威士顿：2025年半年度报告

第一节重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人殷军普、主管会计工作负责人贺艳萍及会计机构负责人(会计主管人员)贺艳萍声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识，充分理解计划、预测与承诺之间的差异，注意投资风险。 公司在本报告第三节“管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者关注相关内容，注意投资风险。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义...........................................................2第二节公司简介和主要财务指标.........................................................9第三节管理层讨论与分析...............................................................12第四节公司治理、环境和社会...........................................................41第五节重要事项......................................................................43第六节股份变动及股东情况.............................................................46第七节债券相关情况..................................................................51第八节财务报告......................................................................52 备查文件目录 一、载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表； 二、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件； 三、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告原稿； 四、载有公司法定代表人签名的2025年半年度报告文本原件。 以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司简介 二、联系人和联系方式 三、其他情况 1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化□适用不适用公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2024年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2024年年报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 扣除股份支付影响后的净利润 五、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 单位：元 □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 （一）公司主营业务 威士顿重点面向工业和金融领域提供软件产品及与AI和大数据技术相关的软件技术服务。根据应用领域的不同，公司业务主要涵盖智能制造、数字化金融、集装箱物流堆场等方面。公司开发的软件产品主要包括符合信创要求的工业软件、金融风控及大数据应用软件、智能化集装箱堆场管理软件，和以大数据、人工智能技术为代表的通用新兴技术软件产品。公司通过既有工业软件产品进行产品实施，也可以根据客户实际情况在产品的基础上进行二次开发或者定制应用软件系统。通用新兴技术软件，可作为独立产品为客户提供完整的产品服务，也可通过服务消费的模式融入到公司各项产品中，有效提升公司相关产品的智能化水平，更好地服务客户，助力公司在智能制造、数字化金融领域的竞争能力。 公司是国家级重点软件企业，上海市首批高新技术企业、上海市“科技小巨人”企业、上海市企业技术中心和上海市专精特新企业。公司获ISO9001、ISO27001和ISO20000、CMMI5（能力成熟度集成模型5级）、DCMM三级、CS三级等专业认证，MES产品被评为“上海智造”产品。报告期内，公司获评国家级重点软件企业，入选上海市“AI+制造”专业服务商名录。 （二）公司主要产品（服务）及用途 在智能制造和数字化金融应用场景，公司自主研发推出多款产品及解决方案，可全面构建企业信息化体系。围绕数智化转型，威士顿构建的产品体系主要包括与智能制造相关的工业软件和以数据类产品为代表的新兴技术软件。随着软件架构向“微服务”架构的发展，以及AI技术的快速普及，公司在将核心的软件产品MOM、PLM、MRO和DataM进行技术架构升级和“AI”赋能的基础之上，发布了面向通用行业的大模型应用产品“威助手”和“威士顿工业智能体AIAgent”产品。