自可持读释放, 站式企业美情监测、分标、预产、及公关策略咨均和管理服务体票 市场营销洞察 基于海量大数据和定向小数据源度结合,人工智技术和行业分析专理导分拆研究务,家经验源宽结合,实见一站式市场营销人群风京,趋势预测,决策管 行业领先的慧科自研大数据挖掘分析模型,赋能社媒数据价值最大化 自研4大模型 3大营销场录 水军去废模型提升水军识别率: 空图识别模型提升数据采集准确率: 负面危机鲜待益测追院 预警漫报率缩减至业界水平1/20,成本仅为业界平均30% 实现自学习,实时更新采集现则,基科汛业自研意图识别模型,能至小时吸,突现95%改上准用单可将传统品效月的人工任务增适的7×24小时实时社交媒依数据采集,每日处理干万+有效文章, 升级,从“机器粉,账导识别,基于原有水军模型的行业化送代再到适过水军个伴行为、内容、互动的表现识别,逐新积行业水军群达特征, 营俏活动策划和效果分析 自有活动发现摄型及适吸发现模型,稳细化6没维应进行打标,同时提效是亮30信 知识图谱模型提升敏度与实时性: 增强分析模型发现有价值的润察: 基科讯业白主研发100+A算法及提,全百财的各业务回用场示借助靠科讯业自研知识图诺,自动构建和抽取模型,可实见2天内从0到100均建含数干个主体维度标蓄的行业知识图错,构建效率提升百倍: 自动分折数据我问题,比知销量上的负固评价,生成带图表的分突然下降时,服关联到肚安娱件折报告,还能看情用片祝频里的信层,比如识别广告中的品牌LOGO和促销信息 产品力评估和产品创新 体靠全量社技及电商教据,大升致据处理速竟及效率,特打标成本降至业界结自自有效据指型,极1/50 Thank You 6400-096-9797c.www.wisers.com.cn