云网融合2035技术白皮书

P R E F A C E前 言 中国电信于 2020 年发布的《云网融合 2030 技术白皮书》，系统性擘画了云网融合的技术架构、发展路径与创新方向，为数字基础设施发展提供了清晰行动指南。历经多年实践，彼时提出的战略目标已稳步落地为实践成果：建成全球最大的 5G SA 共建共享网络，实现国家云架构全面成型，打造开放共享的云网操作系统，规模部署政企 OTN 网络，400G 传输能力覆盖“东数西算”八大枢纽节点及全国主要城市，平均时延达到 12ms 以内，构建“息壤”五位一体智能云体系，全面践行网是基础、云为核心、网随云动、云网一体的发展原则，为云网融合向更高阶段演进筑牢了坚实根基。 当前，智能化时代全面到来，以ChatGPT、DeepSeek为代表的AI大模型技术爆发式发展，正深刻重构云网融合的技术体系与应用边界。数字经济对智能、高效、安全的新型数字基础设施需求愈发迫切，中国电信已顺势将战略升级为云改数转智惠，坚持网是基础、云为核心、网随云动、云网一体、智惠共生的主要发展原则。在此背景下，《云网融合2030技术白皮书》的规划已难以完全覆盖新阶段的技术演进方向与产业需求，对其进行迭代升级、制定2035年发展目标成为必然选择。 本白皮书作为《云网融合2030技术白皮书》的升级之作，核心是完成了云网融合四方面内涵体系与发展原则的升华，并明确了未来十年的关键发展方向。在内涵升级上，突出了融合、融智关键特征，进一步深化了网络与算存、数据、AI模型的融合逻辑；在实践路径上，突出以AIDC/DC为中心构建算、网、存、数据及模型融合化基础设施，同时聚焦融合城域等关键推进方向。中国电信将持续深化技术突破与生态合作，坚定履行建设网络强国、科技强国、数字中国和维护网信安全的使命责任，赋能千行百业、走进千家万户。 一、云网融合2035驱动力、内涵体系和发展愿景01 1.1 云网融合2035驱动力 ············································· 01 1.1.1 产业发展态势················································ 011.1.2 客户需求 ··················································· 021.1.3 技术发展趋势 ··············································· 041.2 云网融合2035内涵体系 ·········································· 061.3 云网融合2035发展愿景 ·········································· 071.3.1 云网融合2035发展模式 ······································ 071.3.2 云网融合2035发展愿景 ······································ 081.3.3 云网融合2035特征 ·········································· 09 目 录 二、 云网融合2035技术架构10 2.1 发展原则与目标技术架构 ········································· 10 2.1.1 云网融合2035发展原则 ······································ 102.1.2 云网融合2035目标技术架构 ···································11 2.2 云网融合2035发展阶段 ·········································· 12 2.2.1 AI驱动云网融合阶段（2026年-2030年） ······················· 132.2.2 AI原生云网融合阶段（2031年-2035年）······················· 16 18三、 云网融合2035近期关键举措 3.1 打造高效敏捷的算存基础设施 ····································· 183.2 构建高速无损的网络互联基础设施 ································· 193.3 打造空天地海全域网络基础设施 ··································· 203.4 构建分布式数据和模型基础设施 ··································· 203.5 打造智能云网操作系统 ··········································· 213.6 构建内生融合的智能安全体系 ····································· 223.7 构建智能云网服务平台 ··········································· 223.8 云网融合2035最佳实践-融合城域 ································· 23 25四、云网融合2035重点技术创新领域 4.1 新型算存技术 ··················································· 254.2 6G空天地一体技术 ·············································· 264.3 网络智能化技术 ················································· 274.4 终端AI技术 ····················································· 274.5 量子信息技术 ··················································· 284.6 绿色云网技术 ··················································· 28 30五、云网融合的未来展望 附录1：缩略语······················································ 32 一、云网融合2035驱动力、内涵体系和发展愿景 在人工智能技术爆发式发展、数字经济加速渗透的时代背景下，云网融合已从通信技术与信息技术的初步融合，演进为支撑产业智能化转型、重塑全球数字基础设施格局的核心引擎。