中国联通算力智联网(AINet)智算网关白皮书

版权声明本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追 究其相关法律责任。 目录前言.............................................................................................-1-一、智算业务发展趋势.................................................................-3-（一）国家政策支持..................................................................-3-（二）算力发展.........................................................................-4-（三）人工智能技术与应用发展...............................................-5-二、智算业务典型场景.................................................................-6-（一）数据入算.........................................................................-7-1.业务场景..............................................................................-7-2.需求与挑战...........................................................................-8-（二）模型训练.......................................................................-10-1.业务场景............................................................................-10-2.需求与挑战........................................................................-13-（三）模型下发.......................................................................-15-1.业务场景............................................................................-15-2.需求与挑战........................................................................-15-（四）推理服务.......................................................................-16-1.业务场景............................................................................-16-2.需求与挑战........................................................................-17-三、算力智联网与智算网关.......................................................-18-（一）算力智联网(AINet)......................................................-18- （二）智算网关核心能力........................................................-20-四、智算网关关键技术...............................................................-22-（一）应用与网络感知技术....................................................-22-1.应用感知............................................................................-22-2.网络感知............................................................................-23-3.算力感知............................................................................-23-（二）资源调度技术...............................................................-24-1.算网一体调度....................................................................-24-2.IP+光协同..........................................................................-24-（三）高效传输技术...............................................................-25-1.广域无损传输....................................................................-25-2.传输协议代理....................................................................-27-3.大象流处理........................................................................-28-（四）安全保障技术...............................................................-29-（五）业务处理技术...............................................................-29-1.流量统计............................................................................-29-2.业务分流............................................................................-30-（六）AI内生技术..................................................................-31-五、总结与展望..........................................................................-32- -1-前言在人工智能技术的引领下，随着超大规模AI模型的规模化落地，人类社会正迈入一个颠覆性变革与机遇并存的新纪元。AI已从科幻愿景转化为现实生产力工具，正以战略基石的角色驱动各领域创新升级，重构产业价值链。这场技术革命虽为各行业注入智能化转型动能，却也对数字基础设施提出前所未有的更高要求——从海量数据实时处理到端到端快速响应，从超大规模模型训练到在线推理优化，无不呼唤着一个兼具弹性扩展能力、端到端感知能力、无损传输能力、AI内生能力的下一代智能计算底座。在迎接生成式AI和大模型崛起的过程中，从基础设施侧的算力、网络、存储，到高质量的模型、语料每一个环节都至关重要。中国联通基于CUBE-Net3.0新一代网络体系，从算力供给、输送、调度和服务四大方面，构建结构合理、运力充足、体验领先的算力网络，提供“联接+感知+计算+智能”的云网边一体化算网服务，支撑数字经济飞速发展，赋能千行百业。本白皮书系统梳理了智算业务典型场景及其对网络的需求与挑战，介绍了算力智联网架构与智算网关核心能力，提出智算网关设备在感知技术、资源调度技术、高效传输技术、安全保障技术、业务处理技术、AI内生技术方面的创新能力，助力打造先进的智算网络， 推动智算业务蓬勃发展。 -2-联合编写单位：（排序不分先后）中国联合网络通信有限公司研究院，中国联合网络通信集团有限公司建设发展部，下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心编写组成员：（排序不分先后）唐雄燕，吕洪涛，周又眉，曹畅，刘雅承，庞冉，易昕昕，韩政鑫，张乃晗，谷鑫蕊，阮征，刘莹，韩梦瑶，廖思忆，陈佳明，吕丁,杜量 一、智算业务发展趋势（一）国家政策支持中国已将人工智能(AI)确立为国家战略竞争力的核心引擎，通过系统化、持续深化的政策布局，为AI领域的技术突破、产业升级与生态繁荣注入强劲动力。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》旨在构筑中国人工智能发展的先发优势，提出三步走战略目标，锚定了2030年人工智能理论、技术与应用总体达世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。2024年“人工智能+”行动首次写入政府工作报告，明确要求深度赋能制造业并支持大模型应用及智能终端（如新能源汽车、机器人）发展。在战略规划层面，政策呈现出清晰的递进性与连贯性。作为AI创新的核心基石，算力基础设施建设与算网融合的政策布局同步深化。2023年国家先后发布《算力基础设施高质量发展行动计划》及《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，形成从算力供给优化到算网深度融合的系统性政策框架，为智算产业规模化发展奠定基础。2025年政策进一步细化落地，2月发布的《工业和信息化部办公厅关于组织开展算力强基揭榜行动的通知》推动算力网络“点、链、网、面”体系化发展，5月工信部印发的《算力互联互通行动计划》明确2026年前建立算力互联互通标准、标识和规则体系，为算网融合提供具体路径。这些政策 -3- -4-为智算业务规模化应用筑牢了算力根基。在国家政策框架引导下，行业与地方协同发力成效显著。行业层面，教育领域率先启动“人工智能赋能行动”，推进专用大模型开发与规范建设；智能制造、医疗健康等领域已形成通过AI提升效率与精准度的典型应用场景。地方层面，区域协同效应加速显现，成都建设60余个AI创新平台，广东、河南等地重点聚焦“人工智能+制造”推动产业升级；各地通过税收优惠、知识产权保护等措施优化营商环境，吸引企业集聚，加速技术商业化落地，初步形成创新驱动的良性循环。（二）算力发展近年来，中国智算中心发展迅猛,随着人工智能技术不断突破，各行业对智能算力需求激增，推动智算中心建设热潮。工信部《2024算力发展白皮书》显示，伴随制造业实时质检、智慧城市数字孪生等垂直场景需求爆发，2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比激增74.1%，其中制造业质检场景算力需求年增长率达210%，西部智能算力占比从2023年的28%跃升至41%。中国联通布局“1+N+X”全国分梯次智算资源（1个超大规模的单体智算中心、N个智算训推一体枢纽和属地化的X个智算推理节点），除运营商外，头部OTT公司等也纷纷布局大型