AI智能总结
重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施,敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析/四、风险因素”。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人李红京、主管会计工作负责人李红京及会计机构负责人(会计主管人员)潘浩添声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 经董事会决议,公司2025年半年度拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣除公司回购专户的股份为基数分配利润。本次利润分配方案如下:公司拟向全体股东每10股派发现金红利5.8元(含税)。截至2025年8月8日,公司总股本670,183,396股,扣减回购专用账户的股数9,954,615股,以此计算合计拟派发现金红利382,932,692.98元(含税),占2025年1-6月合并报表归属于上市公司股东净利润的79.70%。 如在董事会审议之日起至实施权益分派股权登记日期间,因可转债转股/回购股份等事项致使公司总股本发生变动的,公司拟维持每股分配比例不变,相应调整分配总额。 公司不进行资本公积转增股本,不送红股。 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告中涉及未来计划、发展战略等前瞻性描述,不构成公司对投资者的实质承诺,敬请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他□适用√不适用 目录 第一节释义..........................................................................................................................................5第二节公司简介和主要财务指标......................................................................................................6第三节管理层讨论与分析................................................................................................................11第四节公司治理、环境和社会........................................................................................................48第五节重要事项................................................................................................................................51第六节股份变动及股东情况............................................................................................................71第七节债券相关情况........................................................................................................................77第八节财务报告................................................................................................................................80 第一节释义 在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义: 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点变更情况简介 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他有关资料 □适用√不适用 六、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 √适用□不适用 报告期,公司实现营业收入23.45亿元,同比增长27.35%;公司收入分业务、分地区情况如下:单位:元币种:人民币 报告期内,公司持续推进“全面拥抱AI”战略,加速推动AI技术与业务场景的深度融合: 1、AI+诊断业务新品上市,销售量价同步提升:公司推出的新一代综合诊断终端UltraS2及ADAS标定系统运用AI多模态语音大模型和AIAgents,赋能产品提升竞争力和盈利能力,获得客户的高度认同,销售量价齐升;TPMS产品受益于广阔的汽车后市场替换空间,收入同比增长超56%,持续领跑汽车后市场。 2、AI+充电业务持续突破,综合实力跃升全球第一梯队:公司推出新一代智能充电解决方案,持续深化电力电子核心技术布局,发布“数智能源充电大模型”以及充电运营、运维、能源管理等系列AIAgents的应用。通过“成本下降+价值提升”双轮驱动,毛利率同比提升2.23个百分点。