慧辰股份是一家专注于数据分析服务提供商，致力于为客户提供基于企业内外部数据、消费者态度与行为数据和行业数据的业务经营分析与应用、定制化行业分析应用解决方案等服务。公司以数据融合、数据分析及数据应用三方面业务为基础架构，结合多年积累的市场研究知识与手段，以及人工智能技术，搭建了先进的数据智能体系。
2025年上半年，公司继续深化AI技术融合创新，形成Data+AI Agent与场景深度融合。公司研发出面向企业AIGC应用场景的Agent应用平台—"慧AI智能应用平台"，底层大模型接入DeepSeek、智谱AI、百川智能、通义千问、GPT、文心一言、Kimi等主流公开服务模型，并实现自研应用与合作方应用部署。公司基于大模型、Agent智能体与已有的分析模型结合研发的"慧AI智能应用平台"、"ChatBI数据分析智能体"、"定性数据研究智能体"和"AI 数字员工"等相关技术产品，已支撑公司日常业务及面向行业市场推广，并取得客户订单进行交付。
下半年公司AI业务将聚焦高质量数据集建设与业务场景智能体升级，升级现有数据分析技术到最新的数据智能技术体系；新增建设多个行业的高质量数据资源库及相关数据资源的管理与应用平台；基于新的数据智能技术体系，相应升级各行业的数据应用产品，从原有物联网场景扩展到更多行业（快消、运营商、TMT、医疗与烟草等）的智能应用场景。
AI对公司业绩的带动作用体现在：2025年上半年公司人均半年度创收同比增加29.97%。公司持续推进AI相关业务的交付落地，对数据业务开拓及交付带来积极贡献，创新业务成长态势凸显，预计未来相关订单需求旺盛。
公司认为，当前AI行业的竞争格局变化中，数据、场景认知和模型落地能力是建立竞争优势的关键。公司有着多年的商业场景数据要素积累，长期服务于大型商业客户，同时在AI模型应用层面做了提前的布局，有望在相关领域形成有效的业务产出。
公司在算力业务方面，主要以提供软件为主，发布了"算力融合管理服务平台"，支持异构算力资源融合管理、提供算力资源的交易、服务运营、算力资源的调配与加速，并通过预置智能应用快速开发体系，支持面向中小企业客户提供数据集训练、自动标签及智算云等服务模式。公司联合中科信控发布的"智算云平台"已经在公司网站上线，对算力资源进行售卖。
公司十多年来一直坚持购买数据，占营收比重高，是出于数据是公司关键的生产原料，也是公司向客户提供产品与服务的必需品的战略考虑。随着数据要素相关法律法规进一步健全，以及国家相关政策的落地，公司有望通过对数据价值的进一步挖掘，在数据产品、数据资产、AI应用等多个层面体现价值。
公司在服务商业消费与营销类场景的产品，包括"AIGC+洞察创新"、"AIGC+数字营销"、"AIGC+客户体验"等，可全面赋能客户的商业运营；此外，公司基于自有大模型与客户定制化语料训练，生成的业务知识大模型与相关数字分身产品，可服务典型客户的知识付费类To C场景相关产品。相关Agent除了在消费品客户处进行落地，还在积极探索烟草、通信、医疗等领域。
公司在模型方面形成了自研模型与外部接入调用模型相结合的模式。自训练模型方面，已研发出面向企业AIGC应用场景的Agent应用平台—"慧AI智能应用平台"；对外合作方面，已接入主流公开服务模型。公司目前的Agent可以满足医疗领域的客户相应的需求，也在积极拓展包括医疗、消费品等在内的多个行业。
公司以"AII in AI"战略为发展方向，在数据、模型、算力及场景人工智能四大要素均有涉及。场景方面，公司长期深耕在数据要素的场景中，积累了广泛的数据应用场景；数据方面，公司持续加大数据投入，为AI智能体在场景中应用落地奠定了积极的基础；算法方面，公司研发的面向企业AIGC应用场景的Agent应用平台—"慧AI智能应用平台"，将AI技术融合应用到企业的更多数据智能化场景；算力方面，公司以软件为主，硬件为辅，发布了"算力融合管理服务平台"，支持异构算力资源融合管理，并提供算力资源的交易、服务运营、算力资源的调配与加速等服务模式。
公司将持续推进业务开拓，推进新业务的布局，推进降本增效，努力实现财务数据的积极变化，也将在满足条件的情况下采取包括不限于分红、回购等方式为投资者创造更多的价值。
公司主要服务于商业和公共服务领域，面向行业大数据、客户内外部多维数据、消费者行为与态度数据等多种数据要素资源利用，基于独有行业数据分析模型、数据算法、人工智能(AI)技术等，为客户提供经营决策数据产品、行业数字化应用方案，以及数据产品开发、数据运营变现、AI 应用解决方案等产品与服务。
公司在AI业务方面，聚焦快消、运营商、TMT、医疗与烟草等行业，形成了"AIGC+洞察创新"、"AIGC+数字营销"、"AIGC+客户体验"等产品，可全面赋能客户的商业运营。公司是上海大数据交易所的数据咨询服务商及数据供需方服务商，也是2023年的优秀数商，公司在深耕数据业务多年，致力于数据要素价值实现，对于包括RWA/RDA在内的数据应用在场景落地上会持续积极探索，为上下游客户创造更多的价值。
