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代理劳动力的崛起

信息技术2025-08-11Dealroom.co路***
AI智能总结
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代理劳动力的崛起

代理型员工队伍的崛起 自主人工智能代理将如何改变工作场所 2025年7月 投资人工智能赋能的未来商业部。 普路通是一家全球科技公司,为20亿客户解锁一个人工智能优先的世界。凭借在全球范围内投资超过100家公司的实力 ,普路通构建本地 增长市场的电商冠军。 在食品配送、分类信息和金融科技领域处于领先地位,Prosus建立了其独特的科技生态系统,推动创新、知识共享和 全产品线增长。 通过ProsusVentures团队,集团投资人工智能、社交和电商平台、金融科技、B2B软件、物流等新技术成长机会 健康、区块链、农业和更多。 该团队积极支持杰出的企业家利用科技改善人们的日常生活。 页/2页/2 全球创业公司&风险投资智能平台。 dealroom.co是一个用于发现和追踪最有希望的公司、技术和生态系统的全球情报平台。客户包括世界许多顶尖组织,如Sequoia、Accel、IndexVentures、McKinsey。 BCG,德勤,谷歌,亚马逊网络服务,微软,Stripe。 Dealroom与当地科技创新生态系统发展机构紧密合作,共同创建一个包含资本、人才、创新等在内的全面多维蓝图, 创业与整体经济活力。 第3页 人工智能已进入职场,其潜力可能与蒸汽机对19世纪工业革命的变革作用一样巨大。 我们现在正在看到“具主体性人工智能”的出现——那些可以独立工作并需要较少人类指导的系统。这种转变代表了未来几年我们将如何与人工智能技术合作的基本变化。” FabricioBloisi,首席执行官 1.代理型员工的崛起 2.代理式人工智能蓬勃发展的地方 3.为未来准备劳动力 页码/4页码/4 “代理式人工智能”通过将“代理”的概念进一步推广, 能力做决定独立地 能力学习并且适应应对变化的情况 承担 完成任务 什么是“能动式人工智能”? 页码/5 自主人工智能是人工智能的逻辑下一个浪潮 第一波二次波第3次波 预测AI 固定规则,重复性任务 生成式人工智能 内容创作,智能辅助 智能体AI 自主行动,规划,推理 •分析历史数据。 •帮助预测趋势。 •自动化日常任务。 •不能适应。 •无法执行操作ontheir自有。 •创建新输出例如文本,图片或代码。 •革新化我们如何写作,设计和沟通。 •需要特定提示或指导。 •执行任务独立地。 •交互与其他人工智能系统一起。 •做决定基于目标。 •检查和原因原创作品。 •承担所有权过程的。 •精简人工监督。 页码/6页码/6 将自主型AI想象为一个数字同事,而不仅仅是‘工具’ 智能代理将改变工作场所。它允许更多工作实现自动化,让人们有更多时间专注于更重要挑战,例如战略、创造力和创新。 页码/7页码/7来源:Dealroom.co 自主型AI工作者可以: 独立自主,无需持续的人类提示 与其他人工智能代理合作解决问题 根据可用信息定义目标来做出决定 从开始到结束处理复杂的工作流程 从经验中学习,随着时间的推移而改进 代码代理是率先达到产品市场契合度的 代码补全工具网 氛围编码玩家ARR 2025年第一季度达2亿美元 2800万美元(2025年估计)$20Min2months $50M在6个月内 页码/8来源:SimilarWeb,Dealroom.co 代理式AI公司已经是增长最快的公司之一……有史以来 一个独立操作者现在可以启动一个价值10亿美元的由人工智能驱动的业务。我们经济的关键分界线不再是有技能或教育——而是意愿。 页码/9页码/9 可爱的公司从100万美元到1亿美元年收入,仅用了8个月:这是达此目标最快的公司 年 𝗔�𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁�𝗮𝗿� 𝗡𝗢�𝗷𝘂𝘀��𝗳𝗮𝗻𝗰� 𝗨�𝗼𝘃𝗲�C𝗵𝗮𝘁𝗚P�.𝗧𝗵𝗲� 𝗮𝗿�𝗱𝗲𝗲𝗽𝗹� 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲� 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺�! 页/10页/10来源:拉凯什·戈耶 复杂的人工智能代理基础设施 @rakeshgohel01 我们已经越过了临界点。自主AI的普及速度比我们想象的要快。 技术 前进 使AI更 能够 商业 压强for 效率和 成本降低 基于使用以及结果基于定价 模型帮助 减少采用 障碍 易用性积分 现有 系统 Anthropic期望人工智能-驱动的虚拟员工将在下一年开始在корпоративныхсети巡游 为什么现在? 第11页/来源:axios 1.代理型员工的崛起 2.代理式人工智能蓬勃发展的地方 3.为未来准备劳动力 /12/12 代理式人工智能的VC投资活动正在迅速升温。 