SoftServe 为卡内基梅隆大学开发的智能报告系统融合了物联网和区块链技术,通过传感器收集数据并进行分析,为用户提供实时报告。系统主要包含以下方面:
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业务挑战与项目描述
项目旨在解决工业企业设备效率检测问题,通过声音传感器收集数据(如工业设备、矿场等场景)。系统采用自定义区块链环境,实现数据安全存储和传输,参与者包括最终用户、传感器网关、传感器所有者、基础设施维护者和公共事业供应商。
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交互过程与系统优势
系统通过智能合约自动执行支付和转账,参与者可独立交互,无需中心化机构。主要优势包括:
- 易于扩展
- 独立性(无单点故障)
- 弹性高
- 成本效益(自动化计费模块)
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各参与方利益
- 最终用户:自动获取数据报告,无需手动监控计费。
- 传感器所有者:无需管理基础设施,支付有保障,可轻松扩展业务。
- 基础设施/服务提供商:通过智能合约获得透明、及时的支付。
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技术栈
- 区块链:以太坊
- 智能合约:Truffle框架
- 编程语言:C/C++/Node.js/.NET/C#
- 云平台:亚马逊云服务/Azure
- 数据处理:流集/ELK(Elasticsearch/Logstash/Kibana)
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应用案例
在卡内基梅隆大学会议中,系统通过分析观众掌声实时评估演讲效果,验证了物联网与区块链结合的可行性。系统可定制化,适用于多种行业需求。