AI智能总结
公司简称:霍莱沃 上海霍莱沃电子系统技术股份有限公司 2025年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施,敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中“四、风险因素”。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人李吉龙、主管会计工作负责人张栩及会计机构负责人(会计主管人员)张栩声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 不适用 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用本报告中涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述不构成公司对投资者的实质承诺,投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异,敬请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义..........................................................................................................................................4第二节公司简介和主要财务指标......................................................................................................6第三节管理层讨论与分析..................................................................................................................9第四节公司治理、环境和社会........................................................................................................34第五节重要事项................................................................................................................................36第六节股份变动及股东情况............................................................................................................52第七节债券相关情况........................................................................................................................57第八节财务报告................................................................................................................................58 备查文件目录载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的会计报表报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文及公告的原稿 第一节释义 在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义: 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点变更情况简介 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他有关资料 □适用√不适用 六、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 报告期内,公司实现整体销售收入1.02亿元,较上年同期降低17.68%,公司技术团队积极推进在手订单的交付工作,由于部分项目交付进度等原因,使得2025年上半年营业收入同比有所下滑。归属于上市公司股东的净利润33.81万元,较上年同期降低94.51%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-428.36万元,较上年同期减少221.30%,主要系报告期内营业收入下降、开展AI+CAE研发使得研发费用增加等因素所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 八、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因□适用√不适用 九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 □适用√不适用 十、非企业会计准则业绩指标说明 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 (一)公司主营业务基本情况 公司长期聚焦于电磁仿真及测量技术的自主研发及应用,致力于成为“电磁技术的领航者”,依托自主研发的算法技术体系,根据下游行业的发展需求,构建了电磁场仿真分析验证、电磁测量系统、相控阵产品三大业务板块,主要服务于特种、卫星、通信、汽车等高端制造业的产品研发、生产及应用。 