数字经济下 目录数字经济下灵活就业的概念与整体现状动态分类模型的分类维度说明.数字依存度维度的深入解析技能强度维度的系统阐释分类模型下的灵活就业岗位类型分类体系的动态演进特征动态监测与调整机制差异化培训体系构建新型灵活就业岗位的演化、整体规模与特征,技术演进驱动的灵活就业演化路径I 第一章绪论,研究背景.研究目标.2研究范围与方法,四、数据说明.第二章一、灵活就业的分类.二、()新京报教(二)6(三)三、8(一)技术演进造应性9(二)技能进阶路径(三)跨维度流动性(四)10四、分类体系的应用价值智库出品()10(二)社会保障梯度设计10(三)岗位风险防控机制11(四)职业发展通道建设五、12新新京报教库出品 (二)新型灵活就业的整体规模14(三)新型灵活就业人员特征与公众认知16六、新型灵活就业的政策环境分析.28()政策出合情况()政策环境及趋势分析30第三章数字经济下主要灵活就业方式的比较分析服教育&新京基础技能型-高数字依存度岗位, 32()外卖骑手32(二)网约车司机35二、专业技能型-中数字依存度岗位40(-)影视后期剪辑师40影视后期特效师43(三)短视频运营46专业技能型-高数字依存度岗位48()有声书配音员48(二)AI编剧51(三)AI视觉设计师54四、战略技能型-中数字依存度岗位57()直播运营(普通员工/经理/总经理)57(二)互联网营销/网络营销(普通员工/经理/总经理). 61(三)直播营销(普通员工/经理)64五、战略技能型一高数字依存度岗位67()AI导演,67(二)数字内容创作者70.第四章教育培训机构在促进灵活就业中的赋能作用及典型案例分析73II新京报教库出品 (育&新京智 互联网平台/教育培训机构对灵活就业者的价值.73(一)互联网平台对灵活就业者的价值73(二)教育培训机构对灵活就业者的价值74二、引领企业案例分析.75案例十方融海..服教育&新京智库个人成功转型案例分析.78()案例:从家装送货员到声音创作者,. 78(二)案例:用热爱在影视行业开辟属于自已的新赛道79(三)案例:拥抱AI视额新技术为传统影视行业赋能81(四)案例:从冷冻食品到AI设计的职业跨界82第五章数字经济下促进高质量灵活就业的政策建议84新京报教当前数字经济下灵活就业存在的间题84()社会保障与劳动权益保障覆盖不足84(二)职业成长发展受限84(三)工作强度与心理压力大84(四)身份认同与社会融入感低,85二、宏观政策层面建议,85(-)完善社保制度,强化法律保障85(二)“低干预、强保障”,优化就业生态86(三)优化就业服务,加强技能培训.87智库出品三、行业发展层面建议87()搭建全周期就业服务网络87(二)推动建立技能、资质认证统一标准88(三)加强技能培训,提升人才素质88.(四)转变传统人才理念III新京报教育育&新京智库库出品 图表目录图表1:不同时期出现的灵活就业及其演化图表2:新型灵活就业的招聘职位数/求职岗位占比趋势图表3:灵活就业人员从事的时间分布图表4:选择灵活就业的原因图表5:对灵活就业人群月均收入的认知图表6:灵活就业人员平均每周工作时长图表7:平合服务类岗位招聘岗位占比与收入趋势图表8:对于灵活就业希望获得的培训内容图表9:灵活就业过程中可能会遇到的主要困难图表10:部分城市外卖骑手的招聘岗位薪酬图表11:全国取得网约车驾驶员证的人数图表12:部分城市网约车司机的招聘岗位薪酬图表13:剪辑类招聘岗位薪酬中位数对比..新京报教育&新京智库新京报教育&新京智库出品IV库出品 1215报教育&新京202326X27343841新京报教育教育& 表格目录表格1:基于“数字依存度X技能强度”的灵活就业岗位分类··.8表格2:不同类型灵活就业岗位劳动强度与收入水平对比表格3:不同类型灵活就业岗位饱和度与发展空间对比新京报教育&新京智库出品新京报教育&新京智库出品A ......21新京报教育智库出品育&新京智库出品 第一章绪论随着数字技术的迅猛发展,数字经济正成为中国经济增长的新引擎,我国产业形态和就业模式也在发生深刻变革。