当虹科技机构调研纪要

调研日期: 2025-07-01 杭州当虹科技股份有限公司是一家专注于大视频领域的高新技术企业,主要面向传媒文化和泛安全方向,提供智能视频解决方案和视频云服务。公司在技术积累和行业经验的基础上,拥有高质量视频编转码、智能人像识别、低延时视频通讯、视频结构化、5G边缘计算等核心技术,为多个行业客户提供完整的视频解决方案。在传媒文化方向,公司是中国数字音视频编解码技术标准工作组会员,参与每一代视频编码标准的制定,是国内4K/8K超高清实时编码器的核心供应商。此外,公司与各大平台合作,深度参与超高清软硬件设备国产化进程。未来,当虹科技将继续深耕大视频领域,努力通过智能视频技术让世界更清晰、更安全、更美好。 第一部分:公司参观及展厅介绍 公司定位在视频处理,主要围绕传媒文化、工业与卫星、智能网联汽车三大业务方向:(1)传媒文化方向,公司在 IPTV 新媒体、广播电视、电信运营商、头部互联网视频公司等的应用情况,公司在 AI方面在持续研发和投入,客户也要求融入 AI能力,希望低成本的方式部署和融合;同时公司加深了与运营商的合作,将 AI能力融合进赛事直播、转播等各个场景。(2)工业与卫星方向,视频超级压缩产品快速拓展,涵盖的行业越来越多,比如能源、电网电力、轨交等,还有基于卫星互联网的超窄带场景、远洋船舶等,公司将大模型应用到视频超级压缩和 AI视频识别能力中,使得压缩效率大幅提升、AI识别准确率大幅提升。(3)车载智能座舱方向,结合智能座舱、智能驾驶核心需求,将公司的视频压缩、超低延迟编码、视频娱乐等能力快速上车,目前已覆盖多家车企,搭载公司产品的新能源汽车数量快速增长。 第二部分:问答环节 1. 如何看待公司未来几大业务的发展情况? 答:公司目前几大业务方向都在稳步推进中: 1)智能网联汽车业务方向:随着自动驾驶等级提升,对舱内多模态交互以及智能娱乐座舱体验的需求将持续爆发,公司基于在视音频的技术底座,拓展娱乐及安全两类的车载场景,并提供全场景个性化服务和生态化会员运营。公司智能座舱产品覆盖到座舱娱乐体验中,如:沉浸式 5D 影院、多屏/端交互、车内视频能力提升、沉浸视听、人机交互、安全视觉等多方面的技术和产品;同时,结合智能座舱、智能驾驶核心需求,将公司的视频压缩、超低延迟编码、视频娱乐等能力快速上车,未来会有更多 AI相关的功能应用到车端。公司也在积极拓展海外业务合作伙伴,整合海外生态资源,提供全球化音视频技术方案及内容结合的沉浸式娱乐座舱产品。 2)工业与卫星业务方向:致力于中国亿级以上摄像头的智能视频分析、视频超级压缩和大数据挖掘应用,视频与 AI融合将深度赋能高精度巡检、卫星遥感实时分析等场景,市场需求正从"看得见"向"看得懂"升级,为客户提供超级压缩、低码率高清传输、感知编码能力及视频分析等模块化解决方案。针对工业物联网和卫星互联网多场景的视频传输处理,聚焦于视频压缩终端产品(边缘端+中心端)、视频超 低延迟编码平台在各垂直行业的应用。覆盖行业包括:卫星通信、轨道交通、煤炭、铁塔、电网、电力、环保、铁路、应急、远洋船舶等视频巡检、视频传输通讯、远程控制等。 3)传媒文化业务方向:从软硬件供应商全面升级为智能视频生态服务商,通过构建"技术+平台+运营"的全链条服务体系,深度参与超高清视频产业升级带来的巨大市场机遇。公司在传媒文化领域多年的专业级视频技术积累,目前正在逐步将其转化成其他工具化产品,降维覆盖到更多应用场景,同时也在拓展更多海外业务的机会。 2. 未来 AI在公司的应用还会体现在哪些地方? 答:公司在 AI 方面有多年的布局,公司主要基于 BlackEye 大模型进行各行业端侧大模型训练和落地,我们也认为未来端侧模型是行业趋势,需求更加明确。同时,公司在 AI 大模型方向上持续跟进最前沿技术,也会一直围绕基于 AI、大模型技术对公司各大业务方向产品做创新升级。公司覆盖的行业特别多、业务场景也特别多,有 AI+传媒场景、AI+工业场景、AI+卫星场景、AI+智舱/智驾场景 等,可应用的范围很广。 3. 公司的 AI 视频云平台主要应用在哪些方面? 答:针对智能物联、智能家居、工业巡检、无人设备、远程车控、多模态交互等场景,公司有自研的 AIRTC 实时音视频云平台,提供一体化端到端解决方案,构建视频产品创新应用基座。该平台基于公司音视频技术,在"超级压缩、超低时延、全场景适配"三大核心能力上持续突破,让各类设备在多种网络环境下都能实现清晰、稳定、高效的实时音视频交互。 4. 和机器人等具身智能厂家主要有哪些方面的合作? 答:公司的核心技术包括视频超低延时编码、视频超级压缩、视觉 AI 大模型及 BlackEye 多模态视听大模型等,可以广泛应用于众多工业与消费级业务领域,实现超高压缩率编码与超低延时视频传输,确保各种复杂场景低带宽下视频回传与远程控制。公司十分重视我们 的技术在具身智能领域的落地,比如通过视频处理、AI模型与多模态技术的融合,能为机器人提供从感知、传输到决策的全链条支持,实现真正的远程操控,能应用的场景多样,目前与一些具身智能主机厂在共同推进中。