公司是国家级专精特新“小巨人”企业,成立十八年来,在电磁仿真及测量领域取得了丰富的自主研发技术成果和工程经验,代表性技术成果经鉴定,达到国际先进水平。公司曾参与嫦娥探月、北斗卫星、高分卫星等多项国家重点工程。 公司电磁场仿真分析验证业务主要由通用CAE仿真软件、设计优化软件、应用仿真验证软件及系统构成,主要应用于系统总体论证和产品设计优化阶段。其核心作用在于为产品研制提供物理性能仿真分析及设计优化验证,即“虚拟测量”,从而确保产品性能并显著提升研发效率。 公司的电磁测量系统业务主要包括相控阵校准测量系统(即对电磁辐射的测量)、雷达散射截面测量系统(即对隐身目标电磁散射的测量)及射频测量系统等,贯穿产品研发、生产和使用阶段等全生命周期。其核心作用在于对产品的复杂工作状态进行优化、对电磁相关性能进行全面且精确的校准及测量,以高效地确保产品的工作状态、性能和仿真设计结果一致。 公司运用多年积累的仿真设计、校准测量算法及工程技术经验,开展相控阵产品业务,聚焦于小型一体化集成、低成本新体制、多模融合等适用于各类装载平台的新型相控阵技术研发,为客户提供相控阵与天线系统等产品。相控阵产品的研制需先通过算法完成相控阵的物理设计性能求解,快速迭代得到优化方案;优化设计后生产的相控阵成品则必须经过校准优化测量才能实现既定技术目标,其中的关键是采集其近/中场的辐射信号并通过算法推演出工作辐射特性,再利用算法将辐射特性与各通道的工作状态相关联,通过校准优化逼近仿真要求。由此可见,相控阵的研制工作高度依赖于电磁仿真设计和校准测量技术,仿真设计服务于相控阵设计阶段,校准测量服务于相控阵生产调试阶段。 公司是业内极少数同时掌握电磁仿真设计和校准测量两类算法技术的企业,公司利用该优势构建的上述三大业务具备高度的复用性,可以相互验证,促进技术的快速迭代,从而进一步提升公司的竞争优势。 (二)公司所处行业情况说明 根据《国民经济分类》,公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”。从公司所处的细分领域来看,公司电磁场仿真分析验证业务的所属领域主要为工业软件,公司电磁测量系统业务的所属领域主要为电子测量。工业软件和电子测量技术均为制造业的关键基础工具,其技术水平、自主程度对整个制造业的发展水平起到至关重要的作用。 1.工业软件行业基本情况及发展趋势 (1)研发设计类工业软件的重要性日趋凸显 工业软件作为产业质量的基础,切实关系产业链供应安全,是中国制造走向中国创造、价值链低端走向高端的关键。近年来,在国家政策支持及国内制造业转型升级的双重驱动下,我国工 业软件呈现快速发展态势。据工信部统计,2024年,我国信息传输、软件和信息技术服务业增加值占GDP的比重达到4.7%;我国工业软件产品收入为2,940亿元,同比增长7.4%。但《中国工业软件发展研究报告(2025)》指出,我国2024年工业软件市场规模仅占全球份额的7.6%。虽然国内工业软件在部分细分领域的市场占比有一定增加,但总体基础仍然较弱,真实应用产品支撑较少,综合实力仍与国外成熟厂商存在一定差距。随着我国制造业数字化转型的深入和新型工业化的推进,软件产业尤其是工业软件领域将迎来更大发展空间。根据工信部于2024年发布的《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》,工业软件作为更新的重点领域,预计到2027年,完成约200万套工业软件和80万台套工业操作系统更新换代任务。 工业软件按产品生命周期维度,可细分为研发设计类、生产制造类、经营管理类、运维服务类等。不同于其他计算机软件的强软件属性,工业软件是工业知识的标准化,从本质上而言是工业品,公司所处领域为研发设计类工业软件,在工程知识、核心算法、软件架构、细分领域的专业知识等维度上均有极高的行业壁垒。国外研发设计类工业软件由于起步较早、产品成熟、通用性更强,垄断了现阶段的国内外市场。其中,在公司所处的CAE领域,国际厂商占据了90%以上的市场份额。 在研发设计阶段,CAE可实现方案选型、仿真分析、性能验证、设计优化,从而进一步缩短研发周期,降低研发成本,助力设计方案落地,是众多工程、产品数字化设计的必备工具。CAE具备多学科融合、专业领域细分的特点,对算法技术及数学、物理、工业技术底层知识的广度和深度均有极高的要求,同时需要大量真实的应用案例予以反馈验证,技术壁垒高,研发投入大,成熟周期长,创新迭代快。在自主设计、创新创造的大趋势下,CAE将更加广泛地应用于航空、航天、船舶、电子信息、汽车等技术前沿行业,国产CAE软件将持续加速技术迭代,市场规模的提升具有巨大潜力。 (2)AI+CAE将为物理AI提供关键支撑 物理AI是融合物理学原理与人工智能技术的交叉领域,被定义为下一代AI形态的核心,其本质是通过让人工智能学习并深度融合物理学原理,构建由物理定律与数据联合驱动的、面向复杂物理问题的智能系统,实现物理问题的算法优化、结果预测等功能,形成物理世界与数值仿真深度虚实协同的动态闭环。AI+CAE即以人工智能赋能工程仿真,是物理AI落地的关键载体,物理AI的核心场景(如机器人、自动驾驶、数字孪生)均以AI+CAE技术为关键支撑。 近年来,人工智能的出现与蓬勃发展为CAE软件的发展带来了一条崭新的路径。人工智能为高阶复杂非线性问题的求解带来了极大的创新,其不再仅仅依靠人类对物理与数学的认知或在实际工程中积累的经验知识来解决问题。人工智能的引入意味着电磁学、结构力学、流体力学等物理问题的正向仿真不必完全依赖于对物理规律的模拟,逆向设计不必完全依赖于已有理论、设计经验与试错寻优过程,而是可以藉由人工智能对已有数据进行学习,深入挖掘其规律及特征,最终针对特定的仿真与设计问题快速给出其可行解。 人工智能赋能CAE软件的研究在近年愈发受到国内外研究机构及企业的重视,其