全球人工智能代理创业公司VC轮次数量及占人工智能总轮次的份额 页码/13页码/13来源:Dealroom.co数据更新时间:2025年5月 在2025年,自主AI的投资已达28亿美元(占总投资风险资本的比例为1.7%)。 全球智能体AI创业公司的风险投资 $2.8 B 页/14页/14来源:Dealroom.co数据截至2025年5月 欧洲实力超出了其分量 每个地区2025年自主人工智能投资在风险投资总投资中的占比 分享2025 页码/15来源:Dealroom.co数据截止至2025年5月 湾区和纽约枢纽为AI代理筹集了大部分资金。柏林和斯德哥尔摩是欧洲最活跃的城市 2025年每个枢纽中,自主AI资金在总风险投资资金中的占比 页码/16来源:Dealroom.co数据截至2025年5月 我们已映射超过1,500家代理式AI公司……这样你就不必 第17页 AI在下述情况尤其有价值时人工智能效果不 ●任务是重复和大容量 (处理表格,数据输入) ●高度同理心和个人信任必须的(治疗咨询,心理健康护理)●高度创 ●人类劳动力昂贵或者难以找到(如医生或律师等专业知识领域) ●速度和24/7服务很重要(客户支持、监控)●有一 个大量数据用于处理(市场分析、研究)●数据来自许多不同的系统/源文件(信用评级) ●一致性至关重要(合规检查,质量控制) 造力必需的(原创作品或基础科学发现) ●高风险环境在错误影响很大时(医生、律师) 在哪个方面自主AI表现出色(以及在哪些方面不出色) 第18页/来源:Dealroom.co 客户服务与健康医疗平台是最主要的资金投入应用领域。 RPA和AI代理构建器&框架在“AI代理促进者”。 页/19页/19 全球人工智能代理按细分市场 探索可视化 随着人工智能技术的成熟,关注点正转向垂直应用 每个类别随时间的资金份额,2018-2025年至今 热门 垂直应用: 金融 客户服务 医疗保健 编程法律销售 页码/20页码/20来源:Dealroom.co数据截至2025年5月 增长最快✁代理式人工智能公司 具有30-999FTE✁代理式AI公司,过去6个月✁最高FTE增长率 页码/21页码/21来源:Dealroom.co数据截至2025年5月 1.代理型员工✁崛起 2.代理式人工智能蓬勃发展✁地方 3.为未来准备劳动力 页码/22页码/22 今天:辅助人类 每位员工都有一个AI助手,帮助他们更好地更快地工作 明天:协调团队 代理人以“数字同事”✁形式加入团队;人类设定方向 ,代理人协助执行业务流程 未来企业 页/23来源:改编自微软-“边疆公司✁诞生之年” 编排 代理供应链 管理代理 人-智能体供应链 团队需求 规划代理 供应规划代理 销售与运营规划专家 产品计划代理 分销与物流 代理 数据和工具风光 客户 关系 MCP管理 市场数据库 供应商关系 管理 金融工具ERP制造库存仓库 执行管理管理 系统系统系统 我们正走向多智能体未来 页码/24来源:改编自BCG 人工智能将如何影响劳动力市场 工作 位移 而自主型人工智能提供许多好处,它也可能 造成失业 数据范围区域处理到创造营销等领域。 新技能 随着人工智能承担更多✁日常任务,人类 工人们需要不同 技能。 不同组织结构 组织可能会改变形态,初级和中层管理职位减少,影响职业发展机会。 领导力管道。 一直在线 转向持续 24/7经济将挑战现有工作 模式。 /25来源:Dealroom.co 失业已经发生-招聘程序员已呈负增长 页码/26 随着人工智能承担更多常规任务,人类工人需要不同✁技能 页/27页/27来源:Dealroom.co 人工智能协作能力 理解如何与人工智能系统高效地协同工作 战略思维 专注于流程✁“为什么”而不是“怎么做” 创造性问题解决 应对人工智能无法处理✁全新挑战 情商 提供人工智能无法复制✁情感连接 技术疏忽与错误检查 在不需要是技术专家✁情况下指导人工智能性能 保持控制 智能体AI很强大,但它需要护栏。 人类应该在关键决策点上保持控制。 /28/28来源:Dealroom.co 有效治理包括: 为每个AI代理设定清晰✁目标和约束条件 定期审计人工智能✁决策和行动 人工智能系统决策✁透明度 需要人工干预时✁协议 持续监测意外结果 拥抱更大✁雄心 页/29页/29来源:麦肯锡;Dealroom.co ✁上升 代理式劳动力 表示a 基本 如何转变工作得到完成。 我们超越了小费 点。代理性 AI是扩散 比我们快 想。 组织那拥抱 这一转变完全将被最佳定位为 繁荣 领导者必须提升。The商业风险 领导者不是想得太大, 但更确切地说是小 作者和贡献者 塞巴斯蒂安·范·维森 创始人联盟资本/董事会交易室.co 乔拉姆·维金加德 创始人兼首席执行官Dealroom.co 洛伦佐·奇阿瓦里尼 研究主管Dealroom.co 第30页来源:Dealroom.co 传统AI与代理AI✁比较 传统AI 智能体AI 通用性 专为特定任务或应用而设计 广泛✁复杂、动态 问题 自主性 执行预编程指令和 响应特定输入 设定自己✁目标、推理和做出独立决策 互联互通 预定义✁、结构化✁与一个用户✁交互或系统 与其它系统、信息交互来源和人 学习能力 适应新情况✁能力有限 持续学习机制/适应 速度 更快 由于推理所需时间,速度变慢 第32页/32来源:Dealroom.co