千帆平台安全保障体系
概述
大模型平台的安全稳定运行是确保模型应用效果和服务质量的重要保障。大模型平台作为模型应用的核心基础设施，其安全稳定运行直接关系到上层模型服务的性能和可靠性。然而，在平台的设计、开发过程中，为了追求快速部署和便捷使用，可能会忽视基础安全配置，导致平台存在安全缺陷，给攻击者留下可乘之机。
大模型平台主要安全挑战
大模型平台面临的主要安全挑战包括：
- 数据安全挑战：用户在平台中上传大量敏感数据，如私域知识库、企业内部文档等，这些数据在收集、存储、使用、传输、删除的各个阶段都面临潜在的安全风险。
- 模型安全挑战：平台预置多种开源及闭源大模型，也允许用户上传自己的大模型，但不同模型厂商的安全标准不一，可能导致模型被恶意植入后门、语料投毒等安全问题。
- 精调模型防泄漏问题：用户使用数据集对基础模型精调，生成行业或垂类模型，精调模型在存储和传输过程中可能存在泄露、被窃取等安全隐患。
千帆平台安全保障体系
千帆平台安全保障体系是一个复杂而精细的系统工程，严格遵从国家相关法律法规，涵盖安全运营、安全合规、安全技术及管理措施等多个方面，从基础设施、网络、应用、数据、模型、内容等多个层面进行综合建设，确保平台在各个方面的安全性。
安全挑战应对策略
千帆平台通过以下策略应对安全挑战：
- 构建全栈式安全体系，依托百度智能云在基础设施、网络安全与应用层防护方面构建的安全能力。
- 落实隔离机制、最小权限原则、漏洞管理和系统基线加固等策略，确保从物理层到虚拟化层的安全。
- 构建科学合理的多层次网络安全防护体系，实现网络层隔离，增强大模型服务之间的边界隔离。
- 提供丰富的最佳实践配置案例，帮助用户更加合理地配置安全策略，充分利用平台提供的安全功能。
千帆平台安全保障框架
千帆平台依托百度智能云建设，得益于百度智能云在基础设施、网络安全与应用层防护方面构建的全栈式安全体系，平台在数据保护、访问控制、威胁检测及合规治理等方面具备行业领先的能力。
千帆平台安全保障能力
千帆平台安全
- 基础设施安全：全面落实隔离机制、最小权限原则、漏洞管理和系统基线加固等策略。
- 网络安全：结合云平台架构特性与行业最佳实践，构建科学合理的多层次网络安全防护体系。
- 应用安全：依托云上身份认证与访问管理服务（IAM），精细化设计平台用户及 API 权限控制策略。
- 模型安全：提供预置模型调用、用户模型上传、模型训练等多种模型服务能力，通过大模型测评、安全围栏、网络隔离等方式，建立模型安全基线。
- 数据安全：覆盖从数据管理、数据标注、模型开发、模型纳管、部署上线的AI能力研发与应用全生命周期建设和管理。
- 内容安全：提供企业级RAG和AI搜索，为用户提供更实时和准确的内容输出，包括文本、图片、视频和网址。
- 安全运营：每年至少进行一次安全红蓝对抗实战演习，建立严密且高效的监测反馈体系。
- 安全合规：严格遵守国家相关法律法规，依据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》以及《全球人工智能治理倡议》等法律法规和指导意见，制定了严格的安全管理流程和制度。
千帆平台安全最佳实践
- 基于混合云网络通过客户内网调用千帆大模型：通过服务网卡挂载，将千帆平台的公共服务映射到私有网络VPC内部，实现在VPC内部或通过内网便捷、安全地访问这些服务。
总结和展望
百度智能云千帆平台已成为行业安全与合规发展的标杆性平台。在安全方面，其构建了全栈式安全体系，保障平台稳健运行，为企业注入信心，有力推动大模型技术的深度应用与创新发展，重塑行业安全格局。合规发展层面，平台以国内外法律法规为准则，通过权威认证，积极投身标准制定，发挥引领作用，为行业合规建设提供清晰路径。未来，随着大模型技术的不断进步，其应用日益广泛，需要构建面向AI原生场景的多层次、系统性安全防护能力，推动大模型行业迈向规范、有序、繁荣的新未来。
