AI智能总结
公司简称:有方科技 深圳市有方科技股份有限公司2025年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 报告期内,公司基于云管端架构,持续推进物联网无线通信模组、终端和云产品业务的发展。公司营业收入较去年同期实现较大增长,其中公司云产品业务收入也实现较大幅度增长,物联网无线通信产品的收入实现增长。公司净利润为正,与去年同期相比有所下降,主要是报告期云产品业务毛利率同比下降所致。公司的其他风险敬请查阅“第三节管理层讨论与分析”之“四、风险因素”的相关内容。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人王慷、主管会计工作负责人邱芳勇及会计机构负责人(会计主管人员)邱芳勇声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 不适用 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义....................................................................4第二节公司简介和主要财务指标..................................................5第三节管理层讨论与分析........................................................8第四节公司治理、环境和社会...................................................31第五节重要事项...............................................................34第六节股份变动及股东情况.....................................................59第七节债券相关情况...........................................................66第八节财务报告...............................................................67 第一节释义 在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义: 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点变更情况简介 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他有关资料 □适用√不适用 六、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 公司营业收入同比增长39.06%,主要系报告期内公司云产品业务的收入同比大幅度增加,同时物联网无线通信模组收入也同比增加所致。 归属于上市公司股东的净利润和扣除非经常性损益的净利润同比变动-22.10%、-24.19%,主要系报告期内公司云产品业务的毛利率降低,且银行融资的利息费用增加所致。 经营活动产生的现金流量净额同比变动1,083.35%,主要系报告期内公司云基础设施收入占比提升,而其结算周期较短,公司销售商品收到的现金与购买商品支付的现金净额较上年同期增加所致。 归属于上市公司股东的净资产较上年增加8.63%,主要系本报告期盈利且公司部分限制性股票符合归属条件激励对象缴纳认购资金所致,总资产较上年增加42.58%,主要系公司盈利导致净资产增加,同时短期借款、长期借款增加所致。 财务指标方面,基本每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益减少,主要是报告期内净利润同比降低所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 八、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因□适用√不适用 九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 □适用√不适用 十、非企业会计准则业绩指标说明 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 (一)公司所属行业及基本情况 1.公司所属行业 根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》(2012年修订),公司所处行业属于“计算机、通信和其他电子设备制造业(C39)”。根据国家统计局颁布的《国民经济行业分类与代码》(GB/T4754-2017),公司所处行业属于“计算机、通信和其他电子设备制造业(C39)”。公司所在行业属于科创板支持和鼓励的“新一代信息技术”领域。 2.行业的基本情况 物联网行业是战略性新兴产业,《十四五规划和2035年远景目标纲要》中将物联网划定为七大数字经济重点产业之一。我国明确提出要加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基,加快数字化发展,建设数字中国,在《可信数据空间发展计划(2024-2028年)》《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》众多政策的指引下,各级政府政策接力积极布局物联网产业生态发展,持续推动物联网与各行业发展的深度融合和规模应用。物联网产业快速发展的驱动因素,一方面来源于物联网基础设施建设不断完善,另一方面来源于应用场景的持续拓展。