研究背景
分布式资源大规模接入配电系统，导致承载力不足、运行复杂性增加、市场机制不完善、灵活性未能充分利用等问题。为提升配电系统安全可靠运行能力，需挖掘分布式资源的灵活性，实现大规模源网荷储协同运行。
多元分布式资源的运行特性与协同优化模型
- 如何表征灵活性：建立发电型、储能型以及柔性负荷等分布式资源的运行可调节潜力模型，表征系统的灵活性需求和灵活性供给，引入可靠性来反映供电缺额。
- 如何利用灵活性：通过虚拟电池等效的资源灵活性聚合与信号差补偿系统灵活性协同策略，资源量化与聚合技术，群体分层虚拟储能聚合，高效考虑故障风险与灵活性定价的市场优化出清机制。
分布式资源运行特性及灵活性表征
- 建立发电型、储能型以及柔性负荷等分布式资源的运行可调节潜力模型，刻画它们的可调节特性。
- 表征系统的灵活性需求和灵活性供给，刻画系统向上与向下运行灵活性，并引入可靠性来反映供电缺额。
- 考虑系统灵活性缺额、可靠性不足的风险罚，对分布式资源运行互动能力进行协同优化平衡可靠经济。
基于虚拟电池等效的分布式资源灵活性聚合与运行调度
- 构建虚拟电池模型，精确量化分布式资源的灵活性变化过程。
- 构建虚拟储能系统模型，实现同类型分布式资源的单体灵活性虚拟电池聚合，形成协调调度的大规模灵活性集群虚拟储能系统。
- 提出分层控制策略，协调分布式资源的调度管理，实现系统的灵活性供需平衡。
考虑故障风险与灵活性定价的分布式资源市场优化出清机制
- 构建考虑设备随机故障特性的供能可靠性模型，量化考虑运行风险的系统灵活性需求。
- 提出日前市场预出清与日内市场联合优化出清策略，实现分布式资源的差异化定价与公平竞争。
- 报量报价机制提高了分布式资源参与灵活调节服务的积极性与系统可靠性。
结论
- 提出的分布式资源的可调节潜力模型，挖掘资源的灵活性响应能力，改善系统运行灵活性与供能可靠性。
- 提出的灵活性虚拟电池模型和虚拟储能系统模型，提升资源的可调度性，实现系统的灵活性供需平衡。
- 构建考虑设备随机故障特性的供能可靠性模型，量化考虑运行风险的系统灵活性需求。
- 提出的日前市场预出清与日内市场联合优化出清策略，实现分布式资源的差异化定价与公平竞争，提高分布式资源参与灵活调节服务的积极性与系统可靠性。
