企业人工智能：炒作背后的现实

联合调查了1000多名来自500强企业的专业人士——包括103名高管和900名中层管理人员及个人贡献者——揭示了企业AI采用、投资策略、阴影AI、安全风险等方面的惊人模式。该报告揭示了领导层假设与一线现实之间的脱节，以及战略与执行完美一致时的突破机遇。 调查结果 关键要点 企业人工智能处于一个关键的拐点。公司投资了数百万，但采用情况却呈现出截然不同的两种故事。尽管95%的高管使用人工智能进行文档处理以实现可衡量的时间节省，但其他企业工具仍大量未被使用。同时，68%的高管和50%的员工转向未经批准的消费者人工智能工具来填补空白。 50-68%使用未获批准的AI工具 75-95%使用I $10M+是 无论是高管还是员工，都通过使用消费者AI来补充批准的平台——这表明企业工具未能满足关键需求，并且管理上的空白存在。 截至目前，61%的公司已投资超过1000万美元，且70%计划在未来12个月内再投资超过1000万美元——尽管采用效果参差不齐。 用于数据提取和其他文档工作流的 AI 实现了近乎普遍的采用——这是企业 AI 的一项突破性成功故事。 这种广泛使用影子人工智能带来了重大的安全和合规风险，尤其是由于三分之一员工承认使用未经验证的工具处理机密数据——例如客户信息、财务记录和合同。 然而，这一悖论揭示了一个机会：当人工智能解决具有明确投资回报率的具体高价值问题时，其采用速度快且近乎普遍。当它不能解决时，即使是大额投资也无法推动使用。 AI市场预计到2031年将超过1万亿美元。采用率达95%的文档处理表明，集成到用户已信任的平台中的专用AI能够创造价值、实现高采用率并在规模化上带来可衡量的投资回报率。这就是企业级AI成功的路线图。 人工智能采用图景 使用模式与压力动态 我们的调查揭示了高管和员工在人工智能熟练度方面都很高，但在应用压力方面存在令人惊讶的脱节。 在领导层和员工中，AI的使用都很普遍 82%至少每周使用 AI 的工作员工人数为。 96%百分之多少的高管每周至少使用人工智能进行工作。 这显示了什么 人工智能能力和意愿在两个群体中都很高，这表明采用脱节不是培训或抵制的问题。专业人士知道如何使用人工智能，并且定期这样做。 人工智能采用压力复杂 高管感到员工对更好的AI工具施加压力。 68%感觉有中度到极度的压力32%感到情绪低落或没有压力。 然而员工使用人工智能的压力不大。 57%感觉工作用 AI 很低或者没有压力28%完全没有任何压力。 要点 高管认为员工需要AI工具，但大多数员工表示他们实际上没什么压力去使用它们。这表明员工想要解决他们具体问题的AI，而不是为了AI而AI。 文档处理 现实超越预期 文档ai实现了近乎普遍的采用，并提供了可衡量的时间节省，超出了高管的预期。 按文档任务的用户采用率 时间节省：高管低估了价值 一半高管（50%）预计文档AI工具每周将为员工节省5-10小时。 现实甚至更好：89%的员工报告平均节省每周9+小时在用人工智能处理文档任务上。 大规模情况下，每周节省的时间创造了变革性的生产力。对于一个拥有1000名员工的组织，9小时每周每位员工 translates to： 每年可回收480,000小时。 26百万美元的劳动生产率价值，按标准知识工作者比率计算。 典型 1000 万美元文档 AI 投资的回收期为 5-6 个月。 2.5倍年回报率在后续年份。 为什么文档AI成功 当人工智能解决具体、可衡量的、具有明确价值的问题时，采用就会自然而然地发生。由于文档处理实现了最高的采用率，因此： 值是直接的 30秒内提取数据 vs. 手动30分钟 用例是通用的 几乎每个员工处理文件。 好处是显而易见的节省的时间很容易量化。 它适用于现有的工作流程 增强而非破坏人们的工作方式。 