AI智能总结
展侧重点20251215 微信调研:Agent发展规划,混元与干问、豆包模型对比,中短期发展侧重点20251215 核心要点: 微信Agent发展规划,与豆包Agent对比 混元大模型与通义及豆包对比 中短期发展重点,微信小店及视频号发展预期 以下为专家观点: Q1:腾讯在AI Agent领域的布局与字节跳动对比? A:腾讯的路径与字节跳动不同。字节跳动选择与手机硬件厂商合作,在系统层面推进其AI产品,例如豆包手机助手,但这种模式在调用第三方APP时可能面临诸多困难。腾讯目前没有计划推出类似豆包手机助手的系统级产品,而是专注于在应用层面,围绕微信自身的生态进行AI化布局。 微信调研:Agent发展规划,混元与干问、豆包模型对比,中短期发 展侧重点20251215 微信调研:Agent发展规划,混元与干问、豆包模型对比,中短期发展侧重点20251215 核心要点: 微信Agent发展规划,与豆包Agent对比 混元大模型与通义及豆包对比 中短期发展重点,微信小店及视频号发展预期 以下为专家观点: Q1:腾讯在AI Agent领域的布局与字节跳动对比? A:腾讯的路径与字节跳动不同。字节跳动选择与手机硬件厂商合作,在系统层面推进其AI产品,例如豆包手机助手,但这种模式在调用第三方APP时可能面临诸多困难。腾讯目前没有计划推出类似豆包手机助手的系统级产品,而是专注于在应用层面,围绕微信自身的生态进行AI化布局。 微信的AI化发展主要涵盖四个方向:智能助理(工具助手方向)、智能推荐、社交服务以及Agent生态。虽然在某些落地功能上,例如通过AI助手预订咖啡或机票,两者看似相似,但实现路径有本质区别。豆包手机助手可能会调用携程的独立APP,而微信的Agent则会调用微信生态内的携程小程序来完成相同任务。 Q2:微信Agent在调用小程序时,能够获取哪些数据权限?是否可以实现跨小程序比价等功能? A:微信Agent可以获取小程序向用户开放的所有公开数据。由于小程序本身运行于微信生态内,其向用户侧展示的数据,如酒店价格、房型库存等,都需要传输至微信开放平台,因此Agent能够访问这些信息。基于此,Agent可以执行跨小程序的操作,例如在携程和同程之间进行酒店比价,找出价格最低的选项,因为这些价格信息对用户是可见的,从而对Agent也是可调用的。然而,对于用户订单信息等非公开的底层数据,如果小程序开发者不主动开放,Agent无法获取。 Q3:微信内置的Agent产品预计何时上线?其产品形态将是怎样的,与目前微信中的“元宝“有何区别? A:微信内置的Agent产品预计最早于2026年年中(2026Q2)上线。其产品形态将是一个原生内嵌于微信的功能,类似于”文件传输助手”,用户无需主动添加,它会默认存在于用户的微信中。 这与当前微信通讯录中的”元宝”有本质区别。首先,目前的”元宝”仅是一个Chatbot,不具备Agent功能。其次,”元宝”是腾讯CSIG(云与智慧产业事业群)的产品,通过战略合作的形式获得了微信的入口,并非微信的原生产品。未来的微信Agent将是完全原生的,并深度集成于微信生态。 Q4:微信Agent未来的入口和应用场景分布? A:微信Agent将以一个无处不在的、流动的组件形式存在,而非局限于单一入口。虽然用户可以在通讯录中找到它并进行对话(这将是主入口),但Agent的能力会渗透到微信的多个场景中。例如,在”搜一搜”中,它将提供更智能的搜索体验;未来的”扫一扫”将成为一个多模态交互入口,用户可通过实景对话功能,让Agent扮演实时导游的角色。在群组聊天中,Agent将作为默认存在的功能,用户无需额外邀请机器人,即可直接调用它来整理群聊中的讨论结果,例如自动 生成一份多人商议后的旅行规划。 Q5:在腾讯集团及微信事业群内部,AI Agent项目的战略定位和组织架构? A:在腾讯集团层面,各事业群相对独立,因此没有统一的”几号工程”的说法。