大类资产配置模型周报第33期：港股权益资产领涨 全球资产配置模型均录正收益

目录1.大类资产表现跟踪..........................................................................................32.大类资产配置策略跟踪..................................................................................32.1.BL模型策略跟踪......................................................................................42.2.风险平价模型策略跟踪............................................................................52.3.基于宏观因子的资产配置策略................................................................63.风险提示..........................................................................................................7 1.大类资产表现跟踪上周（2025-07-14到2025-07-18）各大类资产表现如下：恒生指数、中证1000、南华商品指数、沪深300、中证转债、标普500、SHFE黄金、企业债总财富指数和国债总财富指数分录涨幅2.89%、1.41%、1.33%、1.09%、0.67%、0.62%、0.45%、0.08%和0.07%。2.大类资产配置策略跟踪国泰海通量化配置团队专注于资产配置量化模型研究。我们分别针对全球市场与国内市场的权益、债券、商品和黄金4大类选取部分资产作为标的，在此基础上完成Black-Litterman模型、风险平价模型和基于宏观因子的资产配置模型3类基础资产配置模型的开发。具体搭建过程细节如《量化配置基础模型月报》系列所述。上周各模型表现如下：表1：本文所述各策略上周表现汇总数据来源：Wind、国泰海通证券研究 数据来源：Wind、国泰海通证券研究表2：当前各策略持仓汇总数据来源：Wind、国泰海通证券研究 2.1.BL模型策略跟踪BL模型是传统的均值-方差模型的改进。1990年，高盛的Fisher Black和Robert Litterman对MVO进行改进，开发了Black-Litterman模型（简称BL模型），并于1992年将其发表，后被业内广泛使用。BL模型采用贝叶斯理论将主观观点与量化配置模型有机结合起来，通过投资者对市场的分析预测资产收益，进而优化资产配置权重。BL模型有效地解决了均值-方差模型对于预期收益敏感的问题，同时相较纯主观投资具有更高的容错性，为投资者持续提供高效的资产配置方案。在我们于2023年4月5日发布的报告《手把手教你实现Black-Litterman模型——大类资产配置量化模型研究系列之二》中，我们在沪深300、恒生指数、标普500、中债-国债总财富(总值)指数、中债-企业债总财富(总值)指数与南华商品指数的基础上搭建了两种针对全球资产的BL配置模型。同时，我们针对国内的股票、债券、转债、商品和黄金选取沪深300、中证1000、恒生指数、中债-国债总财富(总值)指数、中债-企业债总财富(总值)指数、中证转债、南华商品指数和SHFE作为投资标的，构建了两种国内资产BL配置策略。图2：BL策略走势近期净值走势数据来源：Wind、国泰海通证券研究国内资产BL模型1上周收益为0.27%，7月份收益为0.6%，2025年以来已实现收益2.45%，年化波动为2.22%，最大回撤为1.31%；国内资产BL模型2上周收益为0.21%，7月份收益为0.54%，2025年以来已实现收益2.47%，年化波动为1.97%，最大回撤为1.06%；全球资产BL模型1上周收益为0.26%，7月份收益为0.59%，2025年以来已实现收益0.98%，年化波动为1.99%，最大回撤为1.64%；全球资产BL模型2上周收益为0.24%，7月份收益为0.56%，2025年以来已实现收益1.64%，年化波动为1.73%，最大回撤为1.28%。表3：BL策略收益表现数据来源：Wind、国泰海通证券研究 2.2.风险平价模型策略跟踪1996年，桥水基金（Bridgewater）提出了全天候策略（All Weather Strategy），其目标是穿越经济周期，希望构建一个在经济周期的不同阶段都能获得稳定Bata收益的策略。在全天候策略已平稳运行数年之后的2005年，钱恩平首次正式提出了风险平价的概念，提出各类资产在组合中风险贡献相等的思想，由此揭开了全天候策略背后的核心思想。风险平价模型是传统的均值-方差模型的改进，其核心思想是把投资组合的整体风险分摊到每类资产（因子）中去、使得每类资产（因子）对投资组合整体风险的贡献相等。该模型从各资产（因子）的预期波动率及预期相关性出发，计算得到初始资产配置权重下各资产（因子）对投资组合的风险贡献，然后对各资产（因子）实际风险贡献与预期风险贡献间的偏离度进行优化，从而得到最终资产配置权重。在我们于2023年5月27日发布的报告《桥水全天候策略和风险平价模型全解析——大类资产配置量化模型研究系列之三》中，我们分三步构建了风险平价模型：第一步，选择合适的底层资产；第二步，计算资产对组合的风险贡献；第三步，求解优化问题计算持仓权重。同时，我们基于沪深300指数、标普500指数、恒生指数、中债-企业债总财富(总值)指数、南华商品指数和COMEX黄金构建了基于六类资产的全球资产风险平价模型。我们也针对国内的股票、债券、转债、商品和黄金选取沪深300、中证1000、恒生指数、中债-国债总财富(总值)指数、中债-企业债总财富(总值)指数、中证转债、南华商品指数和SHFE作为投资标的，构建了国内资产风险平价策略。