为响应国内外政策导向、顺应客户需求变化、承接技术与产业发展的内在驱动，云网融合亟需实现从“CT与IT融合的基础设施革新”向基础设施、运营、服务体系等全面智能化的升级，构建涵盖战略引领、科学理论支撑、技术协同与市场落地四位一体的内涵体系，最终达成融合融智、全球普惠的数字基础设施与服务体系愿景目标。 1.1 云网融合2035驱动力 1.1.1 产业发展态势 随着全球数字基础设施建设加速推进，由AI技术突破带来的新一轮产业与技术变革正 在世界范围内向更深层次、更广领域延伸。全球主要经济体在推动AI技术发展和落地方面呈现出高度一致的战略共识和清晰的执行路径。 中国发布十五五规划建议，提出深入实施“人工智能+”行动，将”人工智能+”作为科技创新和产业发展的新引擎，引领发展新质生产力。全球多国均在AI领域进行强有力的顶层设计和战略部署。美国提出《赢得竞争：美国人工智能行动计划》确立全球AI主导权的战略目标；欧盟提出《应用人工智能战略》和《科学中的人工智能战略》两项核心战略，旨在确保欧洲在关键产业应用人工智能抢占先机；韩国发布《新政府经济增长战略》，计划以“人工智能大转型”和“超创新型经济”为目标，力图抓住未来五年AI黄金期。以上均体现了国家层面在人工智能领域的战略意图，旨在通过顶层设计和资源聚焦，塑造未来科技与经济格局。 在国家政策指引下，企业聚焦AI与云网能力深度融合，以算力基础设施和高速网络为基石，赋能垂直行业智能化转型。美国主要电信运营商AT&T、Verizon等正将AI深度融入其网络运营与服务体系，并在客服等行业领域引入AI能力，致力于实现降本增效；韩国SKT与AWS、OpenAI等合作建设AIDC，并整合网络与数据中心资源，打造AI基础设施与生态高地；中国三大运营商秉持融合融智的发展理念，同时推进云网智能化升级和面向AI的基础设施构建，赋能工业、医疗、能源等多个行业的智能化转型；全球云厂商如阿里云、AWS等强化战略合作，构筑AI算力关键提供方的核心地位。综上，全球主流运营商和云厂商均已锚定智能化、融合化、绿色化的转型方向，实现能力和服务升级。 构建以云网融合为核心的新型数字基础设施，正成为支撑传统产业智能化转型与新兴产业规模化发展的关键基石，也为量子科技、具身智能、6G等未来产业的发展提供基础支撑，该体系是实现从技术融合到产业价值转化的根本路径，最终将塑造全球数字竞争新格局。 1.1.2 客户需求 随着智能化业务从单点试点向全域渗透，大模型训推、具身智能、云原生应用等场景持续扩张，各类客户结合自身场景痛点问题的定制化需求显著增长。企业客户需求聚焦业务运营与行业特性，强调跨数据中心的云网AI能力融合，支撑业务统一敏捷部署；针对制造、金融等行业差异，需动态适配专属带宽、时延、算力及模型能力。政府客户需求以合 云网融合2035驱动力内涵体系和发展愿景 规为前提，兼顾集约与协同需求，要求数据、算法、算力全流程符合法规，保障政务数据安全；突破跨地域、多层级、多部门壁垒，实现政务数据安全流通与能力协同调用。家庭客户需求围绕智能家居无缝体验，依托固移融合家庭组网，根据智家场景动态适配云网AI能力；通过协议兼容实现家庭设备互联互通，保障全屋智能体验衔接。个人客户需求聚焦极致体验与隐私，各类消费级终端支持语音、图像、视频等个性化多模态交互，依托云端提供的AI能力，动态适配终端的业务处理需求。海外客户需求侧重于兼顾合规与提供稳定运营支撑服务，提供本地化合规供给，确保数据存储、传输符合属地法规；依托全球化的服务，保障跨境算网资源协同、数据安全流通，支撑企业全球业务稳定运营。 此外，客户对云网融合的需求已从云网连接转向智能赋能，核心诉求是打破算、网、存、数、模资源壁垒，具体可归纳为六大核心共性需求： 1）超大规模绿色算力供给：客户亟需规模适配、绿色高效的算力支撑，既要匹配AI业务的极致需求，又要平衡能耗与成本。需具备行业领先的通算和智算能力，能部署十万卡级甚至百万卡级AIDC集群，满足千亿至万亿参数大模型训推需求；同时需实现跨地域算力协同，DCI网络保障数据中心间大带宽、低时延互联，避免算网错配；更需通过算电协同调度、绿电直供、液冷等技术优化能效，应对智算中心高耗电量等问题，控制算力使用成本。 2）泛在云网服务：面向客户的云网服务，需在覆盖范围上实现优化升级。实现空天地海全域网络接入，打破地域和物理限制，提供无处不在、灵活高效且安全可靠的云网接入能力，同时支撑空天地一体、低空经济、远洋作业等新兴场景。 3）云网内生融智：客户需要AI能力与云网服务深度融合。在资源调度上，能根据AI任务负载自动匹配算力、网络资源；在数据使用上，需保障多模态数据在流转中的可信安全，满足金融、医疗等敏感场景的数据合规需求。 4）云边端智能体互联：多智能体协同场景的普及，客户亟需跨域协同的多智能体方案。在协同能力上，需支撑工业设备智能体、家庭终端智能体、政务服务智能体等异构终端的互联互通，打破能力孤岛；在传输性能上，需匹配多模态数据高频交互需求，满足低时延、高带宽、大上行的传输要求；在安全可信上，需实现智能体身份可信认证、访问权限动态控制，保障协作过程中的数据安全与行为可追溯。 5）业务