但在微信事业群内部,整体的AI化是2025年及2026年非常重要的工作方向,而Agent是微信AI化战略中的一个核心项目。AI化的推进并非由一个独立的专门部门负责,而是渗透到微信的各个核心业务部门,包括视频号、开放平台部、搜索应用部等,每个团队都会参与其中,将AI能力与各自原有的产品功能进行深度融合。 Q6:针对字节跳动等产品采用的“读屏“模式,微信是否有相应的反制措施? A:微信有相应的反制措施。近期已对相关账户采取了限制登录的措施,这是目前最直接有效的方法。从应用层面来看,防止其他应用成为管道化的工具,限制 其账户登录是关键手段。虽然在技术上可以探讨类似直播平台截屏时显示黑屏的 方案,即在高频读屏时返回无效图像,但限制账户登录是当前采用的主要策略。 Q7:从系统层面读取屏幕数据与单纯的手机截屏后进行GUI识别,这两种行为在本质上和反制手段上有何差异? A:这两种行为本质上是一样的。反制手段主要是通过识别高频的、非人类行为的读屏请求来进行。 Q8:微信平台如何实现大语言模型与海量小程序之间的服务打通?是否需要与小程序开发者进行一对一的沟通或数据确权? A:平台不需要进行一对一的服务打通。大语言模型与小程序API之间的沟通是通过微信自有的MCP协议实现的,这类似于业界主流的MCP协议或A2B协议。小程序开发者在入驻平台时,遵循的是平台预设好的框架和协议,这些协议已经 定义了相关接口。因此,无需与开发者进行额外的数据确权。如果开发者不同意 协议,唯一的选择是注销其小程序。理论上,只要是用户在界面上可见的信息,该协议就能读取。 Q9:微信Agent产品的当前开发进展如何,预计何时能推出?目前遇到的主要挑战是什么? A: Agent产品目前仍在开发阶段,尚未推出demo。如果最早推出,预计在明年(2026年)。该产品旨在实现通用功能,理论上能够调用所有小程序的功能,包括微信小店。 当前面临的主要挑战与业界普遍遇到的问题一致,即模型能力与实际应用之间存在显著差距。一个核心问题是,AI提供的解决方案缺乏经过验证的落地性。例如,AI搜索可能会规划一个从北京直飞巴黎的旅游路线,但实际上可能并无直飞航班,模型无法核实这一信息。解决这类模型输出与现实应用之间的差距,需要投入大量时间与应用程序进行数据串联与验证,以优化模型的准确性,这项工作本身就需要很长时间。 Q10:微信的混元大语言模型在训练时,是否主要调用微信内部小程序的数据? A:混元大语言模型的训练数据来源广泛,小程序的数据可能会被用于训练,但这并非最主要的数据来源。模型的训练,特别是预训练阶段,会使用多样化的数据集,不仅仅局限于小程序数据,还包括用于提升推理能力等的其他数据。 Q11:张小龙对AI化的关注度如何?在微信当前的业务布局中,最重要的重点是什么? A:张小龙对AI化的关注度相当高,AI化是当前的一个相对重点。从业务角度来看,现阶段更大的重点是视频号、微信小店及微信电商。 Q12:面对Agent这类产品的兴起,微信是否担心自身会沦为管道化的平台?为何在产品推进上显得不是那么急迫? A:微信并不过于担心会沦为管道,因为其核心是社交,用户根基稳固。相比之下,美团、京东、携程、同程旅游等平台可能会面临更大的管道化风险。微信在产品推进上历来比较谨慎,例如视频号和微信小店的上线时间都晚 于市场同类产品。这种不急迫的底气来源于两方面:首先,稳固的社交基本盘使其不易被新产品颠覆;其次,作为一个拥有14亿月活的产品,任何改动都需要极其谨慎,因为它可能影响国计民生。 因此,在微信的入口级位置推出任何新功能时,都需要谨慎评估其对所有用户群体可能带来的影响,这是首要的考量因素。相较于面向科技前沿小众用户的产品可以进行大胆尝试,微信在产品策略上会保持相对谨慎。 Q13:微信内部是否存在多个团队同时开发Agent类产品?例如元宝团队,其进展如何,以及与微信团队的协作和数据调用机制是怎样的? A:微信内部确实存在不同的团队在开发Agent应用。