金融科技行业AI应用双周报第十二期：GPT5发布，人工智能文件落地推动行业发展

股票研究/2025.08.10 GPT5发布，人工智能文件落地推动行业发展综合金融 股票研 究 行业双周 报 证券研究报 告 ——金融科技行业AI应用双周报第十二期 姓名 电话 邮箱 登记编号 刘欣琦(分析师) 021-38676647 liuxinqi@gtht.com S0880515050001 孙坤(分析师) 021-38038260 sunkun@gtht.com S0880523030001 本报告导读： GPT-5重磅发布，多维度性能提升；国务院审议通过“人工智能+”行动意见，推动行业规模化发展。易鑫自研Agentic大模型攻坚汽车金融全链条智能化。 投资要点： 投资建议：AI在证券投研及投顾、银行信贷和营销渠道、保险代理人赋能、小微商户点餐及营销、消费金融风控及客服等场景逐步落 地，未来空间广阔。1）看好券商行业智能投研、智能投顾的发展前景，推荐推出垂类模型及相关产品的头部公司同花顺、东方财富、九方智投控股，相关标的恒生电子。2）看好消费金融行业中智能客服、智能营销、智能风控场景的快速落地，推荐易鑫集团、百融云、奇富科技。3）看好银行和保险行业中依托大模型实现研发的提质增效及各业务场景的应用，相关标的长亮科技、宇信科技、中科软、新致软件。4）看好大模型在支付行业中商户点餐、营销等场景的应用，建议布局相关业务的支付公司，推荐拉卡拉、移卡。 GPT-5正式发布，以多版本迭代、多维度性能跃升成技术焦点；国务院审议通过“人工智能+”行动意见，推动行业规模化发展。科技企业方面，GPT-5发布，在信息处理效率、准确性、安全性、多 模态能力、垂直领域表现等方面均有显著提升，功能上进行了相应优化，但在稳定性和多模态方面不及预期。腾讯发布并全面开源混元3D世界模型1.0，简化3D场景构建；阿里在推出自研“夸克AI眼镜”，融合多生态能力，具备轻薄舒适、长续航及强AI理解能力等优势；蚂蚁数科联合多家机构推出金融大模型评测基准，并发布基于Qwen3研发的金融推理大模型。此外，Edge浏览器推出“Copilot模式”，强化跨标签页分析等AI辅助功能；京东云将企业级智能体JoyAgent；Manus发布100个AI智能体并行处理模式，大幅提升复杂任务处理效率；宇树科技推出新款四足机器狗。政策与金融领域，国务院审议通过“人工智能+”行动意见，推动AI规模化商业化应用；多部门联合印发意见，加强对数字基础设施的金融支持。 金融科技进展：易鑫自研Agentic大模型攻坚汽车金融全链条智能化，奇富科技、新致软件各有突破。易鑫集团在大会上展示汽车金融AI创新成果，其自研的agentic大模型进入攻坚阶段，可联动多 虚拟助手完成汽车金融业务全链条智能化处理。新致软件联合合作伙伴成立致澜智算公司，推进AI技术在客户端及司法领域产业化落地，构建“AI+机器人”协同生态。奇富科技亮相互联网安全大会，展示金融安全领域成果，包括LumoAI合规助手、山海安全反诈中心、三款核心安全产品等，全方位保障金融安全。 风险提示：大模型技术迭代不及预期；大模型在金融领域相关场景 的落地不及预期。 评级：增持 相关报告 综合金融《监管细则落地，稳定币申牌在即》 2025.07.30 综合金融《加密破圈，互联网券商的弯道超车》 2025.07.29 综合金融《GPT-5预计8月发布,AI产品加速落地》2025.07.27 综合金融《变革期，FOF及浮动费率产品是亮点》2025.07.24 综合金融《非银获增配，重视配置力量带来的非银机会》2025.07.23 目录 1.AI重要事件：GPT-5正式发布，多维度性能跃升；国务院审议通过“人 工智能+”行动意见，推动行业规模化发展。3 2.金融科技进展：易鑫自研Agentic大模型攻坚汽车金融全链条智能化，奇富科技、新致软件各有突破。6 3.投资建议6 4.