人工智能赋能的新型配电系统规划

四川大学刘友波教授的研报探讨了人工智能赋能新型配电系统规划的关键问题与解决方案。报告首先分析了电力系统面临的挑战，包括源侧不确定性提升、荷侧新型负荷并网以及网侧供需平衡和安全稳定问题。配电网运行与规划现存挑战包括负荷电压稳定性、城乡电网发展差异、电网空心化以及运行机制局限性等。

报告回顾了人工智能的发展历程，从逻辑规则到深度学习，再到当前的生成式AI，强调了深度学习、强化学习和大模型技术在配用电系统中的应用特点。报告重点介绍了分布式预测与感知、数模混合规划分析计算、多维信息融合规划决策以及生成式AI在配网拓扑认知、配电系统最优潮流生成式建模与求解、新型配电系统生成式自动规划等方面的应用案例。

报告提出了基于地理约束的馈线路径规划方法，以及基于图像的配网承载力提升方法，并详细介绍了基于大模型认知技术的配网拓扑识别与生成方案。此外，报告还探讨了新型配电系统生成式自动规划流程，以及基于混合专家链架构的规划方法。

最后，报告展望了未来方向，指出多元主体聚合参与电力市场将带来新的挑战，需要突破态势感知、均衡计算、群控策略和利益分配难题，以提出兼顾多方效能的新型配电系统规划方法。