数学经济通常是指以数学化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、通过信息通信技术的有效使用实现效率提升和经济结构优化的经济形态。近年来,中国数字经济规模持续扩大,在国民经济中的比重不断提高,孕育出大量新产业、新业态和新模式。其中,依托互联网平台的新就业形态蓬勃兴起,灵活就业在数字经济背景下焕发出新的生机。传统的就业模式通常是在用人单位与劳动者之间建立固定的劳动关系,劳动时间和工作场所相对固定。然而,21世纪以来,特别是移动互联网和平台经济的发展,使得不依赖于传统“单位制”的灵活就业形式越来越普遍。一方面,互联网平合为劳动力供需对接提供了高效便捷的渠道,催生了外卖配送、网约车一直播带货、网店经营、自由职业接单等大量新岗位;另一方面,新生代劳动者的就业观念更加开放,越来越多人愿意选择弹性更大的工作方式,以平衡工作与生活、拓展个人发展空间。尤其是新冠肺炎疫情期间,线上经济和无接触服务需求激增,进一步推动了网络平台就业的兴起。一系列现象表明,新型灵活就业已经成为我国就业格局中不可忽视的重要组成部分,在吸纳劳动力、稳定就业方面发挥着独特作基于以上背景,本报告聚焦数学经济环境下中国新型灵活就业的发展现状与趋势。从总体上看,在数字技术驱动下催生的大量非典型就业形式,既为劳动者创造了新的就业机会,也对现有劳动制度、社会保障体系和职业教育提出了挑战。在这样的时代背景下,系统研究中国新型灵活就业的发展情况具有重要的现实意义。1 一、研究背景 新京报教育&新京智 二、研究目标本报告旨在对“中国数字经济下新型灵活就业发展”进行全面深入的研究,主要目标包括:第一,概念层面,明确界定“新型灵活就业”的概念,阐释其与传统就业及传统灵活就业的区别:第二,现状层面,通过多种类型数据与资料分析,描绘我国数字经济环境下灵活就业的整体规模,结构特征和发展动态,包括就业人数、主要类型、从业人群特征以及政策环境等;第三,比较分析层面,选取数字经济下主要的几类灵活就业方式,对具体岗位进行深入剖析,比较各类灵活就业在收入水平、市场供需、技能要求、职业发展、工作强度、就业稳定性等方面的异同,探讨其产生差机构或平合如何在技能赋能、就业摄合等方面促进灵活就业发展,并通过典型企业和个人案例,总结经验;第五,政策层面,基于以上分析提出促进高质量灵活就业的发展策略和政策建议,为政府决策和行业实践提供参考?总之,本次报告希望回答“数字经济下为什么会出现这些新的灵活就业形式、现状如何、未来趋势怎样,以及如何更好促进其健康发展”等关键问题.三、研究范围与方法本报告所指的“数字经济下的灵活就业”是指依托数字技术和互联网平台,在劳动时间、工作场所、雇佣关系等方面具有高度弹性的就业形势。为了与传统灵活就业形成区别,本报告称之为“新型灵活就业”。与传统灵活就业相比,新型灵活就业不仅体现在工作方式的灵活性上,还深刻改变了就业关系和劳动力市场的运作机制。司时,本报告基于“灵活就业动态分类模型”和“灵活岗位演化路径”框架,结合调研数据分析、数字经济下灵活就业现状间卷报告、拉勾网和智联招聘数据,对当前数字经济环境下的新型灵活就业形态进行系统研究,研究将通过整体趋势分析和具体岗位剖析,揭示数字技术如何催生新的就 2新京报 业形态,以及不同类型灵活就业的收入水平、技能要求与发展前景,为政智库出策制定和从业者提供参考。四、数据说明报教育行业研究报告数据等;(2)调研数据,共1053份。(3)智联招聘数据针对11个一、二线城市12大类岗位,通过关键词搜索进行招聘数据收集,时间为2025年4月15日-2025年5月14日,全职类招聘数据为报教育&18181条;兼职类招聘数据为2579条。11个城市为北京、上海、深圳、广州、长沙、武汉、西安、南京、成都、重庆、杭州,覆盖全国不同地区的主要城市。