API安全趋势报告

CONTENTS目录防护建议附录电信运营商 – API 安全管控与防护金融机构 - API 漏洞扫描与安全合规提升教育机构 - LLM 知识问答系统的安全挑战与防御OWASP Top 10 for LLM Applications 2025OWASP LLM 应用十大风险 2025案例分享API安全发展趋势概述02核心观察03API 威胁态势分析05攻击态势07行业分布09攻击场景11攻击手段14缺陷分析16多模态 AI 防御体系崛起LLM API 安全框架标准化与专业化业务安全融合与 API 治理重构供应链攻击风险上升推动安全协作网络兴起API 自适应防御与零信任架构深度整合API 安全可检测性与防护融合构建全生命周期 API 安全管理框架全面的 API 资产梳理实施深度业务安全防护加强 API 访问控制与身份验证建立 LLM API 专用安全防护构建 API 安全检测与响应能力实施供应链安全管控 36412025294245193233333434353537373838393940 2瑞数信息技术（上海）有限公司应用程序接口（Application Programming Interface，API）是预先定义的接口或协议，用于实现软件组件之间的交互。APIs 已成为现代应用架构中不可或缺的基础设施，通过实现软件的模块化、可重用和可扩展能力，支撑着各类数字生态系统的运行。从移动 APP、小程序、智能设备，到政务平台、金融系统、数据交换中心、大模型应用，API 已经深入到几乎所有的数字化场景。2024 年， 全 球 API 调 用 量 同 比 增 长 超 过 75%，API 经 济 规 模 已 接 近2000 亿 美 元。 企 业 平 均 管 理 的 API 数 量 从 2023 年 的 350 种 增 加 到2024 年的超过 500 种，其中约 72% 的企业将 API 开放给公众和合作伙伴，较去年增长 3 个百分点。这一趋势表明，API 已经从技术工具转变为业务增长的关键驱动力和创新引擎。API 可公开获取、标准化、高效且易于使用的特性，为开发者带来诸多便利的同时，也给应用系统带来了新的安全风险。2024 年，API 安全风险已经超越传统 Web 攻击，成为数据泄露的主要途径。根据 Gartner的最新报告预测：”到 2025 年底，API 滥用将导致 75% 的企业数据泄露事件，相关的经济损失将超过 2023 年的两倍。“API 安全已成为 2024 年网络安全领域的焦点议题，企业需要建立更加全面、主动的 API 安全战略，构建覆盖全生命周期的 API 安全管理体系，以应对不断演变的威胁形势，特别是围绕 LLM 应用而产生的新型 API 安全风险。本报告旨在为安全决策者提供全面的趋势洞察和实用的防护建议，助力企业在数字化进程中构建更强大的 API 安全防线。概述 www.riversecurity.com* 报告中数据来源为瑞数信息防护案例及第三方公开数据采样，数据仅供参考。 核心观察01API 攻击规模与复杂性持续升级2024 年 API 攻击量同比增长超过 162%，攻击手段从简单的凭证填充演变为针对业务逻辑漏洞的精准打击。攻击者利用自动化工具进行从漏洞扫描到数据窃取的全流程攻击，平均入侵驻留时间延长至 14 天以上。传统基于签名的防护方案对新型 API 攻击的识别率不足 40%，迫使企业转向行为分析 +AI 检测的复合防御模式。LLM 应用引爆 API 流量与安全新挑战LLM 应用生态在 2024 年爆发式增长重新定义了 API 安全格局，企业 LLM 相关的 API 调用量同比增长 450%，但 83% 的组织承认其安全控制措施未能跟上这一增长速度。大语言模型 (LLM) 的快速普及使得相关 API 接口面临传统与新型安全风险的双重夹击。一方面，LLM 应用 API 仍然存在传统 API 安全漏洞，包括未授权访问（占比 32%）、数据过度暴露（28%）和注入攻击（19%）等 OWASP API Top10 风险。