人工智能、反垄断和隐私（英）

核心观点

生成式人工智能（AI）正在改变公司对个人的画像、广告创建和目标定位方式，并影响人们的行为，这些方式往往以损害隐私、自主权和民主为代价。本文探讨了 AI 对竞争和隐私之间关系的影响这一关键但被忽视的问题。文章指出，虽然 AI 供应链中的竞争增加可能看似是解决科技巨头垄断的解决方案，但当公司因监控和操纵而受到奖励时，更多的竞争实际上会使情况变得更糟。

关键数据

• 79% 的 AI 专家预计 AI 会损害个人隐私。
• 54% 的 AI 专家预计 AI 会损害基本人权。
• 67% 的 AI 专家预计 AI 会损害政治和选举。
• 52% 的 AI 专家预计 AI 会加剧社会文明程度下降。
• 2022 年，Alphabet、Meta 和 Amazon 收集了全球广告支出的 33.8%。
• 到 2023 年，这三家公司收集了全球广告支出的 51.9%。
• 2024 年，Alphabet 的广告收入同比增长 23%。
• 2024 年，亚马逊的广告收入同比增长 46%。
• 2024 年，Meta 的广告收入同比增长 47%。

研究结论

• 现有的法律框架，即使是旨在保护隐私的框架，也远远不够，并且可能无意中巩固了少数数据帝国的权力。
• 隐私和竞争必须一起解决，而不是在孤立的领域解决。
• 各州隐私法虽然赋予居民更大的数据控制权，但存在缺陷，例如对“公开可用”数据的豁免，以及对人类参与和决策性质的限制，这些缺陷反而会增强数据帝国的权力。
• 应要求所有行为广告采用 opt-in 方式，并允许居民选择退出自动画像，以重新校准竞争，使其从恶性竞争转变为良性竞争。
• 公司必须限制 AI 模型重新识别数据的可能性。
• 数据处理风险评估应更加透明和具体，以反映公司内部感知或已引起公司注意的风险。