LLM-WAF：大模型安全防护

核心观点与关键数据

大模型安全风险

• OWASP LLM Top10风险层攻击类型：包括输入层提示注入攻击（如诱导模型越狱）、API密钥劫持、多模态内容攻击、上下文语义攻击、过度代理风险等；数据层风险包括训练数据投毒、虚假信息传播等；输出层风险包括系统提示泄露、不当输出内容、敏感信息泄露等；治理层风险包括模型盗窃与滥用、DDos攻击、供应链漏洞风险、资源滥用等。
• 全球各国安全管理政策：欧盟《人工智能法案》、新加坡《AI系统安全指南》、美国《AI权利法案蓝图》《AI风险管理框架》、日本AI治理框架、《安全、创新和包容的AI首尔宣言》等。
• 我国安全管理政策：《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《生成式人工智能服务安全基本要求》等，明确要求企业遵守法律法规，保护数据安全，防范AI风险。

LLM-WAF 大模型安全防护

• 功能：LLM-WAF为专为大语言模型设计的智能安全防护网关，提供多模型、多场景、高并发环境下的全链路防护能力，支持实时检测并拦截算力滥用、提示词攻击及数据泄露风险。
• 防护能力：包括算力消耗防护、提示词注入&内容安全防护、业务防护-BOT管理、业务防护-API安全等。
  • 算力消耗防护：基于请求频次和Token消耗量检测算力消耗行为，拒绝伪装设备访问和自动化访问。
  • 提示词注入&内容安全防护：检测用户敏感信息、不当信息、提示词泄露，支持自定义敏感信息拦截。
  • 业务防护-BOT管理：全流量分类标签，智能评分体系，动态验证技术，AI异常检测模型等。
  • 业务防护-API安全：API流量分析、API资产梳理、API事件管理、API安全防护等。

典型场景应用

• 金融行业：智能投顾、对话银行及开放银行API等，防护提示词投毒、API套利刷单、KYC/授信数据外泄等风险。
• 泛互行业：内容平台、社交网络与游戏公司，防护大规模爬虫套壳、越狱Prompt生成涉政/色情/仇恨内容等。
• 零售行业：智能客服、动态优惠券抢购及个性化推荐模型，防护提示词诱导输出不当信息、自动化脚本批量刷券等。

试用申请

• 腾讯云LLMWAF公测：符合条件的企业用户可免费体验核心功能，包括模型输入输出保护、敏感数据防泄漏、恶意行为防护等。
• 试用申请方式：扫描二维码进行试用申请（https://doc.weixin.qq.com/forms/AJEAIQdfAAoAUsACgbMAK8PWuTYc4RRBf）。