本研报提出了一个统一的统计方法框架,用于解决神经影像分析中的关键性方法学挑战。通过三个相互关联的项目,该框架在神经影像数据中显式地建模空间依赖性,结合全局一致的或空间变化的协变量,并确保对大型复杂数据集的可扩展性。