每日互动机构调研纪要

调研日期: 2025-11-04 每日互动股份有限公司成立于2010年,是一家专业的数据智能服务商,致力于用数据让产业更智能。公司将深厚的数据能力与行业“Know-How”有机结合,为互联网运营、用户增长、品牌营销、金融风控等各行业客户提供丰富的数据智能产品、服务与解决方案。2019年3月,公司登陆创业板成为国内率先在A股上市的“数据智能”企业。每日互动公司聚焦数据智能赛道十余年,构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的服务生态闭环。公司以开发者服务为基础,不断夯实数据底层,强化数据能力,为互联网客户提供便捷、稳定的技术服务与智能运营解决方案。同时,公司通过构建数据中台——“每日治数平台”,将数据挖掘、萃取和治理能力向各行各业输出,帮助合作伙伴将数据资源打造成为数据资产,并进一步实现数据的价值兑换。多年来,公司将数据能力深度运用于各细分业务场景,沉淀了深厚的行业知识和丰富的服务经验,并打造了面向企业和政府部门的一系列数据智能产品与解决方案,增能各行业数字化升级。作为数据智能领域的创新者和实践者,每日互动始终坚持“每日生活科技改变”的初心,积极通过技术和数据的力量,为客户和社会创造更多价值。 公司介绍 公司前三季度营业收入平稳微增,营业成本有所增加,主要原因一是公共服务数盘类项目验收,人力成本在本期结转;另一方面是公司数据资产摊销的增加。费用侧总体平稳,其中销售费用、管理费用微增,变化不大,总体研发投入保持强度,占营收比重超过30%。同时,公司在AI领域的探索也取得了阶段性成果,截至2025年9月30日,公司累计的AI相关合同额超过1,300万元。另外,公司的再融资已经获得深交所正式受理,再融资募投项目会进一步强化在AI领域和发数站战略的落地。 从投入端来看,今年DeepSeek的爆发给行业带来了巨大的机会,公司快速成立人工智能事业部,新设首席AI官(CAIO),在总体人员不扩大的情况下从内部调配力量,目前人工智能事业部已有60人左右规模。7月份,公司发布了GAI系列人工智能战略,并推出其核心产品——个知·智能工作站(GAI Station),11月6日(本周四)公司将举办一场AI共创会,分享公司在AI领域的实战成果,对于AI产品研发,公司要求必须 以极致的体验、最高的标准进行落地,要呈现出行业领先的效果。此外,公司"发数站"战略持续推进,近期公司拟与济南大数据集团和神思电子设立合资公司,推进城市级发数站建设,公司在电信运营商、卫星遥感等领域积极探索行业级发数站落地。 总结来看,公司DI业务稳步进行,AI业务未来可期。近日,公司的生态合作伙伴明略科技在港股上市,涨势很好,看得出来市场对数据智能产业的热情高涨。对公司来讲,公司最核心的是数据基因,业务主要围绕着数据展开,因此我们在AI方面也更加强调应用落地,而落地的抓手就是让AI把私有数据用起来,让用户用得起、又用得起来。 按照30年的发展尺度来看,互联网行业的发展过程覆盖了1990年至2020年的30年,第一个十年以PC(个人计算机)为主导;第二个十年是以PC为设备终端服务互联网;第三个十年就是移动互联网,实现服务随身性。我们认为AI现阶段的发展类似于95年的互联网行业,当下的十年是人机对话完成图灵测试阶段,下一个十年是以具身智能为代表人机共存,第三个十年将会是人机共体。基于上述判断,公司会按照"标品、标类、标杆"的"三标"策略推进AI落地,像写作助手、会议纪要、智能问答等办公的需求,公司要做成标品,也期待未来作为销售主力;针对垂直领域,公司会和行业伙伴进行共创,目前覆盖了财务、研究、法律等重点行业;对于大型客户 ,公司将打造标杆式的样板案例。就像95年普通人无法深度使用PC一样,我们判断GAI Station也需要培训,因此公司专门提供一幢楼的场地打造共创院,打造AI共创生态,让AI真正在产业和业务中落地。目前第一期AI共创班已经开讲,共创方式按照AI的"认知(Awareness)、突破(Breakthrough)和共创(Co-Create)"的"ABC"模式展开,效果非常好,能够让普通人可以通过Dify等方式自行AI化工作流,让大家真正体会到AI的强大。 