2025年人工智能基础设施状况报告

核心观点

• AI 采用已从探索转向执行：企业对 AI 的采用已不再是试探性的实验，而是已成为业务运营的基本部分，影响着战略、决策和创新。90% 的公司正在部署或计划部署生成式 AI，超过一半的受访者将其用于预测分析、网络安全、自主系统、计算机视觉或基于自然语言处理的应用。
• 高管层推动 AI 投资：C 级高管已成为 AI 项目的推动力，81% 的受访者认为这是技术在整个组织中实施的原因。AI 投资占 IT 预算的比例越来越大，70% 的受访者表示，他们的组织将其 IT 支出的至少 10% 用于 AI 驱动的软件、硬件和网络。
• 基础设施限制是主要挑战：44% 的组织认为 IT 基础设施限制是扩展其 AI 项目的最大障碍。AI 工作负载需要大量的计算能力，许多遗留系统无法支持高密度处理。
• AI 人才短缺：61% 的组织报告说，在管理专业计算基础设施方面遇到了技能或人员短缺。对 AI 人才的需求不断增长，导致竞争激烈，公司正在努力找到拥有必要技能的员工。
• 容量挑战：随着 AI 驱动的计算需求的增加，企业需要重新思考数据中心基础设施规划。79% 的组织开始提前一年以上规划其数据中心容量需求，因为供应紧张，空置率已达到历史低点。
• 网络和安全性问题：AI 工作负载对数据中心提出了前所未有的压力，带宽短缺和延迟已成为主要挑战。随着 AI 驱动的系统处理大量敏感数据，安全挑战也在增加。
• 可持续发展压力：尽管联邦政策压力有所缓解，但 IT 领导者仍然将可持续发展作为其 IT 基础设施的优先事项。近 80% 的受访者表示，他们感到更大的压力来使他们的基础设施更加可持续，近四分之三的受访者表示他们愿意支付至少 11% 的费用，以确保他们的数据中心使用清洁能源。

关键数据

• 90% 的公司正在部署或计划部署生成式 AI。
• 超过一半的受访者正在使用 AI 进行预测分析、网络安全、自主系统、计算机视觉或基于自然语言处理的应用。
• 81% 的受访者认为 C 级高管是 AI 项目的推动力。
• 70% 的受访者表示，他们的组织将其 IT 支出的至少 10% 用于 AI 驱动的软件、硬件和网络。
• 44% 的组织认为 IT 基础设施限制是扩展其 AI 项目的最大障碍。
• 61% 的组织报告说，在管理专业计算基础设施方面遇到了技能或人员短缺。
• 79% 的组织开始提前一年以上规划其数据中心容量需求。
• 近 80% 的受访者表示，他们感到更大的压力来使他们的基础设施更加可持续。
• 近四分之三的受访者表示他们愿意支付至少 11% 的费用，以确保他们的数据中心使用清洁能源。

研究结论

• AI 正在重塑企业运营和创新的方式，要求 IT 领导者重新思考他们的基础设施战略。
• 企业需要投资于可扩展、高密度计算解决方案、软件驱动的互连、先进的冷却解决方案以及全面的数据管理和端到端安全措施。
• 企业需要与经验丰富的数据中心提供商合作，以确保获得支持其 AI 驱动增长所需的低延迟连接、高带宽和优化性能。