进一步推动了产品的技术升级，并丰富了公司的产品线。 公司一直致力于帮助客户实现智能制造，以“智能化即是实现对‘人力+人脑’的替代”为核心理念，通过信息化应用的智能感知、实时分析和智能化决策模型，来逐步辅助和替代各级管理人员的脑力及体力劳动。公司重点推出的生产运营类、创新研发类、运营保障类以及数据创新类相关的工业软件，通过嵌入基于大模型的知识管理和威士顿工业智能体AIAgent产品，实现了产品的智能化升级。公司的核心产品整体布局如下： 通过集成融合基于大模型的“威助手”和威士顿工业智能体AI Agent产品，实现了MOM、PLM、MRO和DataM全系产品的智能化升级。各系产品在具有完全知识产权和满足信创要求的基础之上，能够满足工业企业应用场景需要，全面改变了软件产品的人机交互模式。新提供的产品中，人机交互模式仅仅保留一个类ChatGPT的对话窗口，支持语音、关键字的输入，使用者登录系统之后，对话机器人自动将登录人需要完成的业务作业，推送给使用人，按照系统推送逐个完成需要进行的人机交互操作；或者仅需告诉对话机器人想做什么业务，智能对话机器人，会依据可自由定义的工业场景下的作业流程，智能化识别使用者的意图，并提供相应的工业场景下的应用需求，供使用者操作使用。 1.MOM--智能生产运营 实现企业生产过程运行过程全面的数字化管理和智能化运营，集制造执行与运营于一体，面向生产制造全过程的制造管理一体化平台。聚焦“生产精细化管理、全面化感知、透明化运行、智能化决策和精准化执行”。生产保障组织，通过内部供应链及外部供应链的供需网络的协同，确保生产有序执行。生产执行组织通过物联网技术实现对于生产过程中全要素、全流程管理的实时感知，通过大数据技术与人工智能等新兴技术的融入实现智能决策模型的持续学习和改进，实现对 于生产过程中“人、机、料、法、环、测”的赋能，使得生产过程、质量管理与设备管理转向智能化，助力客户实现智能化生产组织与生产执行。具体包括以下几方面： （1）生产管理 生产管理以高级计划排程为主线，设备智能维护为保障，全面质量管理为手段，通过高效的生产协同与生产执行确保生产管理有序进行，并应用大模型实现各个业务域的快速知识管理。生产管理主要包括的产品和核心功能如下： ①执行管理 通过i+MES产品，对车间执行层的一体化管理、监控和统计分析，通过工业物联网全面采集生产设备的传感器数据、产量数据、消耗数据以及工单执行过程其他数据，全面优化生产全过程的管理。 ②高级计划与排程 威士顿高级计划排程i+APS，是基于事件驱动的智能供应链排程。通过信息化手段实时获取设备异常、原辅材料保障、销售计划变化等事件，通过科学的算法模型，自动调整生产排程与供应链保障排程，替代人脑和手工方式对生产活动的各链路统筹安排，实现了有限产能条件下的交期预测、产能平衡，工序生产计划以及供应链保障计划，确保生产过程中人、机、料、法、环、测5M1E的合理配备和协同，提高生产效率和应变能力，发挥最大生产能力。 ③生产过程质量追溯 生产质量追溯作为全链质量追溯的一个重要环节（生产环节），通过i+QTR全链质量追溯产品的部分服务或功能集成实现了生产质量追溯，充分复用了全链质量追溯产品的功能，实现从生产投料到成品下线生产过程中的“人、机、料、法、环、测”的多要素的质量追溯。 ④生产动力能源管理 通过动力能源管理系统i+EMS产品，基于能源供应计划来源于高级排程通过AI算法自动产生水、电、汽、气压、真空压等能源供应进行计划，通过对计划的执行和监控，有效提升能源供给的计划性、提高能源利用率、防止能源泄露、减少能源浪费、减少企业能源支出，助力企业实现绿色生产。 ⑤物料管理 生产管理中的物料管理通过RFID、条码（包括二维码）以及工业相机为手段，针对线边(生产企业生产线边上的暂存)物料的收货、投料、退料进行严格批次管控，为质量追溯、生产防差错以及线边仓物料的精细化管理提供手段。 （2）质量管理 一体化质量管理全面支持从技术标准、检验标准、质量检验、统计分析控制诊断调整（SPCDA）、实验室管理、评价分析、质量改进管理等全面管理；通过人工智能、大数据技术的深度应用，智能优化生产工艺技术参数，为生产质量的稳定、提高提供全面保障。质量管理主要包括以下内容： ①工艺标准 工艺技术标准通过生产过程中统一规范和统一生产工艺、技术要求，通过全数字化、版本化的工艺标准的管理，为生产和质量等管理提供重要依据，是保证产品质量和技术水平的重要手段，实现制造业生产制造工艺技术标准的全面数字化管理。同时，工艺技术标准也可以作为质检、验收和认证的依据。系统通过大数据和基于工艺质量模型的深度学习，为工艺技术标准的优化、创新与进步提供了智能优化的手段，让工艺标准的制定更智能、更精准。并通过大模型技术实现生产工艺业务域的知识管理，通过“威助手”提供便捷的知识查询对话入口，提升企业知识累积和应用能力。 ②统计过程控制诊断调整与质量预测 实时采集、监控、计算、预测生产过程中的各类与质量管控相关的关键设备运行参数，并通过质量监控与预测模型对生产过程的稳定性进行预测与判断，及时准确发现生产过程的异常波动以及可能的发生质量异常，并对异常波动进行智能诊断、分析引发异常的原因，并进行提前干预，以规避质量波动的出现，指导生产及时采取纠正和调整措施，保障生产过程稳态。SPCDA是统计过程控制三步骤，早期i+SPC实现了统计过程控制，确保生产过程的稳态。在SPC统计过程控制的基础上，通过人工智能与大数据技术的结合，实现统计过程