根据IoTAnalytics的报告,2024年全球蜂窝物联网连接数突破了40亿大关,占全球物联网连接总数的约 22%,预计到2025年初将达到42亿。在5G和Cat.1 bis的推动下,2024年至2030年期间的连接数预计将以15%的复合年增长率攀升。根据CounterpointResearch的预测,预计到2030年全球蜂窝物联网连接数将超过62亿。 此外,人工智能行业的迅猛发展,物联网与大数据、云计算和人工智能的融合趋势越发明显,AI与物联网的结合使得下游行业能够提供更加个性化的服务和体验。智能模组已成为边缘计算需求新的载体,并已经应用于车联网、消费电子等多个领域,赋予传统的物联网新的增长机会。CounterpointResearch的数据显示,到2030年,AI嵌入式蜂窝模组预计将占所有物联网模组出货量的25%,复合年增长率为35%。ABIResearch预测,至2029年蜂窝模组全球出货量可达7.05亿片。 随着人工智能产业的发展以及数据中心、智算中心的持续建设,中国对存算软硬件的需求快速增加。中国相继出台了《数字中国建设整体布局规划》《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”大数据产业发展规划》《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策,为公司云产品的发展提供了明确、广阔的市场前景。《算力基础设施高质量发展行动计划》指出,算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,还提出主要目标:到2025年算力规模超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%,存储总量超过1,800EB,先进存储容量占比达到30%以上,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。在政策的支持下,在市场需求的催化下,在技术进步的带动下,算力基础设施仍将保持较高的增长速度。公司在2016年制定了“云-管-端”的发展架构后,近年来持续丰富物联网无线通信模组和终端的产品系列,还持续延伸云业务链条,布局了存算服务器及软件产品,并开始拓展算力云服务业务和运维业务,通过产品、服务组合形成了数据采集、传输、清洗、计算、存储灾备的数据要素链条。 3.行业的基本特点 行业技术迭代速度快、新技术融合创新快。物联网是以“通信+传感”为核心的行业,近年来通信技术和传感技术的更新迭代速度快,物联网的应用场景持续扩展,涵盖了能源、交通、制造业、农业等多个领域,应用场景广泛。蜂窝通信技术已经历2G、3G、4G到5G通信制式的发展,而5G Redcap技术、LTE Cat.1 bis的应用将推动市场对蜂窝通信的需求进一步提升。物联网与大数据、云计算、人工智能行业的快速发展也使得物联网技术与人工智能等技术融合加快,进一步促进了行业技术创新,并显著提升了物联网的连接规模、数据处理能力和智能化水平。 人工智能时代已经来临,传统的无线通信模组、终端都需要进行AI升级,“物联网+AI”将产生更多应用场景,包括机器人、AI玩具、低空经济等。随着物联网技术与AI融合的加深以及端侧AI技术的形成与赋能,新应用场景和新需求还在持续涌现,行业的更新迭代速度在加快,AI硬件将为物联网行业带来新的业务增长点。 端侧AI在蓬勃发展,AI云也在发展,AI大模型在千行百业垂直领域的应用带来了对云基础设施的巨大需求,云基础设施是算力、存力和运力的有机结合,不仅关乎到大模型的能力边界,更会影响产业创新和升级的速度。而云基础设施建设需要持续重资产投入,需要参与方调动大量资源,目前,云基础设施的建设仍在高速发展。 4.行业主要技术门槛 物联网行业需要对无线通信技术有深厚理解,建立起硬件、软件、系统、平台等研发能力,积累起通信故障排除的知识和能力,积累起核心基础技术和核心应用技术,并紧随无线通信技术的迭代节奏,快速开发出具有较高性价比的新产品。 物联网行业需要对下游各个行业应用场景和终端设备的特性有深厚理解,不同应用行业的应用场景差异巨大,尤其是设备运行环境方面受客观限制因素影响大,例如应用于电力信息采集的模组无需考虑供电问题但由于部署范围广因此部分面临着高温差、腐蚀的环境,而应用于水和燃气信息采集的模组则需要考虑供电问题且需要解决网络信号拥堵等难题,因此只有充分理解各个行业应用场景和终端设备的特性,才能对症下药,研发出稳定、可靠的无线通信产品。 人工智能的发展对物联网企业研发团队的持续学习能力和整合能力提出了更高的要求,研发人员既需要对蜂窝通信技术深刻理解,又要对各个应用场景的终端设备特性有深刻理解,同时还要与云计算、大数据、人工智能进行深度融合,形成端侧AI等解决方案,因此需要将专业型人才进一步培养成复合型人才,方能研发出能够满足行业应用场景的、符合各行业标准的产品和解决方案。 (二)公司主营业务情况 1.公司主要业务、主要产品或服务情况 公司致力于为物联网提供全球领先、可靠的物联网接入通信。公司的主营业务为物联网无线通信模组、物联网无线通信终端、物联网无线通信解决方案、云产品(云平台和云基础设施)的设计、研发、生产(外协加工方式实现)和销售,为客户提供的价值包括可靠的物联网接入通信和高效的行业AI解决方案。公司的产品包括物联网无线通信模组、无线通信终端、无线通信解决方案、云平台和云基础设施。 公司提供的物联网无线通信模组是物联网中“联”的重要一环,是万物互联的硬件基础;公司的物联网运管服平台是物联网的共性支撑平台,也是城市物联感知的数字底座;公司顺应物联网与云计算、大数据、人工智能融合的趋势,将AI技术与物联网无线通信产品融合,发展AI硬件、AI智能体以及场景AI解决方案,还持续延伸云业务链条,提供存算软硬件产品,最终与传统的无线通信模组企业差异化竞争。 (1)无线通信模组是连接物联网感知层和网络层的重要环节,按照通信制式划分,涵盖了2G/