AI-RAN面向垂直行业的商业展望白皮书

AI-RAN（智能无线接入网）通过融合通信、感知、算力与AI，重塑网络基础设施架构，驱动面向6G的“通感算智一体化”演进。在企业数智化转型加速的背景下，传统3GPP RAN架构已难以满足企业对网络的需求，而Private AI-RAN（企业私有智能无线接入网）成为企业数智化转型中网络现代化的最佳实现路径。

Private AI-RAN通过三种模式（AI-and-RAN, AI-on-RAN, AI-for-RAN）实现无线接入网的通感算智融合能力，使网络具备内生感知、算力与智能，从而主动感知并生产数据，实时理解业务需求，按需灵活提供算力与AI接入能力，实现与业务目标同频共振。

本白皮书聚焦智慧园区、智慧矿山、智慧核电、智慧光伏、智慧工厂五大典型垂直行业场景，通过场景建模与成本效益分析，系统验证并展望Private AI-RAN的商业可行性以及其作为企业数智化转型中网络现代化最佳路径的价值。

研究发现，Private AI-RAN在五大场景下均实现了TCO的显著优化，CapEx和OpEx均大幅降低。例如，在大型露天矿场场景中，采用国产化AI-RAN架构相较传统方案实现了38.5%的TCO降幅、38.8%的CapEx降幅、35.1%的OpEx降幅。基于国产芯片方案的AI-RAN架构，在保持性能可用的前提下，整体TCO相较海外部署模式进一步下降，具备更强的本地化竞争力。

Private AI-RAN是企业数智化转型中网络现代化的最佳实现路径，能够更高效、更具性价比地满足企业在AI时代对通感算智一体化的需求。其商业落地路径具备高度灵活性与可操作性，包括绿地模式、棕地模式、本地化与合规、生命周期价值等，为企业提供了可循的演进路线。

Private AI-RAN将开启AI驱动价值创造的新纪元，通过将通信、感知、计算与智能统一在网络层，企业能够突破单纯的效率提升，捕捉更多增长机会，从预测性运维、实时自动化，到边缘侧的数据变现，实现AI赋能的营收与创新。