另一方面，LLM 特有的安全威胁日益凸显：提示词注入攻击（Prompt Injection）占比已达 LLM API 攻击总量的 17%，模型逆向工程导致 13% 的 LLM API 存在训练数据泄露风险，而权限扩散问题使得 42% 的 LLM 系统存在越权访问隐患。更严峻的是，传统 API 安全方案对LLM 特有风险的检测率不足 35%，企业需要同时构建针对传统漏洞和 LLM特有风险的双重防护体系。 瑞数信息技术（上海）有限公司 www.riversecurity.com02 4瑞数信息技术（上海）有限公司www.riversecurity.comAI 技术的加持导致 API 攻击升级，攻防博弈进入新阶段AI 驱动的 API 攻击手段实现质的飞跃，自动化、智能化的攻击工具使攻击者能够在更短时间内识别 API 漏洞并发起精确攻击。数据显示，AI 辅助的 API漏洞扫描效率提高了 429%，平均发现未知漏洞的时间从 41 天缩短至 8.6 天。特别值得警惕的是 AI 赋能的 " 多模态大模型的 API 攻击 "，这类攻击能够自适应地改变特征以规避防御措施，成功绕过传统 API 网关的比率高达 78%。与此同时，防御方也在加速采用 AI 技术，65% 的大型企业已部署基于机器学习的 API 异常检测系统，对抗性机器学习在 API 安全中的应用增长了 183%。在 AI 技术的赋能下，攻防双方的对抗格局发生了深刻变革，API 安全领域的对抗复杂度呈指数级增长，传统安全防线已难以满足当前需求。04API 供应链风险呈爆发态势API 供应链攻击成为最具破坏性的网络威胁之一。攻击者越来越多地将目标锁定在第三方 API 服务商，利用其漏洞达成 " 一点突破，全线渗透 " 的效果。数据显示，71% 的企业在过去 12 个月内至少经历过一次由第三方 API 引发的安全事件，平均每起事件影响 23 家下游企业。特别严重的是开源 API 组件遭遇的供应链投毒攻击，此类事件增长了 276%，其中受害企业平均需要 37 天才能完全修复影响。我们还观察到 "API 信任链劫持 " 这一新型攻击模式，攻击者通过获取合法 API 提供商的访问凭证，利用既有的信任关系向下游客户发起攻击，此类攻击的成功率高达 83%。为应对这一挑战，API 供应链风险评估工具的采用率增长了 217%，但仍有 64% 的企业缺乏完整的 API 依赖关系可视化能力。 www.riversecurity.com行业分布攻击手段缺陷分析PART 1API 威胁态势分析 瑞数信息技术（上海）有限公司攻击态势攻击场景 6瑞数信息技术（上海）有限公司www.riversecurity.comAPI 已成为企业数字化转型的核心基础设施，承载着数据交互、服务集成和业务创新的关键职能。2024 年，LLM 应用的爆发式增长成为 API 生态系统扩张的主要驱动力，企业 API 数量同比增长 43%，API 调用总量激增 189%。特别是 LLM 相关 API 的调用量增长超过 450%，开发者基于这些 API 构建的应用数量增长 350%，形成了前所未有的 API 流量洪峰。然而，API 安全投入增长仅为 36%，造成显著的安全缺口。2024 年最新数据显示，针对 API 的攻击已占所有网络攻击的 78%，较 2023 年的 70% 显著上升，凸显 API安全形势持续恶化。攻击者正从传统 Web 应用转向 API 接口，利用其标准化、高频率交互等特性实施更高效的攻击。API 威胁呈现三大特征：攻击规模化自动化工具使单次攻击可扫描数千 API 资产，平均每个企业 API 每月遭受 23 万次恶意请求技术智能化42% 的 API 攻 击 采 用 AI 技术动态变异攻击特征，绕过传统 WAF 和 API 安全系统的检测22%针对传统web攻击API威胁态势分析 影响链式化通过一个 API 漏洞横向移动的 成 功 率 达 61%， 供 应 链API 成为重点突破口78%针对API攻击API 攻击态势2024 年，API 攻击呈现爆发式增长，无论是攻击频率、复杂度还是影响范围都达到历史新高。