识别差距 暗影人工智能现象 尽管在企业AI上投入了数百万资金，但高管和员工都转向了未经批准的工具，这表明批准的工具集中存在空白。 个人AI熟练度高 93%有%执行使用%每周进行个人任务。 62%的人每天使用AI。 77%百分之多少的员工每周使用AI处理个人任务。 46%的人每天都在使用AI。 这表明阴影人工智能并非源于能力不足，而是源于缺乏合适的工具。当经过批准的工具不具备员工所需的特性、易用性或工作流程集成时，他们就会转向未经批准的工具。 广泛使用未经批准的工具 68%有 % 的高管在过去 3 个月中使用了未经批准的人工智能工具；63%每周至少使用一个未经批准的AI工具。 50%过去3个月中，有员工使用了未经批准的工具，每周平均使用3+个未经批准的工具。 为什么员工转向未经批准的工具 为了弥合82%的员工在工作中使用AI与50%使用未授权工具之间的差距，公司必须了解是什么驱动了这种行为。 功能差距 工作流集成 消费者AI是无摩擦的；企业工具往往不是。 工具不适用于现有的流程。 易用性 速度 消费者工具提供即时访问，无需采购延迟。 批准的工具缺乏员工需要的功能。 模式：当批准的工具提供明确价值时，阴影人工智能减少；当它们不提供时，员工寻找变通方法。 数据安全 数据治理与安全风险 使用未经批准的AI工具会暴露敏感数据，尤其是在员工通过未经审核的平台处理机密信息时。 33%有__%的员工通过AI工具处理了机密的公司信息。 在那些通过人工智能处理过公司机密信息的受访者中，包含的信息： 高管看到了风险但无法控制它 75%的C级领导者认为员工每天或每周通过AI处理机密数据，而其中68%的相同高管自己也使用未经批准的工具。缺乏治理的意识会创造一个关键漏洞。随着客户数据、财务记录和合同通过AI工具流动，数据主权不是一个功能——它是一项要求。组织需要知道他们的数据去向、谁可以访问它，以及它是否被用于训练第三方AI模型。 安全可信度vs.治理现实 信心与练习之间的差距令人担忧 �51%受访者中有排名安全和合规为第一实施挑战。 �68%高管中有相当一部分在使用未获批准的工具，同时却对安全表示出高度自信。 �仅17%的员工缺乏对安全的信心，尽管33%通过人工智能处理机密数据。 治理差距：高置信度与广泛使用未经批准的工具和保密数据处理相结合，表明许多组织仍在制定成熟的AI治理框架。 构建成熟的AI治理 组织需要治理框架来同时解决安全和可用性问题。 可用性要求 安全需求 �从第一天起就融入了经过批准的工具中的企业级安全。 �满足员工需求，使员工不会寻求未经批准的替代方案的工具。 �满足监管要求的 数据主权和保留控制。 �工作流集成，增强而非破坏现有流程。 �关于哪些人工智能工具获得批准以及为何的清晰政策。 �AI使用和数据处理的清晰审计追踪。 投资回报率核算 投资与影响 尽管采用结果参差不齐，但各公司正加大在人工智能方面的投入，这表明了长期坚定的信念，但也表明需要更具针对性的策略。 投资规模和轨迹 61%已经投资了超过1000万美元于人工智能。 70%计划在未来12个月内投资1000万美元以上于人工智能。 文档任务的预期生产率回报 85%高管中有一部分人期望员工每周在文档任务上节省5小时以上。 50%高管中预计每周可节省5-10小时。 实际报告的文档任务生产力回报平均每周9+小时. 仅14%高管中超过20%的人每周节省超过20小时。 高管报告的顶级实施挑战 衡量成功：文档AI教给我们什么 而44%高管难以衡量广泛人工智能投资的回报率，而文档人工智能工具展示了成功的公式： 平均每周节省 9+ 小时 2600万美元的年生产力价值，适用于1000名员工 5-6�2.5倍年回报的月度回收期 经验：那些投资于目标明确、可衡量的用例并获得清晰的生产力提升的组织，在规模上实现了更高的采用率和投资回报率。而那些追求广泛的“人工智能转型”计划且缺乏具体成果的，面临着44%的人报告的挑战——尽管投入巨大但回报不明确。 