中国智慧中医行业发展报告

CONTENTS目录 一、智慧中医产业概述....................................................1 1.智慧中医的产业场景.................................................12.中国智慧中医产业发展历程...........................................3 二、智慧中医产业发展环境分析............................................6 1.政策发展环境.......................................................6 2.经济发展环境.......................................................8 （1）中医诊疗服务稳定增长............................................8（2）中药产业利润增长................................................8（3）中医投资市场回暖................................................9 3.社会环境发展......................................................10 （1）老龄化程度不断加深.............................................10（2）慢病发病率持续提高.............................................11（3）中医“治未病”优势明显.........................................11 4.技术发展环境......................................................12 （1）政策推动专利申请加速...........................................12（2）技术创新加速产业发展...........................................13 三、智慧中医应用场景的实践与创新.......................................15 1.智慧中医在中医教育领域的应用......................................15 （1）古籍整理.......................................................15（2）辅助教学.......................................................15 2.智慧中医在中医诊断领域的应用......................................16 （1）四诊辅助诊断...................................................16（2）智慧体质辨识...................................................17（3）红外热成像.....................................................18（4）远程问诊.......................................................18 3.智慧中医在中医治疗领域的应用......................................19 （1）药物治疗.......................................................19（2）非药物治疗.....................................................20 四、适用于体检领域典型智慧中医终端设备类型及代表企业....................23 1.四诊辅助诊断设备..................................................23 （1）舌诊仪.........................................................23（2）脉诊仪.........................................................24（3）眼诊仪.........................................................26（4）多功能综合诊断设备.............................................27 1.智慧中医辅助诊断产品在广州医疗机构的应用..........................32 （1）广州医科大学附属中医医院.......................................32（2）广州中医药大学一附院...........................................32（3）番禺区中心医院.................................................33（4）惠阳区中医院...................................................33（5）广州市天河区石牌街道社区卫生服务中心...........................33 2.广州美年健康智慧中医辅助诊断产品的应用............................34 （1）美年健康中医智能体检...........................................34（2）广州美年健康中医智能体检服务...................................34 六、使用智慧中医辅助诊断产品存在的问题.................................37 1.智慧中医诊断数据准确性和可靠性有待提升............................372.智慧中医设备标准化和适用性问题需完善..............................383.智慧中医受众认可度有待提高........................................38 七、在体检领域智慧中医辅助诊断产品使用的建议...........................40 一、智慧中医产业概述 中医药是中华民族的瑰宝，也是中国传统文化的重要组成部分，为人民群众健康与生命安全提供了有效保障，传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。 随着互联网、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，对中医药行业带来了深刻的影响，在医疗服务模式、健康管理形态、行业监管要素及手段方面都将带来快速的迭代更新。 2022年3月，国务院办公厅印发《“十四五”中医药发展规划》（简称《规划》），明确了“十四五”时期中医药发展目标和主要任务，为智慧中医产业发展指明了方向。在中医服务方面，《规划》提出“推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理‘三位一体’的智慧中医医院建设”的整体目标。在中医智能设备和中医药产业方面，《规划》分别提出“鼓励中医辨证论治智能辅助诊疗系统等具有中医药特色的信息系统研发应用”和“加快中药制造业数字化、网络化、智能化建设，加强技术集成和工艺创新，提升中药装备制造水平，加速中药生产工艺、流程的标准化和现代化”的重要发展方向。 1.智慧中医的产业场景 从《规划》来看，智慧中医应用可分为智慧医疗服务、智能辅助诊断设备和智慧中医药产业三个大类，其下又可细分为①中医经验传承、②中医诊断、③中医非药物治疗、④中医处方及药房、⑤中医药研究、⑥中医药监管场景、⑦中医院外管理等七个具体场景。 中医药传承场景指的是将中医古籍、临床医案进行结构化处理，通过知识图谱等技术进行挖掘，实现对既往患者救治经验的提取。 中医诊断场景指的是将中医诊断依靠的望闻问切、经络诊断、体质辨识等诊断手段数字化，借助智能终端和AI辅助做出更精准全面的诊断。 中医非药物治疗场景是指借助机器人、AI实现针灸、推拿、刮痧、拔罐、音乐疗法等中医适宜技术。 中医处方及药房场景指的是在诊断后，借助大数据和AI辅助药方的开立，并在智慧中药房中完成处方的审核、调剂、煎煮。 中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI图像识别、自动化技术，对组方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代科学解读中医药学原理，推动传统中医药和现代科学相结合、相促进。 中医药监管场景指的是借助物联网、大数据等远程技术对中医诊疗、中药合理用药等进行监管，例如中药材建立质量追溯体系、审方平台等，保障患者医疗和用药安全。 中医院外管理场景是指患者经过中医药治疗后，利用互联网、AI技术在院外进一步接受随访、患教、复诊提醒等服务。 本文重点对现代数字化技术加持下的院内外辅助诊断设备进行研究。 2.中国智慧中医产业发展历程 中国在中医智能辨证诊断方面的研究至今已有四十余年的研究历程，随着技术的更迭，主要分为三个阶段：第一个阶段为上个世纪70年代末至80年代的基于经验知识推理阶段，研究主要集中在中医领域专家系统的研制；第二个阶段为90年代至21世纪初的传统机器学习阶段，研究者们主要尝试单一或多种机器学习算法进行中医智能辨证诊断研究；第三个阶段为21世纪10年代以来的大数据与深度学习探索阶段，随着大数据技术的成熟、计算机算力的提高和深度学习等算法的发展，尤其是2016年深度学习相关技术崛起后，中医智能辨证诊断研究又进入了新一轮的中医智能诊断研究高峰。 （1）基于知识与经验推理的阶段 早在20世纪70年代，一批国内研究人员就在尝试把智能技术应用于中医辨证诊断领域，以期提高中医临床诊疗水平。如湖南中医药大学朱文锋团队与湖南省计算所合作，于1979年研发成功的覆盖全内科病种中医智能辨证诊断系统——“中医数字辨证机”，成为当时中医智能诊断研究领域的先驱者。国医大师关幼波开发的首个单病种治疗专家系统——“关幼波治疗肝炎电子计算机诊疗程序”也于这个时期研制成功，其临床有效率达到80%左右，与实际治疗效果基本接近。 在90年代前，又有包括从内科到外科、妇科、骨科和儿科等40多个中医专家系统经过了鉴定。这类系统多数基于专家诊疗经验，采用经典的推理模式，比如知识库采用树型结构进行存储，辨证推理树和施治推理树从知识树的节点开始；推理过程则是利用回溯机制从初始态到目标态，根据节点的可信度进而得到最优途径；基于产生式规则，通过逆向推理能够获取部分专家知识；多级极大值搜索法建立启发式联想推理机一般利用数组或矩阵来表示知识。 （2）基于传统机器学习的阶段 进入90年代后，研究人员已经突破传统专家系统的概念，采用了机器学习等相关智能技术改进中医诊断流程。中医诊断一定程度上可以视为将人体所表现信息即证候在所有已知证候库中进行匹配，所以可以把中医诊断作为机器学习问题来对待，并采用如决策树、贝叶斯算法、支持向量机等分类算法来解决此类问题。如中科院自动化所构造的对中医专家经进行自动知识获取工具，此外还建立了基于人工神经元网络的中医儿科咳喘诊疗系统等。 然而获取用于构建模型的有标记的数据需要中医专家花费大量精力进行手工标注，构建成本非常高，不依赖标注的神经网络技术作为机器学习领域的一个重要分支也同样受到了大量研究者的重视，模糊计算、粗糙集等一些数学方法也被应用到中医诊断的