一、智慧中医产业概述
智慧中医应用场景可分为智慧医疗服务、智能辅助诊断设备和智慧中医药产业三大类，包括中医经验传承、中医诊断、中医非药物治疗、中医处方及药房、中医药研究、中医药监管场景、中医院外管理等七个具体场景。
中国智慧中医产业发展历程可分为三个阶段：基于经验知识推理阶段（20世纪70年代末至80年代），主要研制中医领域专家系统；传统机器学习阶段（90年代至21世纪初），尝试单一或多种机器学习算法进行中医智能辨证诊断研究；大数据与深度学习探索阶段（21世纪10年代以来），以深度学习技术为代表的新一轮智能技术浪潮推动了中医智能诊断研究。
二、智慧中医产业发展环境分析
1. 政策发展环境
近年来，国家出台了一系列政策支持中医药及其智能化发展，如《“十四五”中医药发展规划》明确提出推进智慧中医医院建设、研发中医数字化辅助诊断装备等，为智慧中医产业发展指明了方向。
2. 经济发展环境
- 中医诊疗服务稳定增长，2023年全国中医医疗服务机构总诊疗量12.8亿人次，预计2027年中医医疗服务市场规模将超过6700亿元。
- 中药产业利润增长，2023年规模以上中药工业营业收入达到7095.2亿元，其中中药饮片加工和中药成药利润均有所增长。
- 中医投资市场回暖，2024年中医药领域发生投资事件5起，总金额超4亿元，投资方向呈现多样化趋势。
3. 社会环境发展
- 中国老龄化程度不断加深，预计2030年65岁以上老龄人口将超过2.4亿，老龄化带来的慢性病问题为健康产业创新发展提供了推动力量。
- 慢病发病率持续提高，中国癌症患者的五年生存率为40.5%，低于美国水平。
- 中医“治未病”优势明显，中医在慢病临床中的应用范围越来越广泛，其“治未病”理念符合健康中国建设的需求。
4. 技术发展环境
- 政策推动专利申请加速，如脉诊相关设备软件在2017-2021年5年间共申请的相关专利就达到239件。
- 技术创新加速产业发展，影像辅助诊断技术、自然语言处理、高性能传感器技术等新技术在中医领域的应用日益成熟。
三、智慧中医应用场景的实践与创新
1. 智慧中医在中医教育领域的应用
- 古籍整理：利用OCR等技术将中医古籍数字化，并构建知识图谱，实现知识共享和传播。
- 辅助教学：将名老中医经验转化为实际应用，如建立智能诊疗助手等，提高临床诊疗的准确性和效率。
2. 智慧中医在中医诊断领域的应用
- 四诊辅助诊断：利用数字化手段对望、闻、问、切四诊进行辅助，如舌诊仪、脉诊仪、眼诊仪等。
- 智慧体质辨识：基于体质九分法，利用人工智能和量表设计对患者体质进行判断，并给出相应的调理方案。
- 红外热成像：通过观察人体表面温度分布来推断体内的生理病理变化，已广泛应用于中医各领域研究中。
- 远程问诊：利用互联网、AI技术实现远程诊疗，方便患者在家中进行中医筛查和管理。
3. 智慧中医在中医治疗领域的应用
- 药物治疗：利用工业互联网技术保障中药材全周期追溯，数字化助力中医药理论探索，大数据辅助药方开具，智慧中药房辅助处方调剂和制备。
- 非药物治疗：数字化子午流注辅助提升方效，智能机器人实现直接非药物疗法精准控制，数字疗法实现间接非药物治疗可重复性。
四、适用于体检领域典型智慧中医终端设备类型及代表企业
- 四诊辅助诊断设备：舌诊仪、脉诊仪、眼诊仪、多功能综合诊断设备。
- 远红外热成像仪：通过采集人体表面温度数据并生成热成像图，初步判断出体内脏腑器官的功能状态。
五、广州地区智慧中医辅助诊断产品应用
广州地区智慧中医产品作为“人工智能+医疗健康”的重要组成部分，在广州地区得到了快速发展，各级医疗卫生机构使用广泛，并多设立并引入了智慧中医体检板块。
六、使用智慧中医辅助诊断产品存在的问题
- 智慧中医诊断数据准确性和可靠性有待提升。
- 智慧中医设备标准化和适用性问题需完善。
- 智慧中医受众认可度有待提高。
七、在体检领域智慧中医辅助诊断产品使用的建议
- 从客群方面来看，需提前做好相应的客户教育。
- 在类别选择方面，便携式中医四诊仪和企业上门服务中体现出良好效果。
- 在商业模式方面，中医智慧体检通常采用引流性项目或单独部位检查的模式。