重塑工作流程与角色 培训与赋能差距 大多数组织都投资了人工智能培训，尽管其质量和采用压力差异很大。 使用人工智能工具支持与培训的挑战 71%高管中报告称，在人工智能供应商支持和培训方面几乎不遇到挑战。 74%一些员工也觉得人工智能支持和培训不是首要挑战。 训练质量评级 89%高管中，有 人将 AI 培训评为其工作场所中高于平均水平。 63%员工对AI培训的评分 高于平均水平。 架桥 组织在人工智能培训上投入巨大（63%认为其良好或优秀），但50%的员工和68%的高管仍然使用未经批准的工具。这表明采用挑战不在于教育，而在于工具选择。员工不需要更多关于不符合其需求的工具的培训。他们需要更好的工具，这些工具需要较少的培训。文档人工智能因极少的培训而获得高采用率，证明了这一原则。 这对您的组织意味着什么 理解人工智能投资与采用之间的脱节是很有价值的，但只有当它有助于做出更好的决策时才有价值。70%准备再次投资的公司$10M+在未来12个月内，在人工智能领域，选择正确的工具至关重要。那些在专注、有价值的AI部署中取得可量化改进并取得成功的企业将主导其行业。 在进行下一次AI投资之前，请考虑： 用例是否具体且可衡量？ 能在90天内衡量投资回报率吗？ 最清晰的AI成功表明快速、可量化的价值。如果收益需要6-12个月才能实现，用户采用率将受到影响。 文档处理 achieves75-95%采用，因为员工能立即看到时间节省。缺乏明确的价值主张，“广泛的AI转型”计划就会遇到困难。 您是否解决了已批准与未批准工具的差距？ 它是否符合现有的工作流？ 最高的采用率来自于那些增强现有系统中用户已经信任的流程的AI，而无需新的行为或系统。 50-68%使用未经批准的工具意味着存在未被满足的需求。了解员工在批准渠道之外寻求的功能性可以帮助更好地进行工具选择。 是治理从一开始就建立起来了么？ 有33%的员工通过人工智能处理机密数据，企业级安全和数据主权不是可选功能——它们是强制性的。 前方之路：数据所显示 绝大多数高管和员工认为，人工智能将在未来12个月内产生重大影响。 对人工智能潜力的信念几乎普遍存在。机会在于将这种信念转化为可衡量的成果。实现强烈采纳和已证明的投资回报率的组织共享三个战略目标： �关注高价值、具体的用例 与其广泛部署人工智能，不如识别具有明确、可量化解决方案的问题。文档处理、数据提取和工作流程自动化之所以成功，是因为员工能立即看到时间节省。从价值显而易见而非遥不可及的用例开始。 �从一开始就构建企业级治理 消费者人工智能工具之所以受欢迎，是因为它们无摩擦。企业人工智能必须既易于使用又高度安全。对于处理客户数据、财务记录和合同的监管行业，这些控制措施是不可协商的。 �为了推广而设计，而不仅仅是为了功能 最高的采用率来自那些需要最少培训并能增强现有流程的工具。优先考虑直观界面、工作流集成和问题解决，而不是部署需要行为改变的复杂平台。 关于本报告 这项研究由Nitro与Zogby Analytics和Pollfish合作进行，于2025年10月在全美、英国和加拿大对103名高管和900名经理及个人贡献者进行调查。 被调查的行业：专业服务（44%），金融服务（33%），制造业（21%），法律及其他。 方法论：分开的调查确保了来自C-级别高管和管理者/个人贡献者人群的独立反馈，从而能够分析认知差距。所有百分比均已四舍五入到最接近的整数以便清晰。 对于媒体询问：gonitro@150bond.com 针对企业解决方案：了解 Nitro 文档解决方案如何提供无缝工作流程以及您的战略所需的 AI 采用率和安全治理。 Nitro软件加速全球数字化生产力。我们值得信赖的PDF和电子签名解决方案为每个人提供简单、智能、安全的文档和工作流程。 访问 GoNitro.com。