风险提示7 1.AI重要事件：GPT-5正式发布，多维度性能跃升；国务院审议通过“人工智能+”行动意见，推动行业规模化发展 7月27日，腾讯正式发布混元3D世界模型1.0，并全面开源。这是业界首个开源可沉浸漫游、可交互、可仿真的世界生成模型，为游戏开发、VR、数字内容创作等领域带来了全新的可能性。除3D世界模型外，腾讯混元还披露了包括端侧混合推理语言模型、多模态理解模型、游戏视觉模型等在内的一系列开源计划。 对游戏开发者而言，混元3D世界模型极大简化了3D场景构建流程，只需输入简单指令，模型即可快速生成包含建筑、地形、植被的完整3D场 景。输出的Mesh文件可用于游戏原型搭建或关卡设计，还能灵活调整前景物体、更换天空背景，满足个性化创作需求。 混元3D世界模型1.0的核心还在于其创新的「语意层次化3D场景表征及生成算法」。该算法将复杂3D世界解构为不同语意层级，实现前景与背景、地面与天空的智能分离，不仅生成视觉效果逼真的整体场景，还能输出标准化的3DMesh资产，兼容Unity、UnrealEngine、Blender等主流工具。用户可对场景内元素进行独立编辑或物理仿真，无缝衔接AIGC技术与传统CG工作流。与全球领先的开源模型相比，混元3D世界模型1.0在文生世界、图生世界的美学质量和指令遵循能力等关键维度均全面超越当前SOTA的开源模型。 混元还开放了完整多模态生成能力及工具集插件，陆续开源了业界领先的文生图、视频生成和3D生成能力，提供接近商业模型性能的开源基座，方便社区基于业务和使用场景定制，图像、视频衍生模型数量分别达到1400和1600个，混元3D系列模型社区下载量超过230万，已成为全球最受欢迎的3D开源模型。 （来源：https://mp.weixin.qq.com/s/yg4yto3vhPw_LxWX1ubEVQ） 7月27日，在2025世界人工智能大会（WAIC2025）上，阿里巴巴首个自研智能眼镜“夸克AI眼镜”正式发布。该款AI眼镜将融合阿里及支付宝生态，具备通义千问大模型和夸克最新AI能力，支持高德导航、支付宝看一下支付、淘宝比价、飞猪旅行、第一视角相机等功能。这款AI眼镜主要有三个优点：首先，整体的佩戴非常轻薄，设计也非常的轻便和舒适；其次，支持全天候多场景的使用。通过可换电池的技术可灵活进行电池设计，最长支持24小时的长时续航；第三，它基于夸克以及阿里各种AI应用的能力，基于此以及跨应用的能力，可以对我们日常的通用问 答，包括这种视觉的图像问答有一个更好的理解和内容的输出。 （来源：https://mp.weixin.qq.com/s/v9yJUbInU0j9wcyjjlcWaw） 7月28日，在2025世界人工智能大会的论坛上，蚂蚁数科联合中国工商银行、宁波银行、北京前沿金融监管科技研究院、上海人工智能行业协会等机构联合推出Finova大模型金融应用评测基准。蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，Agentar-Fin-R1是专为金融业应用打造的金融推理大模型。据官方介绍，Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型，在面向实际金融场景应用的大模型评测基准Finova中，Agentar-Fin-R1-32B达到最高分，超越了更大规模的通用模 型，蚂蚁数科的工程师们整理出覆盖银行、证券、保险、基金、信托的全场景金融任务体系，团队从千亿级金融数据中筛选出优质素材：证券的研报分析，保险的理赔案例、基金的产品说明书，再通过“可信数据合成技术”——保留业务逻辑和数据特征，剔除敏感信息，既保证训练效果，又确保安全合规；同时，团队联合金融专家打造了“长思维链（CoT）”训练数据，把专家分析问题的过程一条条记下来——让大模型跟着专家学思路。 （来源：https://mp.weixin.qq.com/s/5Lnp_yDnhVYa0dGC6iLK-w） 7月31日，京东云宣布将企业级智能体JoyAgent实现100%全开源，这一举措不仅填补了市场空白——成为首个覆盖前后端、框架、引擎及核心子智能体的完整开源方案，更通过“开箱即用”的部署模式，将企业级智能体的应用门槛有效降低。JoyAgent的颠覆性在于其完整性：1）全链路开源：涵盖从用户交互层（前端界面）、任务调度层（核心引擎）到执行层 （子智能体与工具集）的完整能力，无需额外适配即可本地独立部署；轻量化特性：2）不依赖特定云生态，支持Docker一键启动或手动环境初始化，企业开发者可在无复杂基础设施的条件下快速上手；3）经商业验证：历经京东内部超2万个智能体实践锤炼，在618大促等高频业务场景中完成可靠性验证，例如零售采销场景中，其通过融合历史销售、实时气象数据，将采购流程从数天缩短至几分钟。 在技术架构上，采用“计划层（WorkLevel）+执行层（TaskLevel）”架构：计划层：深度解析用户需求，将复杂任务分解为最多5个子任务（避免过度拆解），确保目标清晰可执行；执行层：采用ReAct模式（思考-行动-观察-反思），通过循环迭代完成单个子任务，例如生成“具身智能报告”时，会先规划“定义梳理-技术拆解-应用分析”子步骤，再逐一执行。 （来源：https://mp.weixin.qq.com/s/TazeqdbY3ooumTrlTgG69Q） 7月31日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。会议指出，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。政府部门和国有企业要强化示范引领，通过开放场景等支持技术落地。要着力优化人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给，加大政策支持力度，加强人才队伍建设，构建开源开放生态体系，为产业发展壮大提供有力支撑。要提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。 （来源：https://mp.weixin.qq.com/s/Gde16iQU2smNotnJnJaJrA） 8月1日，Manus发布100个AI智能体的“广泛研究”模式，并行处理告别任务排队。“广泛研究”能根据一个指令，瞬间激活并调动上百个云端智能代理（Agent）为您协同工作。 该功能允许用户通过自然语言指令，瞬间激活上百个云端智能代理 （Agent）并行协作，处理大规模、高复杂度的任务。例如，对比100款 运动鞋、生成50种不同风格的海报设计、分析1000支股票数据等，将原本耗时数天甚至数周的任务压缩至几分钟内完成。在技术架构上，每个智 能代理独立运行在云端虚拟机中，具备自主搜索、推理和内容生成能力，资源独享且可无限复制。采用分布式计算架构，受谷歌MapReduce启发，将任务分解为多个子任务并行处理，最后汇总结果。 （来源：https://mp.weixin.qq.com/s/FgVlVdGueVJDBPpJzXPJcA） 8月8日，在GPT-4发布两年半后，GPT-5发布。本次GPT-5共有4个版本，分为GPT-5、GPT-5mini、GPT-5nano，以及只对企业版和每月200美元高级版开放的GPT-5Pro模式。 整体评估来看，1）其单位时间信息量更大，token消耗量更少整体而言， GPT-5能从更少的思考时间中获得更多价值。在OpenAI的评估中，GPT-5 （有思维）的表现优于OpenAIo3，在视觉推理、代理编码和研究生级科学问题解决等能力方面的输出token减少了50-80%。2）幻觉减少，回答更准确、真实，GPT-5比之前的模型产生幻觉的可能性要小得多，通过在 代表ChatGPT生产流量的匿名提示上启用网络搜索，GPT-5的响应包含事实错误的可能性比GPT-4o低约45%，并