2025年工业数字化报告

2025年夏2025年工业数字化报告 目录 引言............................................................................................03 实现快速回报的数字化转型....................................................04关键任务的需求所引发的持续创新........................................06无线专网、边缘计算与人工智能转型....................................08安全性与可观测性....................................................................10数据保护与低延迟——边缘技术在工业数字化中的作用............................................12幸福安全的员工队伍................................................................14工业数字化的可持续发展效益................................................16通过提升效率实现可持续发展................................................17案例研究：巴斯夫（BASF）...................................................20结论............................................................................................22 附录............................................................................................23 引言——无缝连接与边缘技术赋能工业数字化迈向人工智能时代 诺基亚第三次携手领先的市场数据与情报公司GlobalData，共同探索工业垂直领域的企业如何寻求变革其商业模式。本研究特别关注无线专网（PWN）与本地边缘计算等工业数字化技术，如何逐渐成为全球工业及物流站点成功实现数字化转型的关键基石。GlobalData通过问卷与访谈调研了115家来自制造业、矿业、油气、运输物流、港口及电力等行业的企业。这些企业反馈的数据再次印证了工业数字化取得的惊人成效。 如今，这些工业数字化项目也证明了自身是孕育创新的摇篮。凭借无线专网的无缝连接，与边缘计算提供的安全、低延迟数据及工作负载本地处理能力相结合，实现了技术的新组合与现有技术的新应用场景。在以往难以覆盖或成本过高的区域部署摄像头与传感器、稳定运行的自动化车辆、新型流程监控系统，以及创新的通信与自动告警解决方案，共同构筑了更高效、更安全的工业现场，同时让员工更安心、更具创造力。 实现快速回报的数字化转型 最新调研再次凸显了企业在采用无线专网与边缘计算的工业数字化项目后，获得的快速投资回报。所有受访企业均确认获得投资回报，其中99%在两年内实现收益，87%在不到一年时间内达成回报。而延续2022年与2024年的调研结果，2025年数据显示超过三分之二（68%）的企业在六个月内实现投资回报，更有两家企业表示其无线专网投资仅用一周便收回成本。 GlobalData与诺基亚共同开展的三轮调研中，最显著的发现之一是企业取得成果的持续性。随着时间推移，当无线专网日益成为工业企业更主流的选择时，人们很容易认为那些容易实现的成果已被挖掘殆尽，也自然会假设剩余更复杂的项目需要更长时间才能体现价值。但迄今为止，实际情况似乎并非如此。 “我们通过减少卡车侧倾次数实现每年500万 ——北美油气行业IT总监 您在部署无线专网和/或工业边缘技术后多久实现了投资回报（ROI）？ 这些转型项目在资本支出和运营成本层面均取得了成效。81%的受访企业表示，相较于其他无线连接技术，部署无线专网可降低资本支出，其中55%的企业指出资本支出降幅达到11%或更高。在运营成本方面数据更为显著，86%的企业实现了持续成本下降，60%的企业运营成本降幅达11%或以上。 “我们在连接和布线方面实现了大幅成本节约。” ——亚太区制药行业运营主管 投资回报数据固然夺人眼球，但并非故事全貌。事实上，虽然成本始终是考量因素，但企业投资无线专网作为工业数字化进程的一部分，往往是为了满足关键任务的需求或推动转型，而非单纯追求成本节约。 根据GlobalData《无线专网市场机遇预测》，这些数据正推动无线专网销售激增，2025年全球PWN市场规模预计增长近25%。GlobalData预测，从2024年底到2027年底，全球PWN市场规模将接近翻倍，达到80亿美元，年复合增长率约25%。 根据GlobalData《无线专网市场机遇预测》，这些数据正推动无线专网销售激增，2025年全球PWN市场规模预计增长近25%。GlobalData预测，从2024年底到2027年底，全球PWN市场规模将接近翻倍，达到80亿美元，年复合增长率约25%。 关键任务的需求所引发的持续创新 众多无线专网（PWN）项目的启动，源于其他连接技术无法提供实现预期目标所需的全面可靠连接。受访企业强调的初始预期目标（可多选）包括：提升效率（71%）、保障员工安全（63%）、加强安防（61%）、推进工业数字化（53%）以及增强业务敏捷性（52%）。 专网与本地边缘计算、物联网等技术结合，正助力工业企业推进数字化转型，充分释放人工智能与自动化技术的潜力。 “若没有无线专网，我们就不可能实现这种创新突破。” ——北美航空业创新总监 “我们需要特定等级的可靠性。