Blis通过GCP迁移优化成本效益和云体验

业务挑战与客户背景

Blis是全球现实世界智能领域的领导者，通过分析海量移动位置数据理解人类行为，为企业提供提升消费者参与度和实现销售额增长的工具。Blis的智能平台基于SmartPin、Smart Scale和Smart Places三种专有技术，提供高透明度、准确性和规模，支持下一代洞察驱动营销。为提高成本效益和提升支持水平，Blis计划将其服务和数据迁移至谷歌云平台（GCP）。

项目描述

迁移项目面临两大挑战：基础设施复杂度高和迁移停机时间要求严格。遗留基础设施包含超过150个实例和服务，分布在全球五个地区，包括自定义Java和C++应用程序、OLTP数据库、分析数据库、Kafka和Cassandra集群等，数据总量超过5PB。项目分为三个阶段：

1. 发现阶段：SoftServe分析Blis基础设施，制定详细迁移计划，映射遗留应用程序到GCP服务，并创建基于Google OAuth2的GCP项目结构、网络基础设施和安全框架。
2. GCP适配阶段：SoftServe工程师重新构建应用程序以在新基础设施中运行，例如将RedShift数据仓库和ETL管道重新设计为使用Google BigQuery，并使用GCS、Cloud SQL、Cloud Dataproc、Cloud Composer和Cloud Memorystore等服务。
3. 逐步迁移阶段：面向客户的部署在GCP上完成，并与旧系统并行运行以确保零停机迁移。核心数据迁移后，运行数据同步服务保持数据一致性，最终核心基础设施全面迁移至GCP，停机时间控制在20分钟内。

已交付价值

• 关键技术：Kubernetes Engine（GKE）、BigQuery、Cloud Dataproc、Cloud Composer、Kafka、Cassandra、Cloud Memorystore、Druid和Cloud SQL数据库。
• 成果：Blis在紧张的日程内完成GCP迁移，地理分布和多技术基础设施在不到四个月内完成迁移，关键应用程序实现零停机，其他服务停机时间显著减少，每月基础设施账单减少20%。