问答环节 问1:公司披露的AI业务累计合同金额超过1,300万元,主要构成是什么?整体量的落地机会在哪里?具体有哪些可标准化和可复制起量的机会? 答:公司所有业务均属于泛人工智能(AI)范畴,具体为人工智能中的数据智能(DI)。2019年,公司在上市时,对"数据智能"的描述为"吃下去数据,吐出来是智能"。今天谈的人工智能业务,是基于大语言模型之上更为具象的业务。 公司与人工智能相关的业务按照软件、硬件、数件这三大逻辑依次拓展。在这1,300多万元的合同金额中,大部分为AI软件类合同,小部分为AI硬件类合同。公司业务先行发展的是软件,大部分合同与软件相关。例如,以公共服务中的垂类分析为例,以往公司运用目标群体指数(TGI)等方法进行数据分析,在引入大语言模型能力后,在语言类报告分析方面取得了很好的成果,另外AI+Agent在公共服务上也有很好的产品效果。 其次,部分服务的客户购买偏好倾向于硬件。公司硬件业务刚刚起步,期待四季度实现飞速发展。公司正探索采用"云、边、端"协同的方式开展硬件业务,这种方式既能提高效率、降低预算,又能确保安全性。近两个月,我们明显感受到客户从原本的观望态度正转变为积极行动。公司具备开展硬件业务的基础,公司创始人早期创业时是做手机备份通讯录的充电器,之后有一段时间未涉足硬件领域。近期公司也补充了在硬件领域经验丰富、熟悉渠道运作、供应链管理和品质管理的相关人员,我们对后续GAIStation起量抱有很大预期。最后,市场对数据拓展存在需求,公司在今年也将"发数站"作为重点战略进行拓展。 从今年情况来看,人工智能业务对公司财务利润的贡献会很有限,但期待明年业务量增长对公司营收产生显著贡献,后年能对公司利润产生 显著贡献。 问2:公司AI业务更偏互联网式的营销和打法,更关注客户覆盖量和销售收入,公司长期的商业模式如何设计?特别是铺硬件后,公司持续性的收益如何体现?同时,数据和AI的关联度非常高,公司作为一家数据智能企业,如何用数据能力在企业级AI应用市场上做大做强?答:公司AI业务以"标品、标类、标杆"的"三标"策略去落地。标品目前主要指人工智能标准化产品——个知·智能工作站(GAI station)。GAI Station定价9.8万元,包括硬件和3年大模型使用费。出货量增加会带来用户覆盖量和收入的增长,硬件短期来看内存涨价厉害,但硬件是有摩尔定律的,硬件在起量后也会有利润产生;大模型使用费在量起来之后也是有毛利的;还有第三块收入,当有足够的工作站被点亮后,公司能成为一个重要企业服务渠道,能从其他第三方服务中去分利,类似收"苹果税",这是公司未来考虑的商业模式。标类指公司与垂直行业客户共创,结合公司在数据智能和人工智能领域的优势,和行业伙伴的特性需求,共同打造垂直行业专属的AI应用,售价在20万-50万区间。 标杆即为公司与有强烈AI化升级需求的大型客户合作探索,共同打造标杆式的样板案例,合同金额在50万-500万之间。标杆更强调共 创,比如客户愿意投入500万,我们也愿意配套500万投入,共同把一个值得做的垂直领域做透彻。比如,公司和某专做高压线铁塔的大型企业共创,把二维图纸转拓成三维图纸。当这个标类工作站打磨完成之后,公司在提供铁塔设计解决方案的时候,就会把这个数据集一起打包,低成本解决问题。所以其他公司更多是做通用型的企业级AI应用,公司是叠加了数据能力,数据是存在公司基因里的,我们倡导"无数不智"。 总结 首先,公司的主营业务还是DI(数据智能)业务,数据是我们的基因。公司一直坚定沿着"自数-治数-置数"战略推进,第一个是自己的数据,第二个是帮助别人治理数据,第三个叫"置数",是数据的加工贸易业务。AI这一波的快速发展是给我们提供了非常好的工具,使我们更便利地贯彻"让数好用,把数用好"这个理念。从DI拓展到AI,对我们来说是一脉相承发展过来的,不是战略方向的跳变。其次,从产业化落地来讲,AI真正的落地,业务的起量需要一个过程。在业务赋能方面,我们坚持的方向一定是共创,业务形态上公司会按" 三标"策略进行AI商业化,即"标品、标类、标杆",公司会积极抓住人工智能发展带来的重大历史机遇。