我们如何证明一家大型保险公司可以利用地理空间数据更有效地降低财产风险

直到那时，并且由于保险公司跨越多个地理位置运营，它依赖于一个分散的方法从各种来源获取地理空间数据。它已经意识到，现有的方法可以从自动化中受益以提高效率和准确性。若成功，这将为整个保险单生命周期带来变革性利益，从保单签发直至理赔当一家公司通过管理或缓解风险来赚钱时，任何提高效率、增强已经微薄的利润率的改进都可能带来巨大差异。这就是为什么一家领先的保险公司希望通过更有效地识别特定财产属性和潜在负债来加强其财产风险评估和承保流程。这样做的一种方式是利用机器学习(ML)自动获取和分析地理区域和个别财产的地理空间数据。 这家保险公司已经意识到一个重要机会，即利用谷歌地球工程和谷歌云平台，在公司内部生成其选择的房产属性，而不是依赖个别数据供应商。随后，由于我们是谷歌云平台的白金咨询合作伙伴，它联系了SoftServe，建议如何才能最有效地完成此项工作。经验表明，在不同国家采取分散的方法既耗时又阻碍了自动化能力的充分利用。然而，保险公司被告知，软思（SoftServe）可以开发一个解决方案，该解决方案在处理结构化和非结构化数据（包括地理空间数据）方面具有丰富的经验。因此，它决定与软思和谷歌云（Google Cloud）合作，构建一个解决方案用例并验证结果。管理。它将通过减少风险评估师和理赔理算员的身体访问来控制成本，以实现更有竞争力的保费，并加速理赔支付以提升客户满意度。 3. 建筑高度4. 太阳能电池板存在单源数据1. 外部地块最近建筑物的距离2. 地块内最近建筑物的距离5. 太阳能电池板面积软 Serve 的最初目标是六周内成功交付一个概念验证 (PoC)，该验证专注于为投资组合子集中的 12 个属性生成输出。客户需要在 PoC 中包含的属性是：主要目标是成功地从地理空间数据中为12个选定的属性在样本物业组合的一个子集中提供可行、高质量的输出。这最初将涵盖至少25,000个位置，包括在提供的三个地理区域中的每个区域超过7,000个地点。为了利用准确的地理位置信息来推进风险管理和承保工作，因此首先需要创建一个统一的地理空间数据源。这意味着要能够处理大量位置清单，提升定价处理能力，并减少对第三方的依赖。 7. 植被密度11. 地形坡度8. 建筑面积10. 屋顶树木重叠6. 占用类型9. 地块面积12. 屋顶表面积通过纳入地理空间证据的这一层微观细节，保险公司将能够通过在签发保单前分析这些属性，更准确地改进其保险前风险评估。这将使风险部门能够在销售点预测风险，确保他们在为财产投保前对其风险敞口有更清晰的认识。早些时候，如果你只是通过提供地址就想为你的房子投保，保险公司会根据当地已知问题来评估潜在风险。然而，通过添加对关键地理空间属性的分析，它可以更快地做出更明智的承保决策。 1. 以优先属性要求的格式生成输出。2. 提供一个可扩展的策略来扩展PoC。3. 预估完全部署的解决方案的云运营成本。• 调整和属性提取 • 针对太阳能电池板和植被的 ML 分段模型训练 • 非基于ML 的属性的地理空间数据集集成和处理 • 在客户提供的输入位置上运行 ML 模型 • 验证和展示尽管初始源数据存在一些挑战，SoftServe成功达到了主要目标，即展示Google Cloud的能力以及SoftServe的模型的可行性。这意味着它能够提供三个主要结论： 为应对这个项目，SoftServe 部署了一支小型专家团队，该团队首先审查了公开数据集以识别最适合自动属性检测的数据集。如果成功，SoftServe 随后提议将此 PoC 扩展到客户的全球物业组合，包括更多属性和更多国家。数据集被用作计算机视觉模型和分析功能的基石，这些模型和分析功能基于选定属性来确定财产特征。主要项目活动包括：• 研究创建解决方案可扩展性愿景文档。 • 数据收集和预处理模型开发 我们的PoC达到了主要项目目标，通过Google Cloud技术和SoftServe的模型展示了地理空间分析的可行性。它还表明，进一步的实施将允许该方法扩展并改善承保。最重要的是，它证明了实施内部地理空间解决方案将使客户保险公司能够优化成本并实现更精确的定价。 它还表明，如果客户实施计算机视觉模型和统一的自动化方法，将显著增强承保，通过更准确的财产风险定价。poc证明，地理空间改进将通过对组合管理进行准确的地理位置信息增强，从而实现流程优化。这将通过高效的计算进行风险分析，由于采用了复杂的联合指标峰值洞察获取方法。 欧洲总部社交链接北美洲总部关于SoftServe联系info@softserveinc.comwww.softserveinc.com201 W 5th Street, Suite 1550 Austin, TX 78701 +1 866 687 3588 (美国) +1 647 948 7638 (加拿大)软思是领先的IT咨询和数字服务提供商。我们扩展新技术的前沿，以解决当今复杂的商业挑战，并为我们的客户实现有意义的成果。我们无止境的好奇心驱使我们去探索和重塑可能的艺术。客户们自信地依赖软思来架构和执行成熟且创新的解决方案，例如数字工程、数据和分析、云以及AI/ML。我们凭借顶尖工程技术人才为高科技、金融服务、医疗保健、生命科学、零售、能源和制造业等企业行业提供卓越的数字解决方案，并在异常高的速度下，凭借超过30年的经验，赢得了全球声誉。30 枪炮街 伦敦 EC4 6XH 英国 +44 333 006 4341