全球人工智能标准发展报告

标准推进计划成员及其他贡献者 牵头人 魏 凯中国信息通信研究院约翰·希金斯国际人工智能治理协会 专家及贡献者 （按单位名称首字母排序） 安谋科技（中国）有限公司王骏超 阿里巴巴（中国）有限公司彭骏涛、雷永强 北京金山云网络技术有限公司西京京 北京百度网讯科技有限公司蒋晓琳 北京印象笔记科技有限公司常 诚、岳 峰 重庆长安汽车股份有限公司罗咏刚、李雪梅、付春晖、刘 玲 华为技术有限公司柳嘉琪 国际电信联盟电信标准化部门毗湿奴·拉姆、杨晓雅 国际人工智能治理协会罗布·沃萨姆 国网北京市电力公司郝佳恺、李宇婷 金砖国家未来网络研究院林 桢 京东科技信息技术有限公司赖南华、梁拨剑、孙 路 科大讯飞股份有限公司乔玉平、杨彤晖、张云畅、崔 稳 联想（北京）有限公司李汝鑫、胡永启 南德商品检测上海有限公司方 华 欧盟驻华标准化专家项目徐 斌 奇安信科技集团股份有限公司王占一、安锦程、孔 坚、姜伟生 荣耀终端股份有限公司曾勇波、赵晓娜、李辰淑、杜睿琪 上海诺基亚贝尔股份有限公司贺 敬、王 彤、顾方方 上海商汤智能科技有限公司吴 庚 上海燧原科技股份有限公司蒋 燕、梅敬青、王思善 深信服科技股份有限公司叶润国 维沃移动通信有限公司高立发、曹宇琼 世界互联网大会梁 昊、张雪丽 英国标准协会克里斯·布朗 央视国际网络有限公司李义彪 云安全联盟黄连金、叶小倩 浙江大华技术股份有限公司曲翔宇 中国移动通信集团有限公司江为强 之江实验室黄 恺、张建锋、黄丹丹、蒙贵云 360数字安全集团马 琳 中国电信股份有限公司研究院张 园、刘 晴、刘小欧、杨明川 中国联合网络通信集团有限公司刘 琪、加雄伟、杨 斌、竹梦圆 中国科学院计算技术研究所王煜炜 中国社会科学院法学研究所周 辉 中国人民大学文继荣 中国网络空间安全协会王健兵、夏文辉 中国信息通信研究院王蕴韬、谢家乐 编写团队 中国信息通信研究院人工智能研究所呼娜英、杨 凡、郭苏敏、徐 鹏、石 霖 世界互联网大会康彦荣、陈玉杰 联系邮箱research@wicinternet.org 前 言 人工智能正成为引领第四次科技革命的核心驱动力，对全球经济、社会和治理体系产生深刻变革。2024年，全球人工智能市场规模突破6382亿美元，预计到2030年将达到3.6万亿美元1，广泛赋能各领域，加速推进数字化、网络化、智能化转型。面对这一趋势，国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）、电气电子工程师学会（IEEE）等国际和国家标准化组织密集启动人工智能标准研制工作，推动建立跨区域、宽领域、多主体的技术规范与治理体系。与此同时，全球主要经济体也普遍将人工智能标准化作为战略重点，加速促进标准制定，支撑产业发展。 全球人工智能标准化的重要性日益凸显，但部分亟需关注的问题也逐渐显现。一是技术迭代更新提速，新兴应用场景层出不穷，而现有标准体系难以及时覆盖，基础标准滞后易引发更多信息孤岛，加大成本投入。二是人工智能产业链条横跨算法、数据、算力、应用等多个环节，涉及政府、科研机构、企业等多元主体，利益诉求差异导致标准协调过程复杂。三是不同国家和地区在标准制定中的参与能力与话语权存在明显差距，影响标准的普适性与包容性，也间接扩大全球数字鸿沟。 在此背景下，本报告立足全球人工智能标准化全景，系统分析国际标准组织和主要经济体标准化行动，研判标准加快提速、互操作性与负责任的发展态势，剖析技术迭代提速、产业链条复杂、治理理念差异、南方国家缺位等带来的挑战，提出负责任的人工智能标准发展建议。报告强调，全球合作是构建包容、互联、可持续人工智能标准体系的关键路径。实现这一目标，需要国际组织、政府、产业界和科研机构携手合作，共同应对挑战，持续推动负责任人工智能标准的制定与落实。 