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加密货币在线模拟:风险控制框架
金融
2018-07-04
ZYen
欧***
AI智能总结
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核心观点
高风险行业
: 区块链和加密货币领域充满机遇,但风险极高,超过 1500 种加密货币中,绝大多数已经失败或停滞。
成功关键
: 成功的加密货币需要应对技术问题、犯罪、黑客攻击、竞争、监管、缺乏人气、冷漠和简单的软件错误等挑战。
控制框架重要性
: 启动者需要建立控制框架、实践和程序来创造商业价值和控制风险,以确保加密货币的生存和发展。
控制方法
: 研究报告提出了三种分析方法来评估加密货币的风险和控制需求:
生命周期控制
: 分析加密货币从概念到结束的各个阶段,并确定每个阶段的主要控制重点。
独特特征控制
: 考虑加密货币与其他系统的独特特征,并推导出所需的控制方案。
利益相关者决策风险和控制分析
: 从利益相关者的角度分析他们的决策,以及这些决策带来的风险和控制措施。
控制建议
: 报告建议包括:
市场质量仪表板
: 提供有关加密货币性能的统计数据,以帮助利益相关者管理风险。
其他信息服务
: 提供有关过去和现有加密货币、支付系统和其他服务的详细信息。
模拟
: 对加密货币的经济性能进行模拟,以评估其稳定性和价值增长前景。
经济控制机制
: 建立机制来稳定加密货币的价值,例如提供市场信息、控制供应、与实物商品和服务挂钩、改进交换机制和参数、出售铸币以及提供金融工具和协议。
关键数据
加密货币数量
: 截至 2018 年 7 月,已推出超过 1500 种加密货币。
加密货币生命周期
: 加密货币的生命周期分为三个主要阶段:启动、运营和结束。每个阶段都包含不同的阶段,每个阶段都有其独特的控制重点。
加密货币种类
: 加密货币在设计上有多种差异,包括开发路线、治理、共识算法、智能合约的使用、硬币供应、汇率控制、接受度、货币种类、权限、匿名性和隐私、可变交易历史等。
影响加密货币价值因素
: 公关和从众心理、融资工作、使用作为货币和转换、犯罪、令人震惊的事件(如逮捕、盗窃、交易所失败、监管禁止、广告限制、硬分叉、技术问题、不诚实交易)以及其他经济指标都会影响加密货币的价值和成功。
研究结论
加密货币领域需要更完善和合适的控制系统,以确保其长期成功和公共利益。
控制框架需要根据加密货币的独特特征进行调整,并考虑所有利益相关者的需求。
建立信息共享机制和经济控制机制对于稳定加密货币的价值至关重要。
需要进一步研究和开发,以改进加密货币的设计和控制方法。
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