核心观点
- 紧迫性： 面对成本压力、市场变化和技术革新，工程与研发 (E&R) 部门亟需转型。44% 的受访者认为若不加速创新，将失去大量市场份额；48% 认为必须大幅降低成本以保持竞争力。
- 挑战： 成本上升、研发周期延长、供应链中断、人才短缺等因素导致 E&R 效率下降。78% 的受访者报告成本在过去三年上升，48% 报告研发周期延长。
- 应对策略： 数字化和外包是提高 E&R 效率的主要策略。技术合作和内部流程优化也日益受到重视。企业正转向更灵活的外包模式，如绩效导向型和建设-运营-转让 (BOT) 安排。
- 技术趋势： AI、数字孪生和下一代材料被视为未来两年内最具变革性的 E&R 技术。中国对数字创新的投资最为积极。
- AI 的影响： AI 将对 E&R 产生重大影响，尤其是在维护与支持、文档与合规管理以及研究与概念开发方面。84% 的企业计划在未来两年内增加 AI 投资，中国和日本表现最为积极。
- 人才策略： 尽管 AI 将得到广泛应用，但传统工程技能和人类创造力仍然至关重要。企业需要平衡人类人才与 AI，并投资于 AI 相关技能培训。
- 可持续发展： 可持续发展正成为 E&R 的核心重点。68% 的企业计划在未来 12-18 个月内增加可持续发展投资。
关键数据
- 44% 的受访者认为其组织面临失去大量市场份额的风险。
- 48% 的受访者认为必须大幅降低成本以保持竞争力。
- 78% 的受访者报告成本在过去三年上升。
- 48% 报告研发周期延长。
- 63% 的受访者认为新兴技术和数字创新是变革的推动力。
- 40% 的企业已快速推进数字场景规划工具的实施。
- 84% 的企业计划在未来两年内增加 AI 投资。
- 92% 的中国企业计划在未来两年内增加 AI 投资。
- 15% 的受访者认为 AI 可以取代人类工程师和设计师的解决问题和创造力。
研究结论
- 企业需要通过数字化转型、外包、技术合作和内部流程优化来提高 E&R 效率和敏捷性。
- AI 将成为 E&R 领域的关键技术，企业需要制定灵活的 AI 策略，并投资于 AI 相关技能培训。
- 可持续发展正成为 E&R 的核心重点，企业需要优先考虑具有弹性和适应性的材料和设计。
- 企业需要平衡人类人才与 AI，并建立强大的合作伙伴生态系统，以加速转型并保持竞争优势。