数据显示，API攻击数量同比增长显著，月均攻击量达 483 亿次，远超 2023 年的 184 亿次。更令人担忧的是，Web 攻击中API 攻击的占比已从 2023 年的 70% 跃升至 78%，标志着攻击者的焦点已明确转向 API 这一关键数字基础设施。API 攻击量月度数据（单位：亿次 / 月）月份1 月2 月3 月4 月5 月6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月年平均攻击复杂度的质变是 2024 年的主要特征，简单单一攻击占比从去年的 65% 下降至 42%，而高复杂度、多阶段攻击占比则从 12% 飙升至 31%，显示攻击者正采用更精密的手段。特别是 " 低噪音渗透 " 技术的兴起使得平均攻击驻留时间从 9.3 天延长至 17.2 天，许多 API 攻击在造成实质性损害前往往能够逃避检测数周甚至数月。在攻击类型分布上，业务逻辑漏洞滥用已成为主流，占比高达 65%，相较 2023 年增长了 22 个百分点。这一转变标志着攻击者不再满足于利用技术缺陷，而是深入分析业务流程，找出设计和实现中的逻辑弱点。身份认证绕过 (27.3%) 和业务逻辑滥用 (24.6%) 攻击占据了半数以上的攻击类型，反映出攻击者倾向于直接寻求访问权限而非传统的漏洞利用。LLM 相关 API 成为 2024 年的新兴攻击热点。随着企业 LLM 应用的普及，针对这类 API 的攻击同比增长392%，在 API 攻击总量中的占比已达 16%。提示词注入攻击从几乎可以忽略的 0.7% 跃升至 5.8%，成为新型API 威胁的代表。这类攻击能够绕过传统安全控制，直接操纵 AI 模型生成恶意内容或泄露敏感信息。 瑞数信息技术（上海）有限公司www.riversecurity.com2023 年攻击量2024 年攻击量同比增长率128320+150%115295+157%142398+180%168435+159%185480+159%205520+154%190510+168%178465+161%195530+172%210555+164%235610+160%260680+162%184483+162% 8瑞数信息技术（上海）有限公司www.riversecurity.comLLM API 攻击在 2024 年呈现爆发式增长，不仅攻击量大幅上升，攻击手段也日益多样化。提示词注入 (PromptInjection) 已成为主导性攻击手段，占 LLM API 攻击的 54.2%，其次是模型越狱 ( 占比 26.5%) 和敏感信息提取 ( 占比 19.3%)。从季度数据来看，攻击量呈持续上升趋势，特别是在第三季度开源模型大规模发布后，攻击量出现显著跃升。数据显示，2024 年第四季度的月均攻击量达到 68.4 亿次，较第一季度（14.8 亿次）增长了 362%。攻击者画像也发生显著变化。有组织的网络犯罪集团主导了 2024 年的 API 攻击 ( 占比 68%)，相比 2023 年提高了 13%。这些组织在供应链攻击、多阶段持久作战和隐蔽渗透等方面表现出高度专业化，其攻击工具和战术也日益精进。网络犯罪即服务 (CaaS) 模式在 API 攻击领域的普及使得技术门槛大幅降低，导致攻击者群体持续扩大。总体而言，2024 年的 API 攻击态势可以概括为 " 精确制导、持久隐蔽、链式渗透 "，攻击者从过去的广泛扫描转向精心策划的针对性打击，从单点突破转向多点协同的链式攻击，从快速得手转向长期驻留的持久战。这种转变对传统 API 安全防护手段提出了严峻挑战，迫使企业重新评估其 API 安全策略和防御能力。 行业分布2024 年，API 攻击在各行业的分布呈现更加均衡的梯度，下表详细