增强数据驱动的管道管理

核心观点

• 基础设施挑战：水行业面临着基础设施老化、融资困难、水资源短缺和社区关系等挑战。
• 数据驱动管理：通过数据分析和评估技术，可以实现对地下基础设施的主动管理，降低风险，优化资本支出，并延长资产寿命。
• 风险分析和系统规划：通过评估资产的失败概率和后果，确定风险等级，并制定相应的评估计划。
• 系统控制：确保关键阀门的位置、可访问性和可操作性，以最大限度地减少管道故障的影响。
• 数据收集：使用各种技术进行管道检查和监测，例如在线泄漏检测、管道壁检查、管道监测和腐蚀性调查。
• 数据分析：使用数据分析技术，例如设计检查、有限元分析和统计分析，来评估管道状况，预测未来性能，并制定管理策略。
• 资产规划和缓解：根据管道状况和风险承受能力，选择适当的修复或更换方案，例如开槽修复、非开挖修复、阴极保护和压力管理。

关键数据

• 自2004年以来，基础设施老化一直被评为水行业五大挑战之一。
• 管道故障的社会、经济和环境后果可能超过100万美元。
• 根据AWWA手册M77，在实施基于条件评估的维护方案的情况下，投资回报率可以达到400-800%。
• 大约40%的阀门要么无法操作，要么无法定位，要么位置不正确。
• PCCP管道中，大约4%的检查管道显示出压力，而更少需要维修或更换。
• 金属管道的故障机制包括腐蚀、泄漏和机械故障。

研究结论

• 主动的管道管理策略可以帮助水行业应对基础设施挑战，降低风险，优化资本支出，并延长资产寿命。
• 通过数据分析和评估技术，可以实现对地下基础设施的主动管理，提高运营效率，并增强社区关系。
• 根据管道状况和风险承受能力，选择适当的修复或更换方案，可以最大限度地减少管道故障的风险，并降低总体生命周期成本。