AI扩散报告：AI最被应用、开发与构建的地方

人工智能扩散的三股力量

人工智能作为通用目的技术，其扩散速度远超以往技术，但存在显著的全球不平等现象。研报分析了推动人工智能扩散的三股力量：前沿建设者、基础设施建设和用户，并提出了三个指标来衡量其全球进展：人工智能前沿指数、人工智能基础设施指数和人工智能扩散指数。

人工智能扩散的三个阶段

1. 前沿建设者：包括研究人员和模型创建者，他们推动人工智能技术的边界，例如 OpenAI 的 GPT-5 和中国的模型。
2. 基础设施建设者：包括工程师、企业家和机构，他们通过网络、工具和技能将突破性技术规模化，例如数据中心和计算能力。
3. 用户：包括个人、公司和政府，他们使用、适应和应用于解决现实世界问题的新技术。

人工智能扩散的障碍

• 基础设施集中：全球 86% 的数据中心位于全球北方，导致全球南方国家缺乏必要的计算能力。
• 语言障碍：低资源语言国家的人工智能采用率显著低于高资源语言国家，即使考虑了 GDP 和互联网接入。
• 技能差距：缺乏数字技能和人工智能专业知识，限制了人们有效使用人工智能工具。

关键数据和结论

• 人工智能是历史上扩散速度最快的通用目的技术，三年内用户超过 12 亿。
• 全球北方的人工智能采用率约为全球南方的两倍，差距在人均 GDP 低于 20,000 美元的国家中尤为明显。
• 新加坡、阿联酋、挪威和爱尔兰等国家在人工智能采用方面表现突出，表明即使没有前沿模型开发，强大的基础设施、政策协调和数字准备也能推动快速采用。
• 人工智能的真正价值取决于其对社会福祉的贡献程度。

解决方案

• 加强全球南方国家的基础设施建设，包括数据中心、电力和互联网接入。
• 开发支持低资源语言的人工智能模型，消除语言障碍。
• 提升数字技能和教育水平，使更多人能够有效使用人工智能工具。
• 促进公私合作，推动人工智能技术的普及和应用。