目 录 01全球人工智能标准现状 （一）国际主要标准组织标准化行动01（二）全球主要经济体标准化行动04 02全球人工智能标准发展态势 （一）全球人工智能标准发展加快提速09（二）负责任的人工智能标准研究成为全球焦点10（三）国际间人工智能标准互操作性势在必行12 03全球人工智能标准化的挑战和困难 （一）技术迭代超前引发标准滞后困境14（二）产业链条复杂加剧标准制定难度15（三）主要经济体治理理念的差异提高标准共识的门槛15（四）南方国家现实差距导致标准参与欠缺16 04发展展望与建议 （一）国际组织着力标准协调，发挥基础引领作用17（二）政府部门加强统筹规划，促进标准互通互鉴17（三）产业界聚集技术贡献与产业协同，加速标准应用转化18（四）科研机构加深理论基础研究，支撑前沿探索与人才培养18 05附录：全球负责任的人工智能标准实践案例 （一）可持续发展推动以人为本和智能向善19（二）能力建设提升产业国际标准制定水平20（三）普惠创新助力技术开放共享广泛应用21（四）风险管理划定人工智能发展责任边界23（五）安全可靠应对技术内生与社会衍生挑战23（六）数据治理保障数据质量流通与价值实现24（七）隐私保护强化个人权益保护与社会信任25 全球人工智能标准现状 （一）国际主要标准组织标准化行动 人工智能标准化正成为全球治理与技术协同的重要抓手，国际组织在推动技术规则统一与治理框架互认上发挥核心作用。当前，国际标准组织呈现多元协同格局：ITU依托信息通信领域优势，构建覆盖技术、应用与治理的多层次体系，强化安全可信与全球协同；ISO和IEC以其联合技术委员会人工智能分委会（JTC1 SC 42）为核心，打造贯穿基础、技术与管理的敏捷式标准体系，兼顾制定思路与形式的创新；IEEE以伦理治理为导向，推动P7000系列标准用于规范人工智能系统道德规范方面的问题，与培训认证衔接，构建跨领域、全栈式标准生态。 国际电信联盟（ITU）依托信息通信领域优势，构建多层次标准推进体系，朝着安全可信与全球协作方向演进。一是建立多层次标准化架构。ITU人工智能标准化工作主要集中在电信标准化部门（ITU-T）。ITU-T通过10个研究组（SG）开展标准制定，由焦点组（FG）推进特定应用场景的标准预研，并辅以联合协调行动（JCA）与联络小组（CG）进行统筹（见表1）。此外，在审批过程中采取两种模式：在线快速审批流程适用于前沿技术性标准；传统审批流程则适用于涉及监管的政策性标准，由成员国审查批准，以确保规范一致性。二是覆盖技术、应用与治理全链条。截至2025年4月，ITU-T已发布120多项相关标准²，主要分为三类：其一是原生人工智能技术标准，涵盖机器学习、联邦学习、云平台与生成式人工智能，主要研究工作由SG21牵头开展；其二是人工智能赋能信息通信产业的应用标准，涉及下一代通信网络、自动化网络、智慧城市、多媒体应用，以及未来网络赋能人工智能等，由SG2、SG13、SG20、SG21开展；其三是人工智能赋能社会的治理标准，主要面向公共安全、深度伪造防范与个人数据保护，由SG17牵头开展。三是推动安全可信与全球协同。ITU将人工智能安全可信作为下一步标准化重点，强调在伦理原则、 透明度与问责机制上形成统一规范，并通过建立模型评估、偏差缓解和安全防护等技术基准，确保相关标准具有可操作性与产业适配性。在此基础上，ITU积极倡导全球协作，与各大国际组织建立联络机制，共同推动跨区域标准对齐，避免标准碎片化；同时，鼓励各国将人工智能标准纳入政策与监管体系，实现不同治理框架互认，从而提升全球范围内负责任人工智能治理效能。 国际标准化组织（ISO）与国际电工委员会（IEC）以JTC 1 SC 42为核心，构建从原理到方法的标准化体系。一是形成以SC 42为核心的标准化格局。ISO和IEC在联合技术委员会JTC 1下设人工智能分委会（SC 42）统筹人工智能标准研制，辅以信息安全、网络安全与隐私保护分委会（SC 27）与可信赖工作组（WG 13）建立协作机制（见表2）。