百度高级认证-基于AI-SOR模型的新能源汽车用户决策链研究

研究背景与意义

汽车市场竞争激烈，新车同质化严重，销量增长但收入萎缩，行业利润承压。消费者面临价格、政策、口碑、性能、技术五大焦虑，决策周期拉长。传统数字化营销获客成本高，转化率低，流量陷入“高投入-低转化”瓶颈。

核心矛盾与解决方向

行业痛点包括激烈竞争、认知缺失、决策失焦、体验不佳、流量通胀。解决方向是通过AI技术构建最优购车决策链，实现从认知-体验-转化的完整闭环，实现“降本增效”。

AI-SOR模型构建与应用

基于SOR理论模型，构建AI-SOR看选购模型，通过“智能连接”“深度交互”“及时转化”三阶驱动生意倍增。模型利用AI大模型、数字人直播、个性化百看等技术，优化搜索结果内容展示，提升点击率和成交率。

模型应用案例

• 红旗AI-SOR营销模型：通过百看品专和数字人直播，提升用户停留时长和CTR，优化线索量和线索成本。
• 比亚迪AI-SOR营销模型：智能体成为消费者沟通核心节点，提升互动率和回搜率，A/B测试验证效果显著。

研究结论与价值

AI技术打破决策心理黑箱，提升认知效率，构建人机信任关系。模型资产包括行业智能营销模型，可复刻于医疗、教育等复杂决策领域。实现“人工响应式营销”向“AI预见式增长”转变，提升用户体验、广告效能和生意转化。

未来展望

构建百度车企专属广告云“全链路智能决策工作台”，实时感知需求变化，动态适配内容与服务。包括购车焦虑指数分析、购车阶段识别、动态创意语料库生成、竞品监测预警、自动化增长体系等，实现可持续正循环。