兰剑智能机构调研纪要

调研日期: 2025-08-18 兰剑智能科技股份有限公司成立于1993年,是一家全流程智慧物流系统解决方案提供商,拥有由多名专业博士带领的研发团队,自建高科技物流装备与技术产业园区,并取得311项自主知识产权。公司专注于仓储物流技术的创新研发,产品覆盖仓储物流自动化系统核心设备与软件。现已自主研发了仓储机器人、穿梭机器人、搬运机器人等性能优良的物流装备,并累计形成了基于仿真的轻量化设计技术等40余项核心技术。近年来,兰剑智能先后承担了多项国家和省市级研发项目,受到众多知名企业的广泛认可,成功树立唯品会、一汽大众、中国医药、中国烟草等标杆型案例,并被工信部评定为“新一代人工智能产业创新重点任务揭榜优胜单位”。 投资者关系活动主要互动内容: 1、随着消费的复苏,对贵司的经营活动是否会产线显著且积极的影响?谢谢! 答:尊敬的投资者,您好!伴随消费的复苏,将为公司的经营业绩积极而深远的影响。感谢您的关注! 2、请问代运营业务收入下降的原因是什么?照理说随着交付项目的增加,这部分收入也会有所增加 答:尊敬的投资者,您好!代运营业务是基于技术不断成熟的合作模式,技术采购方将依据相关技术的成熟度及性价比进行选择。目前公司物流机器人相关技术已处于成熟阶段,直接采购为主要模式。感谢您的关注! 3、贵司是否在航空航天或者商业航天类客户已经有订单收入,如有收入是否意味着贵司的产品进一步打开销路了?谢谢! 答:尊敬的投资者,您好!公司已经深度布局航空航天相关领域,将为公司持续业绩提供保障。感谢您的关注! 4、贵司在同花顺软件中显示属于有军工相关业务,请问是否有产品直接或间接服务此次阅兵?谢谢! 答:尊敬的投资者,您好!公司暂无相关事项。感谢您的关注! 5、兰剑智能今年的营收会比去年更好吗?特别是海外部分,是否会成为公司利润的新增长点?目前公司是否有意在智能仓储物流赛道之 外有所布局? 答:尊敬的投资者,您好!截至2025年6月30日,公司在手订单 20.6亿元,为公司未来业绩提供有效支撑。公司在智慧农业领域已布局相关产品及技术,并开始市场推广。感谢您的关注! 6、您有山东大学的背景,贵司是否有与山东大学在机器人方向有校企合作的意向和愿景?谢谢! 答:尊敬的投资者,您好!公司与山东大学在物流、具身智能等多领域均有深度合作。感谢您的关注! 7、之前有提到过想办法提升订单交付效率,但半年报营收增速明显与订单增速不匹配,截止目前在手订单量是多少?今年能交付多少?还有中报显示毛利进一步下滑,是不是意味着市场竞争加剧,研发投入未能转化为竞争力的增强?最后请问目前股东数量是多少?感谢 答:尊敬的投资者,您好!截至2025年6月30日,公司在手订单 20.6亿元。公司大力推进新能源、食品饮料等行业开拓,依托深度研发实力有效应对市场竞争压力。截至2025年6月30日股东数量5,605户。感谢您的关注! 8、贵司作为科创板上市公司,现政策鼓励合并重组或积极对外投资,形成更高效的生产效率,请问贵司是否有相关计划和举措?答:尊敬的投资者,您好!公司正在积极关注行业内的上下游优势资源,根据公司战略规划选择合适的时机进行相关业务,有效提升公司的综合竞争 能力,以扎实的经营业绩回馈广大投资者。感谢您的关注! 9、您好,请问贵司具身智能的制造生产线可否改造或者升级后服务于人形机器人的生产制造? 答:尊敬的投资者,您好!公司正在筹建具身智能机器人生产产能,感谢您的关注! 10、公司在人形机器人领域有新的布局或进展吗? 答:尊敬的投资者,您好!公司密切关注人形机器人技术发展的趋势,基于市场多方位考察,积极评价技术的成熟度及应用场景的深度融合,依据市场需求选择布局相关产品与技术。感谢您的关注! 11、公司是否有为数据中心服务? 答:尊敬的投资者,您好!公司暂不涉及相关业务,感谢您的关注! 12、公司提到生产具身智能机器人,这个具身智能机器人跟传统物流机器人的区别在哪?使用了哪些技术? 答:尊敬的投资者,您好!公司正在应用具身智能相关技术于物流技术领域,如轮式具身智能机器人产品及技术的研发,通过视觉感知识别和自主学习算法提高拆码垛精准度和效率,通过语音模型和自主学习算法提高AGV叉车机器人获取指令自我运行存取的效率和应用范围。此外,公司研发的视觉识别与纠偏、视觉盘点、品相相关性分析等智能算法已经部署和应用在了仓储机器人、搬运机器人等产品中。未来公 司持续探索研究通过开发基于强化学习、人机交互、视觉感知等人工智能算法的技术和产品,进一步提升公司物流机器人的智能化。感谢您的关注! 13、公司在大规模机器人集群协同上的技术水平如何?之前牵头的相关国家重点研发项目进展到什么程度了? 答:尊敬的投资者,您好!公司在大规模机器人集群协同上的技术水平处于行业领先水平。公司牵头承担的相关国家重点研发项目目前进展如下:已针对医药流通、电商零售、鞋服、智能制造场景下自主移动机器人的作业特点、作业区别,确定了四大场景对自主移动机器人的需求;在自主移动机器人的硬件配置完善的基础上,集成了高精度导航、大规模集群调度、动态任务分配和协同作业技术,实现了批量化制造;搭建了基于不同场景的云边端协同调度服务平台,实现大规模集群自主移动机器人高速度响应、低延迟作业;完成了四个典型场景下的设备选型及关键作业流程设计;开展了自主移动机器人在医药流通、电商零售、鞋服、智能制造等典型场景下应用、验证、推广工作 。感谢您的关注!