AI智能总结
Unit 42威胁前沿报告高管洞见 如果说云计算给我们带来了什么启示,那就是:在未能充分理解新技术蕴藏的具体机遇、潜在风险和落地路径之前就仓促采用,只会让本应推动创新的技术转型演变成长达十年的灾难。 AI时代的黎明正带来相同的挑战: 如何精准定位生成式AI能解决的痛点并释放其增效潜力?如何在规避风险的同时充分释放AI的赋能价值? 专业的AI咨询服务将助您找到答案。在这个新兴领域,只有少数企业拥有值得信赖的实战经验。他们既能帮您把握AI机遇,又能规避相关风险陷阱。 本文将带您了解AI咨询合作的价值,并为您筛选合作伙伴提供关键建议: AI咨询服务 安全AI开发 生成式AI风险评估 若企业正在自主开发生成式AI工具,确保其从开发阶段到云端部署再到运行环境的全生命周期安全至关重要。在训练和运行生成式AI时,许多常见的数据治理风险同样存在。 企业员工使用公开生成式AI工具的情况已普遍存在。这些未经管控的“影子AI”如同曾经的“影子IT”,会带来隐性安全风险,例如敏感数据泄露和意外引入系统漏洞。 AI咨询合作伙伴能帮助企业发现和评估环境中使用的生成式AI工具,落地风险管控措施,还能帮助构建AI架构威胁模型,以预先评估正式部署AI后可能存在的安全薄弱环节。 AI咨询合作伙伴可基于行业最佳实践,对您的设计和开发流程进行全面评估。通过采用威胁感知型方法,他们能够制定涵盖AI架构、数据、模型及应用程序界面的全方位安全防护策略。 威胁感知型安全战略 AI压力测试 您的企业可能已建立完善的AI工具审批体系与标准化政策——这值得赞赏!AI咨询合作伙伴可通过顾问主导式评估,将您现有的AI安全措施与行业最佳实践进行对标分析,从而系统性评估并提升整体AI安全态势。 借助AI驱动的安全事件风险评分与优先级判定,结合行为特征分析等能力,防御型AI技术可帮助安全团队实现主动威胁防御。 AI咨询合作伙伴能将前沿威胁情报与行业最佳实践相结合,为企业定制符合业务目标的AI安全战略。 应用场景和模型审查 精准运用AI技术解决实际问题需要专业知识、判断力和明确目标。错误的工具选择会带来额外风险,不当的应用场景更将导致不必要的复杂性。 AI咨询合作伙伴可基于您的具体应用场景评估生成式AI模型选型,并从底层架构层面分析生成式AI应用内生的安全特性。合格的合作伙伴应具备以下能力:服务各类企业客户、解决多样化问题、借鉴行业成功经验,并将这些专业积累转化为针对您特定需求的解决方案。 选择合作伙伴的关键要素 •成功案例验证:行业专属经验并非首要条件,但对当前威胁形势的深刻洞察及结果导向的方法论不可或缺。 •自有技术栈优势:采用合作伙伴自主研发的防护技术栈,可实现更精准的定制化部署,从而为快速、灵活的事件响应奠定基础。•高质量大语言模型训练:AI效能取决于训练数据质量。基于海量优质数据训练的工具将为您的企业创造显著价值差异。•持续护航服务:优质合作伙伴不会仅提供评估建议就撤离,而是将您的目标视同己任,全程指导达成最优成果。 专为AI安全打造的工具 AI Runtime Security 应用程序在运行(即“运行时”)期间的安全防护向来极具挑战。AI Runtime Security可在AI应用、模型及数据集运行期间实时阻断攻击。 AI Access Security 第三方AI应用虽能提升员工效率,但也带来安全隐患。AI Access Security通过实时风险评估与异常检测,确保这些工具的使用安全。 AI Security Posture Management AI资源泛滥、影子AI等因素会扩大攻击面,但这些新风险往往难以察觉。AISecurityPosture Management帮助您有效管控资源蔓延,建立治理机制,确保AI转型顺利推进。 Unit 42:智享安全先机 有了Unit 42®AI安全评估,您可以在不牺牲网络安全的情况下加快创新并提高生产力。我们推荐最佳安全实践,基于行业领先的威胁情报和人工智能专业知识,帮助您主动识别最有可能针对您的人工智能环境的威胁。 立即行动,筑牢防线——即刻联系我们。 免费咨询热线:400 9911 194网址:www.paloaltonetworks.cn邮箱:contact_salesAPAC@paloaltonetworks.com © 2025 Palo Alto Networks, Inc. Palo Alto Networks是Palo AltoNetworks的注册商标。有关本公司的商标列表,请访问:http://www.paloaltonetworks.com/company/trademarks.html 此文档中提及的所有其他商标可能是各相应公司的商标。 关注派拓网络官方微信公众号