一、算力发展态势
算力需求呈现爆炸式增长，以大模型为代表的人工智能推动了算力需求的快速增长。根据《IDC中国加速计算服务器半年度市场跟踪报告》，2025年中国智能算力规模将达到1037EFLOPS，预计到2028年将达到2782EFLOPS，五年年复合增长率达到46.2%。我国高度重视算力产业与技术的发展，出台了一系列政策文件以引导其健康发展。大模型训练对算力的需求呈指数级增长，算力租赁服务应运而生，降低了算力获取难度和使用成本。
二、算力城域网需求
算力城域网作为连接用户与算力资源的关键桥梁，为算力租赁服务提供了关键的网络支撑。算力城域网需满足海量数据高效入算、存算分离拉远训练、跨集群协同训练、云边协同训推、推理下发等算力业务需求。
三、算力城域网总体架构
算力城域网基于算力POD、云网POP、出口功能区模块化组件搭建。算力POD实现算力用户统一接入和广泛覆盖；云网POP通过算力网关联接城域网络与算力资源池；出口功能区实现用户数据高效入算，以及多AIDC之间的算力协同。
四、算力城域网关键技术
算力城域网需具备弹性带宽能力、超高吞吐能力、广域无损技术、收敛组网技术、模块化组网能力、一线接入、融合承载能力、超高可靠能力、超高安全能力等关键技术。
五、算力城域网设备能力要求
算力城域网设备包含算力网关、算力SPINE设备（COMAN-CR）、算力LEAF设备（COMAN-AR）和算力接入CPE设备。这些设备需具备高速接口、动态大缓存、大象流拆分及负载分担、流量实时统计与上送、流级拥塞控制等能力。
六、算力城域网典型应用
算力城域网典型应用包括海量数据高效入算、存算分离拉远训练、跨集群协同训练、云边协同训推、推理下发等场景。
七、总结与展望
算力城域网的规划和建设应由用户算力需求与算网技术发展的双向驱动。中国电信联合华为公司在上海、浙江、广东、安徽等地积极开展算力城域网现网验证，并针对友好用户逐步推进服务试商用；并在业界率先提出了基于算力业务感知的自适应路由技术，在IETF孵化FANTEL工作组，开启了算力城域网的新协议、新技术探索。