报告期内,凭借在产品、技术、品牌、市场、服务及全球供应链等方面的系统性优势,公司在欧洲、美国等全球主要市场取得能源、交通、停车场运营、酒店公寓等多个行业顶级客户的重要突破,竞争力跃升全球头部,为中长期的可持续增长奠定了坚实基础。 3、AI+巡检业务生态伙伴全面深入合作:公司与科技巨头生态伙伴全面深入合作,实践“共建、共营、共销”,构建巡检领域的“智能体+平台+垂域模型”空地一体集群智慧解决方案。 4、AI及软件快速增长高盈利:公司持续深化“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口,通过AIAgents服务实现持续收费”的业务模式,AI及软件毛利率超99%,并积极探索包括基于Agent使用量、客户价值分成在内的新型盈利模式,进一步提升产品的边际收益。 5、全面AI,降本提效:公司持续全面推进AI驱动经营管理的数智化变革,覆盖研发、营销服、供应链、职能等核心业务场景,推动管理创新与组织能力建设,运营效率持续优化,从而实现了持续的提质降本增效。 七、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 八、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因√适用□不适用单位:元币种:人民币 九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 √适用□不适用 十、非企业会计准则业绩指标说明 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 (一)公司所属行业发展情况 长期以来,公司围绕“人工智能”战略布局,形成了维修智能终端、能源智能中枢和具身智能机器人三大业务体系。 在AI+诊断行业领域,公司专注于汽车综合诊断、检测分析系统的研发、生产、销售和服务。在AI+充电行业领域,公司专注于为客户提供智能充电网络解决方案、一站式光储充能源管理解决方案。在AI+巡检行业领域,公司初期聚焦能源、交通等应用场景,为客户提供空地一体具身智能解决方案。 公司以AI智能化为核心本体,以“行业大模型”、“智能终端/智能中枢/具身智能”为两翼,打造“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口,通过AIAgents服务实现持续收费”的业务模式。 1、AI+诊断行业方兴未艾 汽车综合诊断市场规模持续提升,新能源汽车后市场带来新增量 随着经济社会的快速发展,全球汽车保有量的增加、平均车龄增长、汽车电子化程度不断提升带动服务的智能化、多样化需求推动汽车综合诊断、检测行业市场规模的持续提升。据统计,2023年欧美汽车保有量分别为2.8亿辆和2.5亿辆,平均车龄为12年,以上数据会随着时间增长继续增加,从而带来更多的汽车诊断、维修需求。 此外,互联网、大数据和人工智能技术的发展推动了汽车后市场数字化升级和产业互联,电动化趋势要求汽车综合诊断产品对燃油车动力系统的覆盖扩展到电动化时代下的电机、电控及电池系统的覆盖,智能化趋势下高级辅助驾驶系统在降低汽车碰撞维修频率的同时又大幅增加了对各种智能传感器的维修和替换需求,由此催生出与传统汽车不同的专业后端服务市场需求。尤其在电池更换与维护、充电系统调试及软件更新等专业化服务方面,新能源汽车后市场仍然存在巨大的成长空间。 TPMSSensor+ADAS标定,细分市场空间巨大 胎压监测系统(TPMS)通过安装在轮胎内部的胎压传感器,实时监测轮胎压力、温度、加速度、电池电量等关键数据,并在出现异常时及时报警。作为确保行车安全的重要汽车零部件,全球主要国家和地区相继立法强制要求乘用车、商用车出厂时安装胎压监测系统(TPMS)。TPMSSensor(胎压传感器)设计寿命通常为6-8年,寿命到期后车辆报警需替换新的TPMSSensor,公司根据相关数据整理及测算,全球汽车保有量约15亿辆,按每辆车配备4颗TPMSSensor,均价50-80元人民币/计算,汽车后市场TPMSSensor潜在市场空间达3,000-4800亿元,按10年一个替 换周期计算,每年TPMSSensor市场需求可超300亿元,存量汽车的TPMSSensor替换需求市场空间巨大。 根据Canalys报告,2023年第三季度,全球配备L2+高级驾驶辅助(ADAS)功能的轻型车出货量达到63万辆,占整体轻型车市场的3.1%,预计2024年的渗透率将达到5.5%。装配了ADAS系统的车辆,只要拆卸或维修过前杠、后杠、前档玻璃、倒视镜等易损部件,就需要对ADAS传感器进行重新标定,否则ADAS系统将无法正常工作或产生误报,影响驾驶安全。随着汽车智能化程度的提升,ADAS系统的装配率持续提高,汽车后市场对ADAS系统的检测与标定需求也将持续强化。 生成式AI赋能诊断服务,全面革新用户体验 根据Frost&Sullivan的报告,DaaS(诊断即服务)正成为未来的关键发展趋势,DaaS是一种通过订阅模式为汽车维修店、经销商等提供车辆诊断工具、远程技术支持和校准设备等资源的服务模式。到2030年,DaaS业务模式预计将产生超过32.8亿美元的收入,2023-2030年的复合年增长率为12.7%,其中,车辆维修/保养、车辆碰撞维修、电动汽车电池诊断、车辆评估诊断等细分市场都将呈现不同程度的增长。此外,生成式AI能够利用大量的车辆历史数据、故障案例和维修经验进行学习和训练。通过分析这些数据,它可以生成对车辆潜在故障的预测和诊断建议,帮助DaaS服务提供商更准确、高效地为用户提供车辆诊断服务,全面革新汽车诊断和用户体验。 公司深耕汽车诊断行业超20年,积累了精准完备的核心数据库和算法库,在此基础上将生成式AI技术与维修业务场景深度融合,结合多模态交互、深度学习、大语言模型等技术,使得维修更精准、更高效,具备AI特性的维修智能终端新品销售价量齐升,同时带动相关AI软件收入相应提升。 2、AI+充电行业蓬勃发展 汽车电动化趋