其中，SC 42专注于人工智能基础术语、系统方法论与治理，SC 27聚焦人工智能威胁与隐私保护，WG 13统一可信赖概念与术语，奠定跨委员会标准研制的话语体系。二是构建基础、技术与管理协同的标准体系。SC 42目前已发布37项相关标准³，形成了从概念、技术到应用的递进式标准化路径。其中，基础层旨在为标准化提供方法 论 支 撑 ，如 I S O / I E C22989:2022《人 工 智 能 概 念 与 术 语 》 、 I S O / I E C23053:2022《机器学习人工智能系统框架》等；技术层聚焦安全与可信，以应对人工智能原生技术挑战，如ISO/IEC TR 24028:2020《人工智能可信度概述》、ISO/IEC TR 24029-1:2021《神经网络鲁棒性评估第1部分：概述》等；管理层面向实践落地，旨在建立内外相结合的安全体系，如ISO/IEC 42001:2023《人工智能管理体系》、ISO/IEC 42005:2025《人工智能系统影响评估》等。三是推动制定思路与形式的双重创新。ISO/IEC正在基于生成式人工智能与智能体等前沿场景，探索以数据、模型与应用为核心的新兴标准方向，并将可信赖特性作为横贯全生命周期的关键指标。同时，其全面采用在线标准制定模式，以数字化反馈机制缩短制定周期，并引入机器可读的智能标准，通过模块化与可组合机制加速技术标准落地，适应人工智能快速迭代与跨领域融合的趋势。 电气电子工程师协会（IEEE）以伦理治理为核心，逐步构建从标准制定到培训认证的全生命周期标准生态系统。一是确立以其人工智能标准委员会（AISC）为核心的标准化主体。IEEE作为全球最大的专业技术组织，其下辖的标准协会（IEEE SA）负责制定技术与治理标准，并由其设立A I S C 统 筹 人 工 智 能 伦 理 与 治 理 标 准 研 制 。 此 外 ， I E E E 人 工 智 能 标 准 还 分 布 于 通 信 协 会（ComSoc）、计算机学会（CIS）、机器人与自动化协会（RAS）等多个技术协会（见图1）。二是构建以伦理治理为目标的标准体系。IEEE早期通过《人工智能设计的伦理准则》白皮书，提出伦理优先的系统设计理念；并在此基础上推动P7000系列标准研制，探索将伦理与人类价值观嵌入人工智能系统全流程。该系列涵盖从系统构思，到建模、测试与部署的完整链条，如IEEE7000-2021《解决系统设计中的伦理问题的建模过程》、IEEE 7003-2024《算法偏见的处理》、IEEE7010-2020《合乎伦理的人工智能与自主系统的福祉度量标准》等标准。此外，IEEE还面向公众免费开放发布超6个月的P7000系列标准，以推动伦理共识广泛普及。三是建设跨领域、全栈式的标准生态。IEEE推动内部人工智能标准资源整合，其标准分布在39个技术协会中，涵盖计算、云、芯片、冷却、网络及行业应用等多个方向。此外，IEEE计划加速内容真实性、大模型治理等标准立项，并推动伦理治理标准制定、CertifAIEd培训与认证的上下游联动，打造伦理驱动与产业落地并重的全球人工智能标准生态系统。 （二）全球主要经济体标准化行动 欧盟以三大区域性标准化组织协同推进《人工智能法》协调标准，并通过国际化参与提升标准领域影响力。一是围绕欧盟《人工智能法》开展协调标准工作。2023年5月，欧盟委员会正式发布标准化需求单（M/593），授权欧洲标准化委员会（CEN）与欧洲电工标准化委员会（CENELEC）合作制定新的欧洲标准或采用国际标准，以支持2024年8月起正式生效的欧盟《人工智能法》⁴（见图2）。该需求单规定了标准制定的10大关键领域，聚焦于风险分级分类中的高风险与有限风险人工智能系统，侧重制定用于验证合规性的可执行方法，突出了法律配套标准的准强制性。二是对齐国际组织以提升标准制定影响力。基于维也纳协议、法兰克福协议，以及欧洲电信标准化协会（ETSI）与ITU签订的谅解备忘录等合作文件，CEN、CENEL