中兴通讯AI核心科技体系白皮书

核心观点

• AI 核心是未来网络发展的关键驱动力。当前移动网络面临用户流失、服务单一、流量增长放缓等挑战，AI 技术的引入能够帮助网络实现服务升级、运营转型和商业模式转变，构建更加智能、高效、安全的网络。
• AI 核心技术体系架构分为“三层两域”。“AI+云基础设施”提供创新的 AI 计算基础；“AI+连接”为 5GC 控制面和用户面提供智能化，挖掘数据价值；“AI+服务”为消息和新呼叫提供智能化能力，带来全新的通信体验；“AI+运维”重塑运维模式，支持自主网络的演进。
• AI 核心技术体系架构的演进路径分为三个阶段：“启蒙智能”阶段，AI 技术从“火花”变为“野火”，需要寻找合适的技术应用场景；“增强智能”阶段，AI 大模型能力进一步提升，能够发现更多 AI 场景；“原生智能”阶段，AI 成为 6G 网络的原生能力，实现网络的自感知、自任务生成和自任务执行。
• “AI+消息”构建可信的多维度智能服务。AI+消息多模态反欺诈大模型能够有效识别和防范网络诈骗，提升用户体验；网络原生的多维度智能代理能够实现与各种消息的智能对话，并具备互联网搜索、文档摘要、意图识别等功能，为用户带来终极的智能生活。
• “AI+新呼叫”重构语音网络的新价值。AI+新呼叫通过“四新一统”解决方案，打造“AI+实时通信”，实现语音业务的智能化和个性化，为用户提供视频互动、AI 通话助手、AI 数字人等新体验。
• “AI+连接”挖掘数据价值。5G 进入稳定发展期，流量红利逐渐消退，需要探索新的增长点。AI+连接通过三层架构和四大能力，赋能智能连接，为行业用户提供确定性连接、低时延连接和丰富的应用场景。
• “AI+运维”重塑运维范式。传统人工运维模式无法满足当前需求，AI+运维通过“四层一实体”架构，结合 AI 大模型、意图网络和数字孪生技术，实现网络自主运维，降低运维成本。
• “AI+云基础设施”重塑计算基础。AI+云基础设施通过资源池化、智能计算存储、高通道无损网络和原生计算等技术，提升基础设施资源利用率，满足 AI 应用对高性能、高并发计算的需求。
• AI 核心部署的关键要素。包括建立 360° 大模型评估体系、结合建设和转型构建分层智能计算基础设施、构建分层纵深防御安全体系等。

关键数据

• 全球 5G 用户数已达 18 亿，其中东亚地区（中国、日本和韩国）5G 用户数达 10.57 亿，中国 5G 用户数达 9.27 亿。
• 根据 Gartner 预测，到 2033 年，对话式 AI 平台收入将增长至 848 亿美元，其中生成式 AI 驱动的收入将占 25.5%。
• 全球反诈骗联盟（GASA）2023 年报告显示，网络诈骗给全球消费者造成了约 1.02 万亿美元损失，相当于全球 GDP 的 1.05%。

研究结论

• AI 核心是未来网络发展的关键驱动力，能够帮助网络实现服务升级、运营转型和商业模式转变。
• AI+消息、AI+新呼叫、AI+连接、AI+运维和 AI+云基础设施是 AI 核心的五个重要组成部分，分别从消息、语音、连接、运维和计算等方面赋能网络智能化。
• AI 核心技术体系架构将不断演进，从场景化的 AI 应用向全场景的 AI 服务发展，最终实现 6G 网络的原生智能。