图3：风险平价策略近期净值走势数据来源：Wind、国泰海通证券研究国内资产风险平价模型上周收益为0.17%，7月份收益为0.41%，2025年以来已实现收益2.75%，年化波动为1.5%，最大回撤为0.76%；全球资产风险平价模型上周收益为0.14%，7月份收益为0.37%，2025年以来已实现收益2.23%，年化波动为1.71%，最大回撤为1.2%。 2.3.基于宏观因子的资产配置策略在我们于2023年6月14日发布的报告《基于宏观因子的大类资产配置框架——大类资产配置量化模型研究系列之四》中，我们构造了涵盖增长、通胀、利率、信用、汇率和流动性六大风险的宏观因子体系，并基于此提出了一个通用性的宏观因子资产配置框架。该框架建立了一个宏观研究与资产配置研究的桥梁，使用此框架我们构造了基于宏观因子的资产配置策略，以将我们对于宏观的主观观点进行资产层面的落地。我们通过Factor Mimicking Portfolio方法构造了增长、通胀等六大宏观风险的高频宏观因子（高频宏观因子走势见附录），并以此为基础，将前文提到的8类国内资产作为资产池，按以下四步构建基于宏观因子的资产配置策略：第一步，每月末计算上述资产的因子暴露水平；第二步，以上述资产的风险平价组合作为基准，计算出基准因子暴露；第三步，根据我们对宏观未来一个月的判断，给定一个主观因子偏离值，结合基准因子暴露，得到资产组合的因子暴露目标；第四步，带入模型反解得到下个月的各个资产配置权重。最终得到的资产组合反应了我们对于增长、通胀、利率、信用、汇率和流动性六大宏观风险的主观判断。我们对主观因子偏离值每月给出，反映了投资者对于下个月宏观状态的主观观点。以通胀因子为例，若认为下个月通胀上行，则通胀因子主观偏离为正；若认为下个月通胀下行，则通胀因子偏离值为负数，若认为通胀不上不下、或对通胀无观点，则偏离值为0。在2025年06月底，我们在《量化配置基础模型月报》中根据对当时经济情况的判断，分别为增长、通胀、利率、信用、汇率和流动性设置偏离值为0、-1、0、0、-1和-1。表5：近半年来每月主观因子偏离值数据来源：国泰海通证券研究我们根据报告《基于宏观因子的大类资产配置框架——大类资产配置量化模型研究系列之四》中的做法，构建了基于国内资产的宏观因子的资产配置策略。 数据来源：Wind、国泰海通证券研究基于宏观因子的资产配置模型上周收益为0.22%，7月份收益为0.45%，2025年以来已实现收益2.83%，年化波动为1.4%，最大回撤为0.64%。表6：基于国内资产的宏观因子的资产配置策略收益表现数据来源：Wind、国泰海通证券研究3.风险提示量化模型基于历史数据构建，而历史规律存在失效风险。 本公司具有中国证监会核准的证券投资咨询业务资格分析师声明作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力，保证报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于作者的职业理解，本报告清晰准确地反映了作者的研究观点，力求独立、客观和公正，结论不受任何第三方的授意或影响，特此声明。免责声明本报告仅供国泰海通证券股份有限公司（以下简称“本公司”）的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告。本报告的信息来源于已公开的资料，本公司对该等信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证。本报告所载的资料、意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断，本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可升可跌。过往表现不应作为日后的表现依据。在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。本报告中所指的投资及服务可能不适合个别客户，不构成客户私人咨询建议。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在任何情况下，本公司、本公司员工或者关联机构不承诺投资者一定获利，不与投资者分享投资收益，也不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。投资者务必注意，其据此做出的任何投资决策与本公司、本公司员工或者关联机构无关。本公司利用信息隔离墙控制内部一个或多个领域、部门或关联机构之间的信息流动。因此，投资者应注意，在法律许可的情况下，本公司及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券或期权并进行证券或期权交易，也可能为这些公司提供或者争取提供投资银行、财务顾问或者金融产品等相关服务。在法律许可的情况下，本公司的员工可能担任本报告所提到的公司的董事。市场有风险，投资需谨慎。投资者不应将本报告作为作出投资决策的唯一参考因素，亦不应认为本报告可以取代自己的判断。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。本报告版权仅为本公司所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、发表或引用。如征得本公司同意进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并注明出处为“国泰海通证券研究”，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。若本公司以外的其他机构（以下简称“该机构”）发送本报告，则由该机构独自为此发送行为负责。通过此途径获得本报告的投资者应自行联系该机构以要求获悉更详细信息或进而交易本报告中提及的证券。本报告不构成本公司向该机构之客户提供的投资建议，本公司、本公司员工或者关联机构亦不为该机构之客户因使用本报告或报告所载内容引起的任何损失承担任何责任。评级说明投资建议的比较标准投资评级分为股票评级和行业评级。以报告发布后的12个月内的市场表现为比较标准，报告发布日后的12个月内的公司股价（或行业指数）的涨跌幅相对同期的沪深300指数涨跌幅为基准。股票投资评级行业投资评级国泰海通证券研究所地址