聚焦数据价值萃取,专注人工智能落地 2025年,人工智能浪潮持续高涨,以不可阻挡之态势重塑全球产业格局。在此过程中,机遇与挑战并存,公司聚焦数据智能赛道,坚定不移地加大在人工智能领域的投入,将原来的DI(数据智能)业务拓展至GAI(人工智能)业务,以期在激烈的市场竞争中占据先机。在报告期内,公司主营业务稳步发展,人工智能相关新业务一季度完成产品开发,二季度完成天使客户落地,下半年将进入落地放量阶段;与此同时,公司积极构建开放合作的生态体系,与合作伙伴携手共同探索人工智能赋能的全新路径,以人工智能作为技术驱动力,促进数据价值的最大化释放,从而推动实体经济和数字经济的深度融合。 聚焦数据价值萃取,让数好用把数用好 公司深耕数据智能行业多年,构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的业务闭环,实现“让数好用,把数用好”,让数据可被用、易被用,让用数的效果好、结果好。报告期内,面临外部市场环境压力,公司依然保持各项业务的稳步推进,展现了强大的业务韧性。其中,开发者服务持续巩固行业领先地位,庞大的日活跃用户规模持续夯实公司的数据基础;商业服务企稳发展,增能服务和品牌服务均呈现出积极向好的发展潜能;公共服务一方面深化成熟产品,另一方面积极开拓智能化新品,与客户开展共创,实现双轨并进。 专注人工智能落地,让AI把私有数据用起来 为了更好地把握这轮人工智能浪潮所带来的发展机遇,公司今年增加了在人工智能领域的投入,充分发挥自身优势,让AI把私有数据用起来,专注在人工智能应用的落地。公司正式成立人工智能事业部,新设首席AI官(CAIO),并抽调约50人骨干力量在人工智能领域进行专项攻坚,聚焦公司人工智能方向的产品研发和技术突破。报告期内,公司初步完成了在人工智能领域从技术突破到商业验证的链路,锻造出“GAI”系列智能产品:GAIOS、GAIOffice和GAIStore,面对企业级市场,公司推出十万元级大模型装置——个知·智能工作站(GAIStation),由“操作系统-办公套件-应用生态-硬件载体”构建的闭环体系正在成型。 从DI拓展到GAI,从业态延伸到生态 一花不是春,独木不成林。在公司将DI(数据智能)业务拓展至GAI(人工智能)业务的过程中,公司认为数据的价值在于流转,人工智能的落地在于共创。因此今年,公司重点推进“发数站”战略,联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体,为多方数据的安全高效流通提供可信空间。公司联合多方启动“百城百场景”共创计划,该计划目前已落地全国多个城市,不仅与海南共建国际发数站, 探索跨境数据合规流通;还在温州、济南打造城市级数据智能基座,从而实现数据价值的融合开发创造。同时,公司积极推动AI共创模式的发展,将自身“数据+智能”的能力与不同行业合作伙伴的业务能力相结合,共同生产出在垂直场景的智能应用,形成人工智能繁荣生态。 秉承“数据让产业更智能”的使命,公司遵循“专得住、长得开”的投资理念,在引领数据智能快速发展的同时,以内外部资本为纽带,携手多方生态伙伴,推动产业协同与创新。公司与所投企业具有良好的协同效应,云通数达、云途科技等公司能协助公司的发数站实现数据使用场景落地。此外,公司参股的中数睿智、数算公司、云通数达和迦智科技等纷纷完成了新一轮的融资。中数睿智完成2亿元A+轮融资,刷新了国内企业级AIAgent(人工智能智能体)细分领域公开披露的最大单笔融资纪录。 展望未来,公司坚信“数据+智能”驱动产业的加速发展,会继续加大在人工智能领域的探索力度。然而,创新之路绝非坦途,爆款产品的形态不定,但AI的前路笃定。公司以务实探索为舟楫,以战略方针为舵盘,在稳健运营主营业务的同时,构建灵活敏捷的创新机制,动态调校技术路线,通过小步快跑的方式进行试点验证,于不确定性中探寻确定性,为未来的发展积蓄力量。 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人方毅、主管会计工作负责人朱剑敏及会计机构负责人(会计主管人员)潘德女声明:保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求: 公司在经营中可能存在的风险因素内容已在本报告“第三节管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”部分予以描述,敬请投资者注意并仔细阅读该章节全部内容。 公司计划不派发现金红利,不送红股,不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义........................................................................................................................1第二节公司简介和主要财务指标...................................................................................................................6第三节管理层讨论与分析.................................................................................................................................9第四节公司治理、环境和社会........................................................................................................................29第五节重要事项....................................................................................................................................................32第六节股份变动及股东情况............................................................................................................................38第七节债券相关情况..........................................................................................................................................42第八节财务报告....................................................................................................................................................43 备查文件目录 1、载有法定代表人签名的2025年半年度报告; 2、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表; 3、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 以上备查文件的备置地点:公司董事会办公室。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司简介 二、联系人和联系方式 三、其他情况 1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化□适用不适用公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化,具体可参见2024年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化□适用不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址,公司半年度报告备置地在报告期无变化,具体可参见2024年年报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况□适用不适用公司注册情况在报告期无变化,具体可参见2024年年报。 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 公司报告期末至半年度报告披露日股本是否因发行新股、增发、配股、股权激励行权、回购等原因发生变化且影响所有者权益金额 五、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况: □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 (一)公司所属行业发展情况 公司所处的数据智能行业是深度融合大数据技术和人工智能技术的行业,因此行业发展与数据要素市场、人工智能等前沿技术息息相关。随着数据要素价值凸显、人工智能技术飞速发展,数据智能行业正迎来前所未有的发展机遇。 1、数据行业持续增长,数据价值实现跃迁 近年来,数据行业在政策推动、技术迭代以及应用深化等多重因素的驱动之下,保持高速增长态势,并经历了结构性变革。当前,数据产业发展初见成效,我国数据产量迅猛增长,数据产业已初步形成了涵盖“采、存、算、管、用”全生命周期的数据产业链,各类型的头部数据企业逐渐成为带动产业链突破的主力军。《全国数据资源调查报告(2024年)》显示,2024年全国年度数据生产总量达41.06泽字节(ZB),同比增长25%。预计未来几年内,中国数据产业仍将继续保持高增长势头。 在这一背景下,数据要素价值日益凸显,并正经历从基础资源沉淀到智能驱动创造的跃迁过程。数据作为新型生产要素,通过制度突破、技术迭代与应用场景深化,支撑了新质生产力的积累壮大。特别是随着数据采集、确权、流通、应用等环节的制度完善与技术突破,数据要素通过优化资源配置、重构生产流程、激活创新潜能等路径,推动了生产力的提升和社会结构的优化,为经济高质量发展和社会的全面进步注入了强劲动力。 在大模型时代,数据已成为关键驱动引擎。随着主流大模型对互联网公开语料的训练接近饱和,其通用能力向解决深度产业问题的跃迁遭遇瓶颈。此时,产业内部沉淀的高质量专有数据集,凭借其专业深度与场景关联性,正成为突破瓶颈的关键资源。对这类数据的利用,安全和安全感同样重要,不仅要构建可信、可控的数据价值融合平台,还要通过“闭源小数据”让客户感受到安全感,才能让产品好用,用户敢用。 2、人工智能飞速发展,加快探索商业变现 2025年,人工智能技术持续引领全球科技浪潮。从技术迭代到产业落地,人工智能正以前所未有的速度重塑全