越南提高生产率和中期增长
越南过去二十年的出口导向型增长模式取得了显著的增长绩效，但为了持续强劲增长并在 2045 年实现预期的高收入地位，需要新的努力。本文分析了越南劳动力市场和资本市场中的低效问题，这些低效问题阻碍了生产率增长，并讨论了可能的改革方案，以缩小结构性差距，改善资源配置和生产效率，包括从技术进步，特别是人工智能（AI）。
劳动力生产率和劳动力市场政策： 越南劳动生产率在过去十年中快速增长，但由于人口老龄化等因素，其与区域同伴的差距仍然很大。技能错配和职业培训不足是限制劳动力生产率增长的主要障碍。研究表明，越南劳动力市场存在双重问题，即高技能工人短缺和职业培训不足，以及获得高技能的回报率低。区域差异表明，技能错配在技能要求较高的职业中有所减少，但在行政和初级工作中有所增加。国际经验表明，提高劳动生产率和解决技能错配需要一个全面且循序渐进的策略，包括投资可转移技能和在职培训、促进终身学习、加强产业与教育机构之间的合作，以及提高高等教育质量和市场价值。
全要素生产率（TFP）和资源与信贷错配： 自 2015 年以来，越南企业的 TFP 呈下降趋势。资源错配和信贷市场扭曲可能是导致 TFP 下降的原因。研究表明，越南的资源错配程度较大，并且随着时间的推移而加剧。与区域同伴相比，越南企业的借贷成本溢价似乎高于大多数同伴国家，这表明存在一定的挤出效应。在越南的企业中，似乎存在国营企业和私营企业之间以及跨行业的信贷错配现象。
利用公共投资和改革实现高中期增长： 越南政府计划大幅加快公共投资，特别是在关键基础设施方面。大规模加速公共投资的宏观经济影响对于有效的政策规划和衡量其更广泛的经济影响至关重要。通过 DIGNAR 模型评估公共投资规模扩大以及其他结构性改革的影响，结果表明，全面改革计划将显著提高中期增长，并有助于控制公共债务。
利用人工智能（AI）实现长期增长潜力： 人工智能（AI）的采用可能会在未来带来巨大的增长收益，但收益将取决于是否满足结构性先决条件。本文通过模拟其潜在的采用路径，考察了人工智能（AI）对越南的宏观经济影响，突出了通过结构性改革增强人工智能准备的重要性。模型模拟结果表明，越南的 AI 采用将比发达经济体晚得多，只有在技术突破加速的情况下，才会在 21 世纪 30 年代初采用。然而，一旦广泛采用人工智能技术，越南的经济增长将显著加速，这得益于向资本密集型和高技能生产转变的结构性转变。
结论： 实施更广泛的结构性政策，并改善公共基础设施，可以提高生产率并维持高中期增长。提高劳动力市场和资本市场运作效率，促进物质和人力资本积累，改善商业环境，使企业能够成长，并使外国直接投资部门对国内经济产生积极的外溢效应，这些改革可以帮助消除一些已识别的低效和扭曲，并提高生产率。这些改革还可以帮助经济为从技术变革的潜在巨大增长红利（包括人工智能和自动化）中获益做好准备。人工智能的采用可能会加剧工资不平等，并使某些类型的工人面临被取代的风险。互补政策可以帮助减轻这些不利影响，包括技能提升和再培训计划，以使中低技能工人具备与人工智能互补的技能；加强社会安全网；以及积极的劳动力市场政策，以促进工作匹配。
