大模型生产力工具的思考与实践

演讲⼈：贾安亚 商汤科技产品总监、⼩浣熊家族产品负责⼈ CONTENTS⽬录 01市场发展与⽤户态度 02产品价值与应⽤落地 04AI⽣产⼒⼯具未来展望 03功能创新与技术创新 01市场发展与⽤户态度 AI⽣产⼒⼯具海外应⽤现状（以编程助⼿为例） 60%以上开发者正在使⽤AI 编程助⼿ 独⽴任务对⽐实验中总体⼯作时间减少55% AI⽣产⼒⼯具海外应⽤现状（以编程助⼿为例） 发挥 AI 优势助⼒代码开发 扬⻓补短的使⽤能⼒—— 解决痛点 新的解决问题的体验 —— 减轻压⼒ 60% 的参与者认为 ChatGPT 对他们的满意度产⽣了中等程度的积极影响。尤为显著的是，它使⼈们感知到了⽣产⼒的提升，减少了重复性⼯作，⽽并未带来显著的压⼒影响。 此外，其他反馈突出了 ChatGPT 在助⼒⼯作开展、帮助学习新知以及便捷地获取有效信息等⽅⾯所起的作⽤，与传统⼯具相⽐优势明显。 AI编程助⼿在国内处在快速发展阶段 个⼈⽤户视⻆演变（以编程助⼿为例） 关注模型精度 关注端到端⽤户体验 企业落地视⻆演变（以编程助⼿为例） 企业落地视⻆演变 02产品价值与应⽤落地 软件研发助⼿：对企业级软件研发的三重价值 软件研发助⼿：⾯向开发者的应⽤形态 代码补全 •多编程语⾔⽀持•仓库级信息抓取* 开发协助** •Commit Message⽣成•智能体/⾃定义智能体 对话问答 代码和技术相关问题问答*基于知识库的知识问答*内置代码任务：代码重构代码翻译代码纠错单元测试⽣成 软件研发助⼿：⾯向开发者的应⽤形态 软件研发助⼿：⾯向开发团队的应⽤形态 软件研发助⼿：⾯向企业级的应⽤形态 ⼤模型赋能企业经验总结 03功能创新与技术创新 降低⽤户使⽤⻔槛，提升端到端效果 Prompt优化（外化COT）+ Constrained Decoding +🍓（内化COT？） “慢思考”在数据分析场景的应⽤价值 降低⽤户使⽤⻔槛，选择场景内较优的交互组合 04AI⽣产⼒⼯具未来展望 THANKS ⼤模型正在重新定义软件Large Language Model Is RedefiningThe Software