智能体时代已来：从模型能力到场景价值，智能体重塑行业生态

概览标签：AI Agent、大模型、人工智能 目录CONTENTS ------------------------------------------05------------------------------------------06------------------------------------------07------------------------------------------08------------------------------------------09------------------------------------------10------------------------------------------11------------------------------------------12------------------------------------------13------------------------------------------14------------------------------------------17------------------------------------------18 ◆名词解释 ◆智能体时代概述 •AI大模型市场规模及增长预测•大模型市场规模增长驱动因素•AI大模型赋能企业价值体系重构•AI大模型的商业化发展现状•AI大模型产品使用的流量分布•AI Agent智能体产品体系•AI Agent智能体供给场景分布•AI Agent智能体行业需求场景分布 名词解释 ◆大模型：指基于海量数据训练、具备超大参数规模的人工智能模型，能够在语言、视觉、多模态等任务中展现通用能力，是推动通用人工智能发展的核心底座。◆智能体：指在大模型基础上叠加感知、记忆、规划与执行等能力，能够在特定环境中自主完成任务、进行决策与交互的智能实体，是大模型应用化与产业化的关键形态。◆数字化：是指利用信息技术和数据资源，对企业、产业及社会运行的流程、模式和价值创造方式进行系统性重构，以实现效率提升、成本优化与创新驱动。◆大模型原生应用：是指直接依托大模型的生成、推理与交互能力，创造全新服务形态或产品形态的应用，其价值体现在创新性与差异化，但商业模式尚处探索阶段。 智能体时代概述 智能体时代已来——AI大模型市场规模及增长预测到2029年，中国大模型市场将超1,400亿元、智能体市场突破357亿元，前者驱动总体基建扩张，后者以 52.4%高增速彰显其作为大模型核心落地形态的商业化放量潜力 智能体时代已来——大模型市场规模增长驱动因素大模型市场的规模扩张，正由算力与基础设施优化、数据资源质与量的提升及行业数字化与智能化需求 爆发三重驱动力共同推动 智能体时代已来——AI大模型赋能企业价值体系重构AI大模型正通过内部流程整合与效率提升、外部产品创新与用户体验优化的双重路径，推动企业从运营 环节到商业模式的系统性重塑 智能体时代已来——AI大模型的商业化发展现状AI大模型商业化呈“三层演进”格局：嵌入式应用最为成熟，原生应用探索模式与用户转化，智能硬件仍 处高成本与场景验证阶段 智能体时代已来——AI大模型产品使用的流量分布AI大模型To C流量结构显示，对话助手在网页端与移动端分别占六成与八成以上，形成主导入口格局， 呈现“网页多元、移动集中”的分化特征 智能体时代已来——AI Agent智能体产品体系AIAgent产品体系正呈现通用型、业务型与行业型三层结构，既有平台化开发工具，也形成面向细分场 景的专业化Agent集群 智能体时代已来——AI Agent智能体供给场景分布AIAgent产品供给端以通用场景为主，占比近七成，凭借技术通用性和成本优势实现跨行业快速覆盖与 验证 AI Agent智能体供给场景分布 ➢从智能体厂商产品供应侧来看，AI Agent产品供给端主要以通用场景为主，因其具备广泛的市场需求、技术通用性、成本效益以及在市场探索阶段的适应性，使得通用型Agent能够快速覆盖多个行业并验证产品效果 智能体时代已来——AI Agent智能体行业需求场景分布AIAgent行业需求集中于电商、金融与教育等高频交互场景，先进制造承接数字化转型增长，娱乐与医 疗则依托细分场景释放潜力 ➢从智能体行业需求侧来看，电商凭借高频交互场景率先实现规模化落地，金融与教育通过决策智能化与个性化服务驱动价值跃升，先进制造将在数字化转型中承接新一轮增长，而娱乐与医疗则具备依托垂直细分场景释放增量的潜力 头豹业务合作 报告作者 定制报告/词条 可阅读全部原创报告和百万数据，提供PC及移动端，方便触达平台内容 行企研究多模态搜索引擎及数据库，募投可研、尽调、IRPR等研究咨询 对产业及细分行业进行现状梳理和趋势洞察，输出全局观深度研究报告 袁栩聪首席分析师 王利华行业分析师 行研训练营 业务咨询 对客户竞争优势进行评估和证明，助力企业价值提升及品牌影响力传播 研究覆盖国民经济19+核心产业，内容可授权引用至上市文件、年报 依托完善行业研究体系，帮助学生掌握行业研究能力，丰富简历履历 江苏省南京市栖霞区经济开发区兴智科技园B栋401南京办公室邮编：210046 上海市静安区南京西1717号会德丰国际广场2701室上海办公室邮编：200040 深圳办公室 广东省深圳市南山区粤海街道华润置地大厦E座4105室邮编：518057 方法论 ◆头豹研究院布局中国市场，深入研究19大行业，532个垂直行业的市场变化，已经积累了近100万行业研究样本，完成近10,000多个独立的研究咨询项目。 ◆研究院依托中国活跃的经济环境，研究内容覆盖整个行业的发展周期，伴随着行业中企业的创立，发展，扩张，到企业走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式，企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。◆研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数据，以多元化的调研方法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点，客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的发展趋势，在研究院的每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。◆研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入，保持不断更新与优化。◆研究院秉承匠心研究，砥砺前行的宗旨，从战略的角度分析行业，从执行的层面阅读行业，为每一个行业的报告阅读者提供值得品鉴的研究报告。 法律声明 ◆本报告著作权归头豹所有，未经书面许可，任何机构或个人不得以任何形式翻版、复刻、发表或引用。若征得头豹同意进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并注明出处为“头豹研究院”，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节或修改。 ◆本报告分析师具有专业研究能力，保证报告数据均来自合法合规渠道，观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解，本报告不受任何第三方授意或影响。 ◆本报告所涉及的观点或信息仅供参考，不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告或证券研究报告。在法律许可的情况下，头豹可能会为报告中提及的企业提供或争取提供投融资或咨询等相关服务。 ◆本报告的部分信息来源于公开资料，头豹对该等信息的准确性、完整性或可靠性不做任何保证。本报告所载的资料、意见及推测仅反映头豹于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，头豹可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。头豹均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，头豹对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。