必须能够真正信赖网络。98%、99%的可靠性远远不够。”——欧洲核电行业IT总监 这些转型项目不仅提升了运营效率，提高了员工安全性与士气，更让企业得以实现过去认为不可能达成的解决方案。但创新并未止步于单一应用场景。41%的受访企业已将无线专网应用于超出初始规划的新场景。这一比例相当可观，且随着许多企业近期才部署该技术，未来有望持续增长。 接受调研的企业反复向GlobalData强调，无线专网是其工业数字化项目唯一可行的无线连接解决方案。凭借在制造工厂、机场甚至核电站等复杂射频环境中保持稳定信号强度的能力，无线专网连接正在成为创新孵化的温床。无线 无线专网、边缘计算与人工智能转型 人工智能已无处不在，这背后有着充分理由。作为一项正确部署即可带来显著成果的技术，人工智能的运行离不开数据支撑。其能够获取的高质量实时数据越多，学习效果就越出色，创造的价值也越显著。这一规律既适用于机器学习场景中AI识别模式与行为的学习过程，也体现在预测性维护、安全监控与质量控制等分析场景中。 中式仪表盘提供即时数据，并推动生成主动预警机制。 对于数字孪生技术而言，尽可能广泛地采集数据至关重要，唯有如此才能使数字模拟体与其现实对应物高度吻合。数字孪生技术正让工业企业以全新方式理解自身流程，并预判拟议变更将产生的实际影响。这些基于更充分信息的决策，有效降低了实验与创新成本，同时减少了因意外后果可能导致的人身伤害、设备损毁或生产中断风险。 这正是工业数字化解决方案（包含无线专网与本地边缘计算）能发挥关键作用之处。驱动人工智能所需的数据主要源自传感器。在工业场景中使用传感器并非新事物，但无线专网提供的全面可靠连接，使得更多传感器得以在不依赖布线的情况下，部署于以下场景：无法使用WiFi的大范围户外区域，或WiFi信号不稳定的工厂、矿区等环境。这些新兴数据源正助力工业企业更深入地运用人工智能。 无线专网同样能够支持生成式与代理型人工智能解决方案。生成式AI（如大/小语言模型）可协助解析复杂数据、生成预警信号并提供可执行洞察。代理型AI在此基础上叠加了目标导向行为——利用这些洞察提出甚至主动启动整改措施。 通过将多源传感器数据与机器学习技术相结合，AI代理正在成为工业监控与管理体系中具有主动性的组成部分。 通过在本地运行的AI/ML应用中实时处理协调一致的传感器数据，企业能够更清晰地洞察其工业现场。这有助于发现效率提升机会，为集 “无线专网让我们部署人工智能技术变得更加便捷。” ——欧洲制药行业运营主管 安全性与可观测性 5G无线专网原生采用强大的256位加密算法进行数据加密。其网络架构还提供与WiFi等其他接入技术的物理隔离，有效增加恶意攻击者探测和接入网络的难度。这种物理隔离特性也有助于满足地区或国家监管合规要求，特别是在发电、机场等关键任务场景中。 安全性是实施工业数字化项目的核心关切之一。将大量新设备接入网络必然伴随风险——知识产权面临的威胁、生产流程可能遭受的中断，这些风险不仅真实存在且日益严峻。调研数据印证了这一担忧：57%的企业将网络安全列为工业转型过程中的关键优先事项，45%的企业则重点关注业务连续性——这两项成为最高优先级的考量。 对企业和政府机构日益频繁遭遇的复杂网络攻击，没有技术能绝对免疫。5G无线专网的原生安全特性可与API及可观测性平台结合，构成设备身份解决方案的重要一环，确保入网设备均经过识别认证，并且确保设备SIM卡与设备身份完全匹配。 工业数字化必须依托具备安全基因的技术体系。无线专网（尤其是5G无线专网）拥有显著的内生网络安全特性，这使其区别于其他接入媒介。正因这些安全优势，无线专网与边缘计算才能获得核电站、机场等国家关键设施的信任。 合适的可观测性平台应能快速识别各类设备（无论是手机、工业组件、平板电脑、物联网传感器还是摄像头），掌握设备的预期行为模式，甚至能在设备于4G/5G与WiFi网络间切换时持续保持身份识别。此类平台不仅助力企业向零信任架构演进，还可作为资产追踪与性能监控解决方案的组成部分。 工业数字化的精髓在于技术融合。通过将无线专网与边缘计算相结合，可进一步强化其内生安全优势与性能效益。 您期望通过/已通过在本地/边缘环境运行AI与生成式AI获得哪些收益？ 数据保护与低延迟——边缘技术在工业数字化中的作用 GlobalData与实施工业数字化企业的交流凸显出，边缘存储与计算在安全性、合规性及解决方案性能方面的重要价值。这也解释了为何 94%的受访企业表示已部署边缘技术与无线专网（PWN）解决方案相结合——部署模式包括本地部署、提供商边缘或混合方式。 尽管在边缘存储解决方案上托管工业现场采集的数据可能带来成本效益，但仅17%的企业视其为主要动因。对企业而言，安全与合规具有更高优先级：65%的受访者将数据安全作为部署边缘技术的主要原因，同时66%的受访者提到了企业政策或法律/监管要求。 低延迟带来的性能优势，也是大多数企业在部署无线专网时同步采用本地边缘基础设施的关键原因。5G专网理论上可支持1毫秒延迟，但就当前技术及设备水平而言，实际场景中无线专网能实现15-30毫秒的可靠延迟；相比之下，WiFi在工业环境中难以持续低于50毫秒，且延迟峰值可能高达数百毫秒。 当无线专网与边缘计算及数据存储技术结合时，其延迟优势将得到进一步强化。本地化的存储与处理不仅能提升安全性，还可避免数据往返云端造成的延迟。 延迟的典型应用场景包括实现机器人自动化或自动驾驶车辆运行。通过视频分析进行性能监控/质量控制，或支持数字孪生技术的应用，同样需要低延迟保障。在严格监管的环境中，企业可能需要证明其连接延迟足够低，才能用远程监控替代人工现场检查。 这一性能差距正好解释了为何52%的企业直接将低延迟需求作为采用边缘技术的原因。低 幸福安全的员工队伍 通过无线专网实现的工业数字化进程，使工业现场能够部署更高级别的自动化系统，从而将人员从最危险的作业环境中解放