元宝团队隶属于CSIG,与微信团队分属不同事业群且不在同一地区,他们也在研发自己的Agent产品,这与微信团队的项目没有冲突,类似于Kimi和豆包等外部产品也在做Agent。理论上,元宝团队可以调用小程序,这不需要微信团队的特定授权,只要遵循通用的协议即可。例如,他们可以通过接入微信的MCP协议来进行调用。因此,在应用层面,微信内部主要有微信自身和元宝两个团队在进行相关探索。 Q14:微信在底层大模型技术栈上的选择策略是什么,如何评估腾讯混元大模型与行业内其他主流模型(如阿里通义、字节豆包)的竞争力? A:微信的AI应用必须使用腾讯自家的基础模型,目前主要依赖于TEG提供的混元大模型。在AI搜索等应用中,采用了混元与DeepSeek的双模型策略。出于竞争关系,不会使用阿里通义或字节豆包等模型。在性能评估方面,混元大模型在长文本理解、上下文理解及推理能力上,结合DeepSeek的加持,可以达到行业90分位的水平。相较之下,豆包在多模态结合应用上表现突出,可达90分甚至95分,而微信在多模态领域目前大约是80分的水平。通义千问在大语言模型能力上与混元大致相当,同属90分位,其多模态能力目前也比微信要强一些。 Q15:如何看待当前Agent生态的发展趋势,以及阿里在整合内部生态(如高德、支付宝、淘宝)打造Agent方面的进展? A:当前的Agent生态在垂直领域的应用较为成功,例如专注于广告投放的Agent。然而,要打造类似豆包手机助手那样的通用型Agent,未来将面临头部厂商之间激烈的竞争和高企的技术壁垒,不确定性非常大。 关于阿里的进展,他们整合内部应用(如高德、支付宝、淘宝、飞猪等)来构建Agent生态是可行的,因为内部数据和应用是开放的。但这种生态系统仍然是有限的,无法像微信这样拥有一个覆盖面更广的生态体系。 Q16:面对AR眼镜等下一代智能硬件终端的兴起,腾讯的整体战略是什么?微信是否会因此调整其社交产品的核心策略? A:腾讯在硬件领域曾多次尝试但未获成功,因此当前公司层面的策略是倾向于通过投资和入股的方式进行产业布局和占位,而非亲自下场研发硬件。对于微信而言,新的硬件终端,例如AR眼镜及其搭载的Agent,并不会直接与社交需求产生冲突或动摇社交根基。真正的潜在影响在于,某种新硬件是否能构建起独立 于微信的自有关系链网络,类似小天才手表在儿童群体中建立的通信网络。只要新硬件不形成独立的社交网络,微信对其就持开放合作的态度,愿意开放API,类似目前与车机、智能音箱等设备的合作模式。 Q17:当前微信事业群的核心业务重点是什么? A:微信小店是当前一个重要的新增业务变量,也是集团层面较为关注的业务之一。其业务模式类似于抖音小店,是微信官方下场搭建的一套电商交易体系,任何个人或商家(包括京东等)都可以在其中开店。微信小店的GMV主要来源于 视频号内的博主带货等场景。2024年,微信小店的GMV达到了数千亿元人民币,增速非常快,年增长率接近70%至80%。预计到2025年底,以实际支付口径计算,GMV将达到大几千亿元,若以包含未支付订单的宽口径统计,则有望突破1万亿元。需要明确的是,此GMV统计不包含拼多多、美团等通过小程序完成的交易额,小程序电商与微信小店是两个完全独立的业务体系。 微信小店当前最主要的流量入口是视频号,约70%的交易来自于此。其定位是在整个微信生态内进行商业活动,覆盖了多个场景:内容场景方面,商家可以在视频号和公众号进行销售;货架场景方面,用户可以通过”搜一搜”功能搜索到商品卡片;社交场景方面,则通过类似微信红包形式的”送礼”功能(小蓝包)进行商品流转。未来,随着微信的AI化进程,电商将产生新的入口和交互形式。例如,通过”扫一扫”功能,用户扫描现实世界中的物品即可获得同款商品推荐。此外,电商的推荐机制也将从基于规则的匹配(如购买手机后推荐手机壳)转变为基于多模态AI的推荐,用