新京报教育&新京智新京报教育&新京智库出品新京报教育&新京智库出品新京报教育&新京智库出品3育&新京智库出品库出品教育& 第二章数学经济下灵活就业的概念与整体现状一、灵活就业的分类在数字经济深度变革的背景下,灵活就业已经成为劳动力市场的重要组成部分。然而,对于这类新兴就业形式的内涵与分类,国内外尚未形成统一共识,并且,传统的分类方法日益显示出其局限性。比如,国际劳工组织发布的《WorldEmploymentandSocialOutlook2021》、智联招聘X联合暨南大学经济与社会研究院发布的《2024年中国薪型灵活就业报告》都主要基于工作场景(在线/线下)进行简单二分,这种静态的分类框架忽视了数字技术的快速演进对就业形态的深刻影响。为此,交些研究者开始引入多维分类框架。国外有学者提出以技能水平和地理位置依赖程度为双轴对零工工作进行类型划分,形成“四象限”分类体系。其中,“位置依赖”实质上反映了工作对特定地点的要求,也《就是是否可通过互联网远程完成;“技能水平”则区分低技能与高技能工研究发现,不同类型的平台工作在进入门槛和报酬待遇等方面存在显著差异:例如,相较于传统就业,基于位置的平台就业岗位对教育和经验要求更低我而基于云端的平台就业岗位的门槛相对较高。同时,两类岗位对劳动者素质的要求各有侧重,前者更强调勤勉可靠,后者更强调开放性和外向能力。这些发现印证了通过数字依存度(即对数字平台和技术的依在本次研究中,我们通过灵活就业动态分类模型,对数字经济下的灵活就业岗位进行分析。该模型以数字技术参与程度(高/中/低)和岗位技能要求(基础/专业/战略)为两个维度,也即是“数字依存度×技能强度”的双维分类方式,将灵活就业划分为更加精细的九种类型。主要原因是:4新京报教 育&新京智库 作: 首先,与传统的场景分类不同,“数学依存度”反映的是工作过程对智库出数字技术、平台和工具的实际依赖程度,这一指标会随着技术发展和应用深化而发生动态变化。例如,传统的快递员曾经完全不依赖数字技术,但随着智能物流系统的普及,其数字依存度正在逐步提升。新京其次,、“技能强度”维度的引入使分类体系具备了纵向发展视角、该维度不仅考虑了岗位的准入门槛,更关注技能的可发展性和进阶路径。从基础技能到专业技能再到战略技能的分层,为灵活就业者提供了清晰的职服教育&业发展阶梯。第三,双维交叉形成的九宫格分类矩阵,能够打破传统的单一维度分类局限。每个岗位在矩阵中都有明确定位,既反映了其当前的技术特征,又蕴含了未来的发展可能。这种立体化的分类方式,为政策制定提供了更加精准的目标群体识别。最后,该模型的动态演进特性使其具备了应对未来变化的适应能力。随着数学技术的不断发展,新的就业形态不断涌现,而该分类体系可以灵活调整和扩展,保持对劳动力市场变化的敏感性和包容性。因此,该模型六方面能够结合技术与人力的视角,既考虑了数学经济背景下工作的形态特征,又考虑了劳动经济学关注的技能供给因素,实现了技术一技能双重视角下的分类。相比单纯按线上/线下分类,数字依存度这一概念更细化:例如,“中等数字依存度”可表示工作主要线下完成但线完成任务。另一方面也具备现实适用性。该九官格模型能对应现实中的各种灵活就业岗位类型,指导我们观案不同群体的特征和需求。例如,它能将网约车司机和网络主播归入不同类别,从而在分析收入结构、劳动保障时有所侧重。这比笼统地将二者都称为“灵活就业”更有助于制定有针对性的政策5新京报教育&育&新京智库 当然,该分类模型也具有产定的局限性,即在如何界定不同岗位的数字依赖程度的问题,对部分岗位而言,存在一定的模糊空间,划分的具体数字界线数值在哪,可能因测算的方式以及不同岗位的具体场景面产生一定的变化,这需要更多的数据加以测算。本次报告由于重点聚焦典型性的岗位,因此对这一问题未进行更加深入与全面的研究分析。二动态分类模型的分类维度说明(一)数字依存度维度的深入解析京报教育&数字依存度作为核心分类维度之一,其内涵远超简单的技术使用程度。它综合反映了工作过程的数字化程度、平合控制